Yapay Zeka Modelleri
Nebius
Nebius, eğitim ve çıkarım iş yükleri için GPU altyapısı, yönetilen hizmetler ve Token Factory sunan bir AI bulut platformudur.
Nebius
Nedir Nebius?
Nebius, AI altyapısı ve dağıtımına odaklanan bir bulut platformudur. Eğitim, fine-tuning ve çıkarım için GPU kümeleri, ağ yapısı, yönetilen Kubernetes ve Slurm tabanlı ortamlar, depolama ve destekleyici hizmetler sunar. Ayrıca model erişimi ve ilgili AI hizmetleri için Token Factory de sağlar.
Nasıl kullanılır Nebius?
- 1Erişim için bir hesap oluşturun veya satış ekibiyle iletişime geçin.
- 2İş yükünüze göre AI Cloud veya Token Factory seçin.
- 3Gerekli GPU, küme boyutu ve orkestrasyon seçeneğini belirleyin.
- 4Konsol, API, CLI veya Terraform üzerinden dağıtım yapın.
- 5Kullanımı izleyin, kaynakları ölçeklendirin ve gerektiğinde yönetilen hizmetler ekleyin.
Nebius Temel özellikler
- Eğitim ve çıkarım için NVIDIA GPU altyapısı
- Yönetilen Kubernetes ve Slurm küme orkestrasyonu
- Yüksek performanslı InfiniBand ağ yapısı
- MLflow, PostgreSQL ve Apache Spark gibi yönetilen hizmetler
- Terraform, API ve CLI ile kod olarak altyapı
- 24/7 uzman desteği ve çözüm mimarları
- AI model erişimi ve ilgili hizmetler için Token Factory
Nebius Kullanım senaryoları
- LLM eğitimi ve fine-tuning
- Yüksek hacimli model çıkarımı
- AI uygulaması dağıtımı
- GPU kümelerinde araştırma ve denemeler
- MLOps ve yönetilen veri/ML hizmetleri
- Agentic arama ve AI destekli ürün özellikleri
Nebius Fiyatlar ve ücretsiz krediler
Nebius, Özel fiyatlandırma modeliyle çalışır.
Nebius Artılar ve eksiler
Artılar
- AI-yerel altyapıya güçlü odaklanma
- Büyük GPU kümelerini ve birden fazla orkestrasyon seçeneğini destekler
- Yönetilen hizmetler ve altyapı araçları içerir
- Karmaşık dağıtımlar için uzman destek sunar
- Hem eğitim hem de çıkarım iş yükleri için uygundur
Eksiler
- Fiyatlandırma basit, self-servis katmanlar halinde sunulmaz
- En uygun kullanım alanı çoğunlukla AI altyapı ihtiyacı olan kuruluşlardır
- Hafif AI araç platformlarına göre daha karmaşık olabilir
Nebius en çok ne için uygundur?
- Ölçeklenebilir GPU altyapısına ihtiyaç duyan ML ekipleri
- Büyük AI modellerini eğiten veya servis eden şirketler
- Yönetilen AI bulut hizmetleri isteyen ekipler
- Kubernetes veya Slurm ile AI iş yükü dağıtan kuruluşlar
- Yoğun hesaplama gerektiren deneyler yapan araştırma grupları