AI เอเจนต์
Sentinel
เอเจนต์ QA โอเพนซอร์สที่อ่านโค้ดเบส อนุมานโฟลว์ทางธุรกิจ และรันการทดสอบ end-to-end ทั้งฟรอนต์เอนด์และแบ็กเอนด์
Sentinel
Sentinel คืออะไร
Sentinel เป็นเอเจนต์ AI โอเพนซอร์สที่อ่านโค้ดเบสของคุณโดยอัตโนมัติ อนุมานโฟลว์ทางธุรกิจที่สำคัญ และทดสอบแบบ end-to-end โดยการขับเบราว์เซอร์และทำการตรวจสอบแบ็กเอนด์ จับบั๊กการทำงานร่วมกันที่การตรวจสอบเฉพาะ UI อาจพลาด
Sentinel เทียบกับเครื่องมือที่คล้ายคลึง
| โมเดลราคา | ฟรี | ฟรี | ฟรี, ทดลองใช้ฟรี | ฟรี, ชำระเงิน |
| เครดิตฟรี | ||||
| ฟีเจอร์หลัก |
|
|
|
|
| ข้อดี |
|
|
|
|
| ข้อจำกัด |
|
|
|
|
| เหมาะสำหรับ |
|
|
|
|
วิธีใช้ Sentinel
- 1โคลนรีโพจาก GitHub
- 2ติดตั้ง dependencies ด้วย npm install
- 3คัดลอกเทมเพลต config และตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม
- 4กำหนดค่า targets.json ด้วยรีโพและข้อมูลรับรองของแอปของคุณ
- 5รัน bin/sentinel doctor เพื่อตรวจสอบการตั้งค่า
- 6รัน bin/sentinel run <app-name> qa เพื่อเริ่มการรัน QA
ฟีเจอร์หลักของ Sentinel
- อ่านโครงสร้างรีโพโดยไม่ต้องเรียกโมเดล (grep+find) เพื่อแยกเส้นทาง บริการ และเอนทิตี
- อนุมานโฟลว์ทางธุรกิจแบบ end-to-end ที่จัดลำดับความสำคัญจากการวิเคราะห์โค้ด
- รันแต่ละโฟลว์เป็นลูปเอเจนต์ด้วยการขับเบราว์เซอร์ Playwright และการตรวจสอบแบ็กเอนด์ผ่านการนำโทเค็นกลับมาใช้
- รันแต่ละโฟลว์หลายครั้ง (ค่าเริ่มต้น 2) เพื่อจัดการกับความไม่แน่นอนและรวมผลลัพธ์
- การผ่านการมองเห็นแบบ multimodal สำหรับการตรวจสอบการออกแบบ (ลำดับชั้น ระยะห่าง ความคมชัด สถานะที่เสีย)
- รองรับแอปที่ต้องใช้กระเป๋าเงินผ่านผู้ให้บริการ EIP-6963 ที่ถูกฉีด (burner key, ไม่เคยเผยแพร่)
- รันตามกำหนดเวลาผ่าน launchd แคชแผนโฟลว์ต่อคอมมิต โอเพนซอร์สภายใต้ MIT
เคสใช้งานของ Sentinel
- QA อัตโนมัติสำหรับเว็บแอปพลิเคชันแบบเต็มสแต็ก
- จับความไม่ตรงกันระหว่างแบ็กเอนด์และฟรอนต์เอนด์ และบั๊กของ state machine
- ทดสอบ dApps ที่ใช้กระเป๋าเงินโดยไม่เสี่ยงกับเงินจริง
- การทดสอบการถดถอยอย่างต่อเนื่องในทุกคอมมิตหรือตามช่วงเวลาที่กำหนด
ราคาและเครดิตฟรีของ Sentinel
Sentinel ใช้โมเดลราคาแบบ ฟรี
ข้อดีและข้อจำกัดของ Sentinel
ข้อดี
- โอเพนซอร์สและโฮสต์เอง ไม่ถูกล็อกกับผู้ขาย
- เข้าใจลอจิกของแอปพลิเคชันจากโค้ดโดยอัตโนมัติ ไม่ใช่แค่ UI
- ตรวจสอบทั้งฟรอนต์เอนด์และแบ็กเอนด์ ค้นหาบั๊กการทำงานร่วมกัน
- รองรับแอปที่ใช้กระเป๋าเงินด้วยการฉีดกระเป๋าที่ปลอดภัย
- การกำหนดค่าโมเดลที่ไม่ขึ้นกับผู้ให้บริการ
ข้อจำกัด
- ต้องตั้งค่าสภาพแวดล้อมและ dependencies ด้วยตนเอง
- ไม่ใช่ SaaS ที่โฮสต์ให้ ผู้ปฏิบัติงานต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐาน
- การสำรวจของเอเจนต์อาจแตกต่างกันในแต่ละรัน ต้องใช้หลายครั้ง
- ความลึกถูกจำกัดด้วยงบประมาณที่กำหนดค่าได้ (ขั้นตอน, การพยายาม) อาจพลาดกรณีขอบในแอปขนาดใหญ่
Sentinel เหมาะกับงานแบบไหน?
- ทีมพัฒนาที่ต้องการ QA แบบ end-to-end อัตโนมัติโดยไม่ต้องเขียนสคริปต์ทดสอบ
- โปรเจกต์ที่มีโฟลว์ทางธุรกิจซับซ้อนซึ่งการทดสอบเฉพาะ UI พลาดบั๊กสถานะแบ็กเอนด์
- ทีมที่ต้องการจับการถดถอยตั้งแต่เนิ่นๆ ใน CI โดยไม่มีแผนทดสอบด้วยตนเอง