AI เอเจนต์
MakerChecker
เลเยอร์ความปลอดภัยโอเพนซอร์สสำหรับเอเจนต์ AI ที่บังคับใช้ RBAC การอนุมัติโดยมนุษย์ และบันทึกตรวจสอบที่มีลายเซ็น
MakerChecker
MakerChecker คืออะไร
MakerChecker เป็นเกตเวย์ความปลอดภัยโอเพนซอร์สและสแกนเนอร์แบบสแตติกสำหรับเอเจนต์ AI ที่บังคับใช้การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท การอนุมัติแบบมนุษย์ในวงรอบ การแบ่งแยกหน้าที่ และบันทึกตรวจสอบที่มีลายเซ็นเข้ารหัส
MakerChecker เทียบกับเครื่องมือที่คล้ายคลึง
| โมเดลราคา | ฟรี | ฟรี | ฟรี, ทดลองใช้ฟรี | ฟรี, ชำระเงิน |
| เครดิตฟรี | ||||
| ฟีเจอร์หลัก |
|
|
|
|
| ข้อดี |
|
|
|
|
| ข้อจำกัด |
|
|
|
|
| เหมาะสำหรับ |
|
|
|
|
วิธีใช้ MakerChecker
- 1สแกนโค้ดของเอเจนต์ของคุณด้วย 'npx @makerchecker/scan .' เพื่อระบุการกระทำที่มีความเสี่ยง
- 2ติดตั้งแพ็คเกจแบบฝังและกำหนดบทบาทและทักษะโดยใช้ 'createGovernor'
- 3ห่อเครื่องมือของเอเจนต์ด้วย 'governedTool' เพื่อบังคับใช้สิทธิ์
- 4เลือกติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ที่โฮสต์เองเพื่อการอนุมัติและตรวจสอบแบบรวมศูนย์
ฟีเจอร์หลักของ MakerChecker
- การบังคับใช้แบบปฏิเสธโดยค่าเริ่มต้น
- การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท (RBAC)
- การอนุมัติแบบมนุษย์ในวงรอบ
- การแบ่งแยกหน้าที่ป้องกันการอนุมัติตนเองของเอเจนต์
- บันทึกตรวจสอบที่มีลายเซ็นเข้ารหัสพร้อมเชนแฮช
- สแกนเนอร์แบบสแตติกเพื่อจำแนกการกระทำของเอเจนต์ตามความเสี่ยง
- คอนเนกเตอร์แบบปลั๊กอินสำหรับ LangChain, Claude SDK, CrewAI
- การตรวจสอบชุดบันทึกแบบออฟไลน์
เคสใช้งานของ MakerChecker
- การประมวลผลเคสด้านเภสัชกรรมด้วยการลงนามของผู้ตรวจสอบทางการแพทย์
- การคัดแยกข้อร้องเรียนเกี่ยวกับอุปกรณ์ทางการแพทย์
- การเข้าถึงผู้ป่วยด้านมะเร็งวิทยาพร้อมการอนุมัติจากผู้เชี่ยวชาญ
- การกระทบยอดเงินสดรายวันพร้อมประตูข้อยกเว้น
- การดำเนินการเอเจนต์ AI ที่มีความเสี่ยงสูงใดๆ ที่ต้องการการกำกับดูแล
ราคาและเครดิตฟรีของ MakerChecker
MakerChecker ใช้โมเดลราคาแบบ ฟรี
ข้อดีและข้อจำกัดของ MakerChecker
ข้อดี
- โอเพนซอร์สและฟรี
- การรับประกันความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง
- การผสานรวมที่ง่ายดายกับเฟรมเวิร์ก AI ยอดนิยม
- ร่องรอยการตรวจสอบที่ตรวจสอบได้
- การสแกนแบบสแตติกเพื่อประเมินความเสี่ยง
ข้อจำกัด
- ต้องมีการโฮสต์เองสำหรับคุณสมบัติของเซิร์ฟเวอร์
- ต้องกำหนดบทบาทและทักษะด้วยตนเอง
- จำกัดเฉพาะระบบนิเวศ Node.js/Python ในปัจจุบัน
MakerChecker เหมาะกับงานแบบไหน?
- นักพัฒนาที่สร้างเอเจนต์ AI ที่ต้องการการกำกับดูแล
- องค์กรที่ปรับใช้เอเจนต์ AI ในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม
- ผู้ตรวจสอบที่ต้องการบันทึกที่ไม่สามารถแก้ไขได้