Claw Patrol
AI ajanları ile üretim arasında duran, kablo trafiğini ayrıştıran ve HCL kuralları ile eylemleri sınırlayan bir güvenlik duvarı.
Claw Patrol
Nedir Claw Patrol?
Nasıl kullanılır Claw Patrol?
- 1curl ile kurulum: curl -fsSL https://clawpatrol.dev/install.sh | sh
- 2Bir HCL yapılandırma dosyası ile bir ağ geçidi yapılandırın.
- 3`clawpatrol gateway config.hcl` ile proxy'yi çalıştırın.
- 4`clawpatrol join <gateway-url>` ile bir ağ geçidine katılın veya `clawpatrol run claude` ile bir ajan sürecini sarın.
Claw Patrol Temel özellikler
- SQL (Postgres, ClickHouse), Kubernetes, HTTP, WebSocket için kablo seviyesinde trafik ayrıştırma
- HCL kurallarında CEL ifadeleri kullanarak politika uygulama
- Hassas işlemler için insan-onaylı döngü onayı
- Birden çok dağıtım modu: gateway, join, run (süreç başına tünel)
- WireGuard ve Tailscale tünelleri desteği
- Sandboxlanmış harici eklentilerle eklenti sistemi
- İzleme ve eklenti yönetimi için panel
- MIT lisansı ile açık kaynak
Claw Patrol Kullanım senaryoları
- Ajan erişiminden DROP TABLE gibi yıkıcı SQL sorgularını engelleme
- kubectl delete pod komutlarından önce insan onayı gerektirme
- Bir AI ajanı tarafından yapılan tüm HTTP isteklerini denetleme
- Ajanların yanlış yapılandırılmış uç noktalar aracılığıyla sırları okumasını önleme
Claw Patrol Fiyatlar ve ücretsiz krediler
Claw Patrol, Ücretsiz modeliyle çalışır.
Claw Patrol Artılar ve eksiler
Artılar
- İzin verici MIT lisansı ile açık kaynak
- Kutudan çıktığı gibi birden çok protokolü destekler
- CEL ifadeleri kullanan esnek kural motoru
- Eklenti sistemi özel uç nokta işleyicilere izin verir
- İnsan-onaylı döngü onayı güvenlik ekler
Eksiler
- Kendi barındırma ve altyapı yönetimi gerektirir
- HCL'de yapılandırma öğrenme eğrisi gerektirebilir
- Erken aşama (v0.2.12), sınırlı topluluk
- Anormallik tespiti için yerleşik makine öğrenimi yok
Claw Patrol en çok ne için uygundur?
- Güvenlik denetimi gerektiren üretimde AI ajanları dağıtan ekipler
- Ajan eylemlerinde uyumluluk sağlamak isteyen kuruluşlar
- Ajan trafiği üzerinde ince ayar kontrole ihtiyaç duyan geliştiriciler
Claw Patrol hakkında SSS
Claw Patrol için ücretsiz alternatifler
Python geliştiricileri için iş zamanlama, DAG orkestrasyonu, bellek ve araç yürütme gibi işletim sistemi benzeri ilkellerle çoklu ajan AI çalışma zamanı.
Memento, e-postalarınızdaki önemli geçmişinizi yüzeye çıkaran ve bunu sizin için önemli olan kişiler, projeler ve konular etrafında düzenleyen bir yapay zeka aracıdır.
Viktor, 3.200'den fazla araca bağlanan ve doğrudan Slack veya Microsoft Teams'de raporlar, panolar, kod ve kampanyalar oluşturma gibi görevleri yerine getiren bir yapay zeka çalışanıdır.
Happycapy, yapay zeka ajanlarının görsel bir masaüstü arayüzü aracılığıyla görevleri otomatikleştirmesi için bulut tabanlı bir sandbox ortamı sunan, ajan-yerel bir bilgisayar platformudur.
Command Center, takımların AI ile üretilen kodu 2 kat daha hızlı bir şekilde üretime almasına yardımcı olan ajan kodlama ortamıdır.
Zero.xyz, yapay zeka ajanlarına hesap veya API anahtarı gerektirmeden 4.000'den fazla araç, API ve hizmete anında erişim sağlar.
WorkBeaver, mevcut araçlarınızda herhangi bir kodlama gerektirmeden doğrudan tekrarlayan idari görevleri otomatikleştiren bir etmen otomasyon platformudur.
Best alternatives AI Tools to Claw Patrol
Python geliştiricileri için iş zamanlama, DAG orkestrasyonu, bellek ve araç yürütme gibi işletim sistemi benzeri ilkellerle çoklu ajan AI çalışma zamanı.
Memento, e-postalarınızdaki önemli geçmişinizi yüzeye çıkaran ve bunu sizin için önemli olan kişiler, projeler ve konular etrafında düzenleyen bir yapay zeka aracıdır.
ctx, mevcut kodlama göreviniz için büyük bir bilgi grafiği kullanarak en iyi becerileri, aracıları ve MCP'leri dinamik olarak seçen bağlam duyarlı bir öneri motorudur.
macOS için yerel öncelikli AI zeka motoru; ekran OCR, e-posta ve takvimden özel bellek oluşturur, ardından proaktif yardım ve otonom görev yürütme sağlar.
Reality Kernel, AI ajanlarının eylemlerini gölge dünyalar arasında simüle ederek nedensel doğrulama sağlar ve LLM yargılayıcıları tarafından tespit edilemeyen saldırıları önler.
AI ajanları oluşturmak, yönetmek ve gözlemlemek için Go-native bir framework, yerleşik OpenTelemetry gözlemlenebilirliği ve kendi kendine barındırılan bir dashboard ile.
AIsa, AI ajanlarının 1000'den fazla LLM, API ve beceriye tek bir API anahtarıyla erişmesini sağlar ve otonom mikro ödemeler sunar.