ดึงข้อมูลเว็บ AI
ไปที่เว็บไซต์
Thunderbit
Thunderbit คือ AI web scraper ที่ดึงข้อมูลแบบมีโครงสร้างจากเว็บไซต์, PDFs, รูปภาพ และเอกสารได้ในไม่กี่คลิก
Thunderbit
AI web scraper for websites, PDFs, images, and docs
Thunderbit คืออะไร
Thunderbit คือเครื่องมือ web scraping ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ออกแบบมาเพื่อช่วยผู้ใช้ดึงข้อมูลแบบมีโครงสร้างจากเว็บไซต์, PDFs, รูปภาพ และเอกสาร โดยไม่ต้องตั้งค่า selector ด้วยตนเอง รองรับการกำหนดฟิลด์ด้วยภาษาธรรมชาติ, การ scrape แบบ subpage, เทมเพลตสำหรับเว็บไซต์ยอดนิยม และการส่งออกตรงไปยังแอปที่ใช้กันทั่วไป
วิธีใช้ Thunderbit
- 1ติดตั้ง Chrome extension
- 2เปิดเว็บไซต์, PDF, รูปภาพ หรือเอกสารที่ต้องการ scrape
- 3อธิบายคอลัมน์หรือข้อมูลที่ต้องการด้วยภาษาธรรมชาติ
- 4ให้ AI ตรวจจับและดึงข้อมูล
- 5ใช้ subpage scraping หรือเทมเพลตสำเร็จรูปหากจำเป็น
- 6ส่งออกผลลัพธ์ไปยัง Google Sheets, Airtable, Notion หรือคัดลอกไปยังเครื่องมืออื่น
ฟีเจอร์หลักของ Thunderbit
- การ scrape 2 คลิกที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- ตั้งค่าฟิลด์และคอลัมน์ด้วยภาษาธรรมชาติ
- Scrape เว็บไซต์, PDFs, รูปภาพ และเอกสาร
- Subpage scraping สำหรับข้อมูลที่เพิ่มความครบถ้วน
- เทมเพลตสำเร็จรูปสำหรับเว็บไซต์ยอดนิยม
- สรุป, จัดหมวดหมู่ และแปลระหว่างการ scrape
- Scrape บทความและ transcript
- จัดรูปแบบและคำนวณข้อมูลด้วย AI
- ส่งออกไปยัง Google Sheets, Airtable และ Notion
เคสใช้งานของ Thunderbit
- สร้างลีดจากไดเรกทอรีและรายการสาธารณะ
- ดึงข้อมูลติดต่อจากเว็บไซต์และเอกสาร
- เก็บข้อมูลสินค้าสำหรับ e-commerce
- Scrape โปรไฟล์และโพสต์จากโซเชียลมีเดีย
- ดึงข้อมูลประกาศอสังหาริมทรัพย์
- วิจัยตลาดและวิเคราะห์คู่แข่ง
- เพิ่มข้อมูล prospect สำหรับการ outreach
- แปลงเนื้อหาที่ไม่เป็นโครงสร้างให้เป็นสเปรดชีต
ราคาและเครดิตฟรีของ Thunderbit
Thunderbit ใช้โมเดลราคาแบบ ฟรี, ฟรีเมียม
ข้อดีและข้อจำกัดของ Thunderbit
ข้อดี
- เวิร์กโฟลว์ 2 คลิกที่ใช้งานง่าย
- ตั้งค่าด้วยภาษาธรรมชาติลดภาระทางเทคนิค
- รองรับหลายประเภทแหล่งข้อมูลนอกเหนือจากเว็บเพจ
- มีเทมเพลตที่มีประโยชน์สำหรับเว็บไซต์ยอดนิยม
- ส่งออกตรงไปยังเครื่องมือ productivity ที่ใช้กันทั่วไป
ข้อจำกัด
- หน้าที่ให้มาไม่ได้แสดงราคาที่แน่นอน
- บาง use case ขั้นสูงอาจยังต้องตั้งค่าเวิร์กโฟลว์
- เหมาะกับการดึงข้อมูลมากกว่าการทำ automation ทั่วไป
Thunderbit เหมาะกับงานแบบไหน?
- ทีมขาย
- ทีมปฏิบัติการ
- การสร้างลีด
- นักวิจัย
- ผู้ดูแล e-commerce
- นักวิเคราะห์
- ผู้ใช้ no-code