AI เอเจนต์

AutoGen

AutoGen เป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สจาก Microsoft สำหรับสร้างเอเจนต์ AI และแอปพลิเคชันด้วยสถาปัตยกรรมแบบสนทนาและขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์

AutoGen คืออะไร

AutoGen เป็นเฟรมเวิร์กสำหรับสร้างระบบเอเจนต์ AI ที่มีส่วนประกอบต่างๆ เช่น AgentChat API สำหรับเอเจนต์แบบสนทนา, Core สำหรับระบบหลายเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์, Extensions สำหรับการรวมกับภายนอก, และ Studio บนเว็บสำหรับการสร้างต้นแบบแบบไม่มีโค้ด

AutoGen เทียบกับเครื่องมือที่คล้ายคลึง

โมเดลราคาฟรีฟรี, ฟรีเมียมฟรีฟรี
เครดิตฟรี
ฟีเจอร์หลัก
  • Studio UI บนเว็บสำหรับสร้างต้นแบบเอเจนต์โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
  • เฟรมเวิร์กการเขียนโปรแกรม AgentChat สำหรับแอปพลิเคชันเอเจนต์เดี่ยว/หลายเอเจนต์แบบสนทนา
  • เฟรมเวิร์กหลักที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์สำหรับระบบหลายเอเจนต์ที่ปรับขนาดได้
  • เวิร์กโฟลว์หลายตัวแทนพร้อมการตรวจสอบและการซ่อมแซมตัวเอง
  • โมเดล AI กว่า 50 รุ่นที่กำหนดเส้นทางอัตโนมัติต่อตัวแทน
  • การรวมแอป OAuth2 กว่า 1,000 รายการ
  • กล่องที่สามารถเจาะได้ 7 ชุดครอบคลุมช่องโหว่ OWASP Agentic Top-10
  • การจำลองแบบมีคำแนะนำ 3 รายการสำหรับความล้มเหลวแบบลูกโซ่ ความไว้วางใจระหว่างมนุษย์กับเอเจนต์ และเอเจนต์ที่ก่อกวน
  • คอนเทนเนอร์ Docker ที่แยกเครือข่ายเพื่อการทำงานที่ปลอดภัย
  • การใช้เหตุผลจากโค้ดถึงรันไทม์ข้ามคลาวด์ Git และ Kubernetes
  • Action-gate บังคับใช้นโยบายอ่านอย่างเดียวทุกการเรียก API
  • การรัน JavaScript ในแซนด์บ็อกซ์เพื่อการวิจัยพร้อมกัน
ข้อดี
  • สถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์และขยายได้
  • รองรับผู้ให้บริการ LLM หลายราย
  • แทนที่เครื่องมือแยก 10+ รายการด้วยแพลตฟอร์มเดียว
  • การจัดออร์เคสตราหลายตัวแทนช่วยประหยัดเวลาและลดการสลับบริบท
  • ครอบคลุม OWASP Agentic Top-10 ทั้งหมดในลักษณะที่สมจริง
  • การแยกด้วย Docker ป้องกันความเสียหายโดยไม่ได้ตั้งใจ
  • ออกแบบมาให้อ่านอย่างเดียวป้องกันการเขียนโดยไม่ได้ตั้งใจ
  • การตรวจสอบตามหลักฐานตรวจสอบข้ามทุกผลลัพธ์
ข้อจำกัด
  • ต้องใช้ Python 3.10+ สำหรับ AgentChat และ Core
  • การตั้งค่าที่ซับซ้อนสำหรับสถานการณ์ขั้นสูง
  • ฟรีเทียร์จำกัดที่ 5,000 หน่วยกิตต่อเดือน
  • อาจมีช่วงการเรียนรู้สำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน
  • ต้องใช้ Docker และการตั้งค่าทางเทคนิค
  • ไม่เหมาะสำหรับการใช้งานจริง ใช้ได้เฉพาะในสภาพแวดล้อมห้องทดลอง
  • ต้องใช้ LLM API key ทำให้เกิดค่าใช้จ่าย token
  • จำกัดเฉพาะการดำเนินการอ่านอย่างเดียว ไม่สามารถแก้ไขได้
เหมาะสำหรับ
  • นักพัฒนา AI ที่สร้างระบบเอเจนต์แบบกำหนดเอง
  • นักวิจัยที่ศึกษาการทำงานร่วมกันของหลายเอเจนต์
  • ทีมการตลาด
  • ผู้สร้างเนื้อหา
  • นักวิจัยด้านความปลอดภัยที่เน้นช่องโหว่ของเอเจนต์ AI
  • นักพัฒนาที่สร้างแอปพลิเคชันบน MCP
  • วิศวกรความปลอดภัย
  • ทีม DevOps

วิธีใช้ AutoGen

  1. 1เลือกส่วนประกอบ: ติดตั้ง autogen-agentchat สำหรับเอเจนต์แบบสนทนา หรือ autogen-core สำหรับระบบที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์
  2. 2ติดตั้งผ่าน pip: pip install -U autogen-agentchat autogen-ext[openai]
  3. 3สร้างเอเจนต์โดยใช้ AssistantAgent ดังที่แสดงในตัวอย่างโค้ด
  4. 4รันเอเจนต์ด้วย: asyncio.run(main())
  5. 5ใช้ AutoGen Studio สำหรับ UI บนเว็บ: pip install -U autogenstudio จากนั้นรัน autogenstudio ui --port 8080

ฟีเจอร์หลักของ AutoGen

  • Studio UI บนเว็บสำหรับสร้างต้นแบบเอเจนต์โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
  • เฟรมเวิร์กการเขียนโปรแกรม AgentChat สำหรับแอปพลิเคชันเอเจนต์เดี่ยว/หลายเอเจนต์แบบสนทนา
  • เฟรมเวิร์กหลักที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์สำหรับระบบหลายเอเจนต์ที่ปรับขนาดได้
  • ขยายได้ด้วยการรวมในตัวสำหรับ MCP, OpenAI Assistant, Docker และรันไทม์แบบกระจาย
  • รองรับ LLM ยอดนิยมเช่น GPT-4 ผ่านแพ็คเกจผู้ให้บริการ

เคสใช้งานของ AutoGen

  • สร้างแชทบอทและผู้ช่วยเสมือนแบบสนทนา
  • ทำให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นอัตโนมัติด้วยเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่กำหนดไว้และไดนามิก
  • ดำเนินการวิจัยเกี่ยวกับการทำงานร่วมกันของหลายเอเจนต์
  • สร้างระบบเอเจนต์แบบกระจายสำหรับแอปพลิเคชันหลายภาษา

ราคาและเครดิตฟรีของ AutoGen

AutoGen ใช้โมเดลราคาแบบ ฟรี

รุ่นโอเพนซอร์ส

ฟรี

AutoGen ฟรีและโอเพนซอร์ส พร้อมใช้งานภายใต้ใบอนุญาตแบบอนุญาต

ข้อดีและข้อจำกัดของ AutoGen

ข้อดี

  • สถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์และขยายได้
  • รองรับผู้ให้บริการ LLM หลายราย
  • มีทั้งอินเทอร์เฟซที่ใช้โค้ดและไม่ใช้โค้ด
  • ชุมชนที่กระตือรือร้นและการสนับสนุนจาก Microsoft

ข้อจำกัด

  • ต้องใช้ Python 3.10+ สำหรับ AgentChat และ Core
  • การตั้งค่าที่ซับซ้อนสำหรับสถานการณ์ขั้นสูง
  • จำเป็นต้องมีคีย์ API ภายนอกสำหรับ LLM บนคลาวด์

AutoGen เหมาะกับงานแบบไหน?

  • นักพัฒนา AI ที่สร้างระบบเอเจนต์แบบกำหนดเอง
  • นักวิจัยที่ศึกษาการทำงานร่วมกันของหลายเอเจนต์
  • ธุรกิจที่ทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติด้วยเอเจนต์ AI

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ AutoGen

ตัวเลือกฟรีทดแทน AutoGen

Definable AI logo

แพลตฟอร์มการทำงานแบบหลายตัวแทนที่สร้างและรันเวิร์กโฟลว์จากคำสั่งภาษาอังกฤษธรรมดา โดยรวมแอปพลิเคชันกว่า 1,000 รายการและโมเดล AI กว่า 50 รุ่น

ฟรี
100X.Bot logo

ทำงานซ้ำๆ ในเบราว์เซอร์อัตโนมัติโดยบันทึกการกระทำบนหน้าจอหรืออธิบายด้วยแชท แล้วเปลี่ยนเป็นเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ซ้ำได้ ตารางอัจฉริยะ และแอปพลิเคชันที่กำหนดเอง

ฟรี
SureWire logo

SureWire เป็นแพลตฟอร์ม QA เฉพาะทางที่ทดสอบความเครียดของเอเจนต์ AI เพื่อความปลอดภัย ความน่าเชื่อถือ และการปฏิบัติตามข้อกำหนด โดยใช้เอเจนต์ทดสอบที่ออกแบบมาโดยเฉพาะ

ฟรี
Notte logo

แพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐานเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ AI เพื่อทำงานบนอินเทอร์เน็ตด้วยความเร็ว โดยมีเซสชันเบราว์เซอร์บนคลาวด์ เอเจนต์ และฟังก์ชันแบบไร้เซิร์ฟเวอร์

ฟรี
Manifest logo

Manifest แปลง URL ใดๆ ให้เป็นแผนที่ JSON ที่มีโครงสร้างของสิ่งที่ AI agents สามารถโต้ตอบได้บนหน้าเว็บ เช่น ปุ่ม ฟอร์ม อินพุต และฟิลด์ที่จำเป็น

ฟรี
Agentcard logo

Agentcard มอบโครงสร้างพื้นฐานการออกบัตรและการชำระเงินที่เหมาะกับเอเจนต์สำหรับ AI agent ช่วยให้ตั้งค่าได้ภายใน 5 นาทีและสามารถซื้อสินค้าแบบอัตโนมัติ

ฟรี
YAGNI logo

จัดการทีมเอเจนต์ AI เหมือนทีมมนุษย์ ด้วยความรับผิดชอบ จำนวนคน คำมั่นสัญญา และการอนุมัติข้ามเครื่องมือทางธุรกิจของคุณ

ฟรี
Oodle AI logo

Oodle AI ให้บริการสังเกตการณ์เอเจนต์ด้วยการค้นหาเทรซที่รวดเร็ว การจัดเก็บข้อมูลบน S3 และข้อมูลเชิงลึกที่พร้อมใช้งานเพื่อตรวจจับความล้มเหลวแบบเงียบในเอเจนต์ AI

ฟรี

ตัวเลือก AI ทดแทนที่ดีที่สุดสำหรับ AutoGen

Definable AI logo

แพลตฟอร์มการทำงานแบบหลายตัวแทนที่สร้างและรันเวิร์กโฟลว์จากคำสั่งภาษาอังกฤษธรรมดา โดยรวมแอปพลิเคชันกว่า 1,000 รายการและโมเดล AI กว่า 50 รุ่น

ฟรี
mcploitable logo

ชุดรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่มีช่องโหว่โดยเจตนาสำหรับฝึกอบรมด้านความปลอดภัยของเอเจนต์ (Agentic Security) ที่สอดคล้องกับ OWASP Top 10 สำหรับแอปพลิเคชันแบบเอเจนต์

Cynative logo

เครื่องมือ AI โอเพนซอร์สสำหรับการวิจัยโครงสร้างพื้นฐานเชิงลึก รันโมเดล前沿ข้ามโค้ด คลาวด์ และรันไทม์เพื่อให้คำตอบที่ตรวจสอบแล้ว

agent-manager logo

ส่วนติดต่อผู้ใช้แบบเทอร์มินัลสำหรับจัดการเซสชันเอเจนต์เขียนโค้ด AI (Claude Code, OpenCode, Codex, Grok Build) ใน tmux พร้อมสถานะสด แผนผังกลุ่ม และการตรวจสอบดิฟ

hotcell logo

SDK แซนด์บ็อกซ์ที่โฮสต์ด้วยตนเองสำหรับเอเจนต์ AI ที่ให้สภาพแวดล้อมแบบแยกส่วนพร้อมการจัดการคีย์และการควบคุมการออกจากระบบบนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง

Silo logo

แอปเดสก์ท็อปโอเพนซอร์สสำหรับจัดการพื้นที่ทำงานหลายโปรเจกต์พร้อมกัน ให้เทอร์มินัลและเอเจนต์ AI ทำงานข้ามโปรเจกต์ สลับได้ทันที

Annotate logo

แอป macOS แถบเมนูที่ให้เอเจนต์ AI สามารถวาดลงบนหน้าจอของคุณโดยตรงผ่าน MCP

Relay Studio logo

แอปพลิเคชันเดสก์ท็อปที่เปลี่ยนเอเจนต์เขียนโค้ด AI ให้เป็นลูปการพัฒนาแบบ Kanban ที่มองเห็นได้สำหรับการพัฒนาฟีเจอร์พร้อมการตรวจสอบโดยมนุษย์