Yapay Zeka Kod Asistanı

Juggler

Juggler, açık kaynaklı bir yapay zeka kodlama aracısıdır; görsel bir çalışma tezgahı ile denetlenebilir araç çağrıları, dallanan iş parçacıkları ve kod tabanınızdaki LLM eylemleri üzerinde uygulamalı kontrol sağlayan düzenlenebilir bağlam sunar.

Juggler logo

Juggler

Siteyi aç

Nedir Juggler?

Juggler, çoklu platformda çalışan yerel bir masaüstü uygulaması ve başsız sunucudur; yapay zeka kodlama oturumları için görsel, ağaç tabanlı bir arayüz sağlar, birden çok LLM sağlayıcısını destekler ve JavaScript eklentileri ile genişletilebilir.

Juggler vs Benzer Araçlar

Fiyatlandırma ModeliÜcretsiz, ÜcretliÜcretsiz, FreemiumÜcretsizÜcretsiz
Ücretsiz Krediler
Temel özellikler
  • Araç çağrılarını, öğe özelliklerini ve iş parçacığı yapısını incelemek için görsel Miller-sütun çalışma tezgahı
  • Doğrusal bir sohbet değil, dallanan alt iş parçacıklarıyla ağaç tabanlı konuşma
  • Bağlam öğeleri, eğik çizgi komutları ve LLM stratejileri için genişletilebilir eklenti sistemi
  • Yerel öncelikli: 127.0.0.1'de çalışır, kod makinenizden asla ayrılmaz
  • Her satırı kendiniz yazarsınız, otomatik tamamlama yok
  • Her satırı inceleyen ve açıklayan Sokratik eğitmen
  • İlk eşleşenin kazandığı kurallarla politika tabanlı komut kapatma (izin ver/sor/reddet)
  • Git, PostgreSQL, Terraform ve dosya işlemleri için etki alanı önizlemesi
  • Yıkıcı işlemlerden önce otomatik yedeklemeler (git referans sabitleme, pg_dump, rm sigortası)
  • Project Panama FFM API ile sıfır tahsisli çıkarım
  • LLM, ASR, TTS ve çok modlu modeller için birleşik çalışma zamanı
  • VRAM parçalanmasını önlemek için işlem genelinde arka uç
Artılar
  • Yapay zeka kodlama oturumları için görsel, denetlenebilir arayüz
  • Ağaç tabanlı konuşmalar doğrusal olmayan keşfi mümkün kılar
  • Yerel öncelikli: kod makinenizde kalır
  • Uygulamalı: her satırı yazarsınız, öğrenmeyi pekiştirir
  • Yürütmeden önce komut önizlemeleri sağlar
  • Yıkıcı işlemler için otomatik yedeklemeler
  • Java'da yüksek performans için sıfır tahsisli tasarım
  • Birden çok model türü (metin, görüntü, ses) için birleşik API
Eksiler
  • Doğrusal sohbet arayüzlerine alışkın kullanıcılar için öğrenme eğrisi
  • Başsız sunucu kurulumu teknik olmayan kullanıcılar için karmaşık olabilir
  • Erken beta, hala geliştiriliyor
  • Belirli yapay zeka modelleriyle sınırlı (çoğunlukla Anthropic)
  • Kancalar işbirlikçidir, zorunlu değildir (ajan atlayabilir)
  • Yerel ajan araçları (örneğin dosya düzenleme) kapatılmamıştır
  • Java 22+ ve Project Panama gerektirir (henüz tüm JVM'lerde standart değil)
  • Yerel derleme nedeniyle yeni başlayanlar için derleme süreci karmaşık olabilir
Kimler için uygun
  • Yapay zeka kod oluşturma ve düzenlemeleri üzerinde ayrıntılı kontrol isteyen geliştiriciler
  • Gerçek zamanlı işbirlikçi kodlama oturumlarına ihtiyaç duyan ekipler
  • Alıştırma sürecini standartlaştıran mühendislik ekipleri
  • Derin kod anlayışı geliştiren kıdemsiz geliştiriciler
  • Claude Code veya Cursor gibi AI kodlama ajanlarını kullanan geliştiriciler
  • Ajan tarafından verilen kabuk komutları üzerinde görünürlük ve kontrol ihtiyacı olan ekipler
  • Düşük bellek yüküyle AI uygulamaları oluşturan Java geliştiricileri
  • LLM'ler ve çok modlu modeller için şirket içi, yüksek verimli çıkarım gerektiren projeler

Nasıl kullanılır Juggler?

  1. 1En son yapıyı Releases sayfasından veya juggler.studio adresinden indirin.
  2. 2Masaüstü uygulamasını başlatın (macOS/Windows) veya `juggler` sunucu ikili dosyasını çalıştırın (Linux).
  3. 3Masaüstü uygulamasını veya bir web tarayıcısını kullanarak oturuma bağlanın.
  4. 4Miller-sütun arayüzünü kullanarak oturum ağacında gezinin, araç çağrılarını inceleyin, alt iş parçacıklarını dallandırın, bağlam öğelerini düzenleyin.
  5. 5Gerektiğinde uzantılar ekleyin veya desteklenen LLM sağlayıcılarını (Claude, OpenAI, Gemini, vb.) yapılandırın.

Juggler Temel özellikler

  • Araç çağrılarını, öğe özelliklerini ve iş parçacığı yapısını incelemek için görsel Miller-sütun çalışma tezgahı
  • Doğrusal bir sohbet değil, dallanan alt iş parçacıklarıyla ağaç tabanlı konuşma
  • Bağlam öğeleri, eğik çizgi komutları ve LLM stratejileri için genişletilebilir eklenti sistemi
  • Çoklu istemci mimarisi: masaüstü uygulaması ve tarayıcı sekmeleri aynı oturumla senkronize olur
  • Yerel olarak, başsız olarak veya uzaktan çalışır (resmi ikili dosyalarda WAN erişimi mevcuttur)
  • Başlıca LLM sağlayıcılarını destekler: Claude Code, OpenAI, Gemini, Ollama, OpenRouter, Deepseek, vb.

Juggler Kullanım senaryoları

  • Her adımda tam görünürlük ile etkileşimli yapay zeka destekli kodlama
  • Hata ayıklama ve dallanan keşif ile hata ayıklama oturumları
  • Paylaşılan oturumlar aracılığıyla işbirlikçi kod incelemeleri ve çift programlama
  • Eklentiler aracılığıyla yapay zeka aracısı davranışını özelleştirme ve genişletme
  • Yerel bir GUI ile uzak sunucularda yapay zeka kod oluşturma görevlerini çalıştırma

Juggler Fiyatlar ve ücretsiz krediler

Juggler, Ücretsiz, Ücretli modeliyle çalışır.

Ücretsiz Plan

Açık Kaynak (Ücretsiz)

$0

Tam özellikli açık kaynak sürümü (AGPL v3.0+). Yerel ve yalnızca LAN erişimi. Kaynaktan derleme veya topluluk yapılarını kullanmayı gerektirir.

Ücretli Planlar

Ticari (Ücretli)

Fiyat için iletişime geçin

juggler.studio'dan WAN erişim modlarına sahip resmi ikili dosyalar. Ayrıca ticari lisans altında kapalı kaynak entegrasyonu için de mevcuttur.

Açık Kaynak (Ücretsiz)

$0

Tam özellikli açık kaynak sürümü (AGPL v3.0+). Yerel ve yalnızca LAN erişimi. Kaynaktan derleme veya topluluk yapılarını kullanmayı gerektirir.

Ticari (Ücretli)

Fiyat için iletişime geçin

juggler.studio'dan WAN erişim modlarına sahip resmi ikili dosyalar. Ayrıca ticari lisans altında kapalı kaynak entegrasyonu için de mevcuttur.

Juggler Artılar ve eksiler

Artılar

  • Yapay zeka kodlama oturumları için görsel, denetlenebilir arayüz
  • Ağaç tabanlı konuşmalar doğrusal olmayan keşfi mümkün kılar
  • Özelleştirme için tamamen genişletilebilir eklenti sistemi
  • Çoklu istemci desteği, masaüstü ve tarayıcı arasında sorunsuz geçiş sağlar
  • Aktif topluluk ve uzantılar için geliştirici dostu lisanslama ile açık kaynak

Eksiler

  • Doğrusal sohbet arayüzlerine alışkın kullanıcılar için öğrenme eğrisi
  • Başsız sunucu kurulumu teknik olmayan kullanıcılar için karmaşık olabilir
  • WAN erişimi, resmi ikili dosyaların satın alınmasını veya lisanslanmasını gerektirir
  • Hala nispeten yeni ve daha yerleşik araçlardan daha az topluluk uzantısına sahip olabilir

Juggler en çok ne için uygundur?

  • Yapay zeka kod oluşturma ve düzenlemeleri üzerinde ayrıntılı kontrol isteyen geliştiriciler
  • Gerçek zamanlı işbirlikçi kodlama oturumlarına ihtiyaç duyan ekipler
  • Özel yapay zeka aracı araçları ve uzantıları oluşturmakla ilgilenen ileri düzey kullanıcılar
  • Doğrusal komut satırı etkileşimleri yerine görsel bir ağaç arayüzünü tercih eden herkes

Juggler hakkında SSS

Juggler için ücretsiz alternatifler

CodeTrain logo

CodeTrain, kendi makinenizde çalışan ve geliştiricilere kendi kod tabanları üzerinde her satırı kendilerinin yazmasını sağlayarak öğreten uygulamalı bir kod eğitmenidir.

Ücretsiz
Termaxa logo

AI ajanlarının çalıştırdığı kabuk komutları için işbirlikçi bir geçit; Claude Code ve Cursor gibi araçlar için önizlemeler, yedeklemeler, politika uygulama ve denetim sağlar.

Ücretsiz
TryCase logo

TryCase, kodlama ajanınıza uygulamanızı çalıştırması, kullanıcı gibi test etmesi ve kanıt olarak ekran görüntüleri, kayıtlar ve günlükler göndermesi için tek kullanımlık bir Linux masaüstü sağlar.

Ücretsiz
Zed logo

Zed, çok oyunculu işbirliği, entegre geliştirme araçları ve yerel AI destekli düzenleme özelliklerine sahip, hızlı ve açık kaynaklı bir kod editörüdür.

Ücretsiz
Coddy.Tech logo

Coddy.Tech, kurslar, streak’ler, sertifikalar ve AI yardımı ile tarayıcı içinde kod öğrenmek için ücretsiz, etkileşimli bir platformdur.

Ücretsiz
Qoder logo

Qoder, masaüstü, CLI ve JetBrains IDE’leri genelinde otonom yazılım geliştirme için tasarlanmış, ajan tabanlı bir AI kodlama platformudur.

Ücretsiz

Juggler için en iyi AI alternatifleri

CodeTrain logo

CodeTrain, kendi makinenizde çalışan ve geliştiricilere kendi kod tabanları üzerinde her satırı kendilerinin yazmasını sağlayarak öğreten uygulamalı bir kod eğitmenidir.

Ücretsiz
Termaxa logo

AI ajanlarının çalıştırdığı kabuk komutları için işbirlikçi bir geçit; Claude Code ve Cursor gibi araçlar için önizlemeler, yedeklemeler, politika uygulama ve denetim sağlar.

Ücretsiz
Caliber logo

Caliber, Claude Code, Cursor ve Codex gibi aracılar için Yapay Zeka bağlam dosyalarını otomatik olarak oluşturur ve günceller, kodunuz geliştikçe bunların doğru kalmasını sağlar.

Cap'n Hook logo

Kodlama ajanları için kalıcı bellek; keşfedilen kod tabanı yanıtlarını kaydeder ve dosyalar değiştiğinde otomatik olarak siler, tekrarlanan token kullanımını %77 oranında azaltır.