AI เอเจนต์
Swarm
เฟรมเวิร์ก Swift สำหรับสร้างเวิร์กโฟลว์ AI แบบ stateful และหลายเอเจนต์ พร้อมเครื่องมือที่ปลอดภัยต่อประเภท, ความทนทานต่อการล่ม, และการทำงานพร้อมกันแบบดั้งเดิม
Swarm
Swarm คืออะไร
Swarm เป็นเฟรมเวิร์ก Swift แบบโอเพนซอร์สที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้างเวิร์กโฟลว์ AI แบบ stateful และหลายเอเจนต์ พร้อมเครื่องมือที่ปลอดภัยต่อประเภท, รองรับผู้ให้บริการ inference หลายราย (OpenAI, Anthropic, โมเดลบนอุปกรณ์), และฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การกู้คืนจากข้อผิดพลาด, การสตรีม, หน่วยความจำ, และการป้องกัน
Swarm เทียบกับเครื่องมือที่คล้ายคลึง
| โมเดลราคา | ฟรี | ฟรี | ฟรี, ทดลองใช้ฟรี | ฟรี, ชำระเงิน |
| เครดิตฟรี | ||||
| ฟีเจอร์หลัก |
|
|
|
|
| ข้อดี |
|
|
|
|
| ข้อจำกัด |
|
|
|
|
| เหมาะสำหรับ |
|
|
|
|
วิธีใช้ Swarm
- 1เพิ่ม Swarm เป็น dependency ของ Swift package
- 2กำหนดเครื่องมือโดยใช้ @Tool macro พร้อมพารามิเตอร์ที่ปลอดภัยต่อประเภท
- 3สร้างเอเจนต์โดยให้คำแนะนำและเครื่องมือ
- 4รวมเอเจนต์เป็นเวิร์กโฟลว์โดยใช้ .step(), .parallel(), .route(), และ .repeatUntil()
- 5รันหรือสตรีมเวิร์กโฟลว์ด้วยเมธอด .run() หรือ .stream()
ฟีเจอร์หลักของ Swarm
- เครื่องมือที่ปลอดภัยต่อประเภทผ่าน @Tool macro พร้อมการสร้าง JSON schema ในเวลาคอมไพล์
- เวิร์กโฟลว์หลายเอเจนต์ (ต่อเนื่อง, ขนาน, เส้นทาง, ทำซ้ำจนกว่า)
- จุดตรวจสอบและกู้คืนที่ทนทานต่อการล่ม
- รองรับการสตรีมผ่าน AsyncThrowingStream
- ผู้ให้บริการ inference หลายราย: Anthropic, OpenAI, Foundation Models, Ollama, Gemini, ฯลฯ
- ประเภทหน่วยความจำในตัว (การสนทนา, เวกเตอร์, หน้าต่างเลื่อน, สรุป, ไฮบริด)
- การป้องกันสำหรับการตรวจสอบอินพุตและเอาต์พุต
- การสังเกตการณ์ด้วย tracer และเมตริกโทเคน
- รองรับไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์ MCP
- การดำเนินการเวิร์กโฟลว์ที่ทนทาน
เคสใช้งานของ Swarm
- สร้างไปป์ไลน์การวิจัยและสรุปผลหลายขั้นตอน
- สร้างเอเจนต์สนทนาที่คงบริบทไว้
- ประเมินข้อมูลแบบขนานจากหลายมุมมอง
- การกำหนดเส้นทางแบบไดนามิกของงานไปยังเอเจนต์เฉพาะทาง
- เวิร์กโฟลว์ AI บนอุปกรณ์ด้วย Foundation Models
ราคาและเครดิตฟรีของ Swarm
Swarm ใช้โมเดลราคาแบบ ฟรี
ข้อดีและข้อจำกัดของ Swarm
ข้อดี
- ความปลอดภัยในเวลาคอมไพล์ด้วยการทำงานพร้อมกันที่เข้มงวดของ Swift
- การรองรับอันดับหนึ่งสำหรับแพลตฟอร์ม Apple (iOS, macOS, tvOS) และ Linux
- นามธรรมแบบรวมสำหรับ LLM บนคลาวด์และบนอุปกรณ์
- กราฟเวิร์กโฟลว์ที่สมบูรณ์พร้อมการตั้งจุดตรวจสอบ
- ชุมชนที่กระตือรือร้นและใบอนุญาต MIT
ข้อจำกัด
- ต้องใช้ Swift 6.2 และเวอร์ชัน OS ที่ใหม่กว่า
- จำกัดเฉพาะระบบนิเวศ Swift; ทางเลือกใน Python มีความสมบูรณ์มากกว่า
- ฟีเจอร์บางอย่าง (Foundation Models, SwiftData) ใช้ได้เฉพาะ Apple
Swarm เหมาะกับงานแบบไหน?
- นักพัฒนา Swift ที่สร้างแอป AI ดั้งเดิมบน Apple/Linux
- นักพัฒนาที่ต้องการเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่ปลอดภัยต่อประเภท
- โปรเจกต์ที่ต้องการรองรับ LLM บนอุปกรณ์