Shikigami
İzole git worktree'lerde tam bir düzenleyici ve yerleşik geliştirici araçları ile birden fazla AI kodlama aracısını paralel olarak çalıştırın.
Shikigami
Nedir Shikigami?
Shikigami vs Benzer Araçlar
| Fiyatlandırma Modeli | Ücretsiz | Ücretsiz | Özel fiyatlandırma | Ücretsiz, Ücretli |
| Ücretsiz Krediler | ||||
| Temel özellikler |
|
|
|
|
| Artılar |
|
|
|
|
| Eksiler |
|
|
|
|
| Kimler için uygun |
|
|
|
|
Nasıl kullanılır Shikigami?
- 1Shikigami'yi macOS veya Linux için indirin ve kurun.
- 2Uygulamayı başlatın ve bir çalışma alanı (proje dizininiz) ekleyin.
- 3"Aracı Ekle"ye tıklayın ve bir ad, motor (Claude Code veya Codex) ve akıl yürütme çabası seçin.
- 4Her aracı kendi izole git worktree'sinde çalışır; aracı ızgarasında ilerlemeyi izleyin.
- 5Yerleşik düzenleyici, fark görüntüleyici, veritabanı tarayıcısı ve Docker panelinde değişiklikleri inceleyin.
- 6İstediğiniz zaman oturumları devam ettirin veya sonlandırın; kaldığınız yerden yeniden bağlanırlar.
Shikigami Temel özellikler
- Her biri kendi git worktree'sinde olmak üzere paralel olarak 8'e kadar aracı çalıştırın
- Aracı çalışma zamanı olarak Claude Code ve OpenAI Codex'i destekler
- PHP ve TypeScript için kod zekası içeren tam Monaco tabanlı kod düzenleyici
- MySQL ve Redis için yerleşik veritabanı tarayıcısı (salt okunur)
- Docker Compose entegrasyonu: hizmetleri, günlükleri ve konteyner kabuklarını görüntüleme
- Kalıcı oturumlar: durumu kaybetmeden aracıları kapatma ve devam ettirme
- Aracı girdi gerektirdiğinde veya tamamlandığında masaüstü bildirimleri
- Gerçek PTY ile aracı başına terminal
- Git geçmişi, blame ve GPG imzalı commit'ler entegre
Shikigami Kullanım senaryoları
- Paralel özellik geliştirme: dal başına bir aracı
- Duraklatılıp devam ettirilebilen uzun süreli migrasyonlar
- Paralel hata sınıflandırma: başarısız test başına bir aracı
- Bir aracı tekrarlayan görevleri hallederken uygulamalı kodlama
- Birden fazla aracı tarafından oluşturulan farkları inceleme ve birleştirme
Shikigami Fiyatlar ve ücretsiz krediler
Shikigami, Ücretsiz modeliyle çalışır.
Bu araç tamamen ücretsizdir
Shikigami Artılar ve eksiler
Artılar
- Kısıtlama olmaksızın ücretsiz
- Aracılar izole git worktree'lerde çalışır, çakışmaları önler
- Oturumlar kaydedilir ve devam ettirilebilir
- Kod zekası, farklar, git, veritabanları ve Docker ile entegre düzenleyici
- Hem Claude Code hem de Codex'i destekler
Eksiler
- Şu anda beta aşamasında, pürüzler var
- Yalnızca macOS ve Linux için mevcut (Windows sürümü yok)
- Claude Code veya Codex CLI'nin ayrıca kurulması gerekir
- Projeyi tek bir geliştirici sürdürüyor
Shikigami en çok ne için uygundur?
- Claude Code veya Codex kullanan ve aynı anda birden fazla aracı çalıştırmak isteyen geliştiriciler
- Paralel olarak birden fazla özellik veya hata düzeltmesi üzerinde çalışan ekipler
- Kontrolü elden bırakmadan görevleri AI'ya devretmek isteyen bireysel geliştiriciler
Shikigami hakkında SSS
Shikigami için ücretsiz alternatifler
AI ajanlarının çalıştırdığı kabuk komutları için işbirlikçi bir geçit; Claude Code ve Cursor gibi araçlar için önizlemeler, yedeklemeler, politika uygulama ve denetim sağlar.
Agentcard, yapay zeka ajanları için ajan dostu kart çıkarma ve ödeme altyapısı sağlar, 5 dakikada kurulum ve otonom satın almalar sunar.
Oodle AI, hızlı iz arama, S3 tabanlı depolama ve yapay zeka ajanlarında sessiz hataları tespit etmek için hazır içgörüler sunan ajan gözlemlenebilirliği sağlar.
Jacquard, makine öğrenimi modelleri tarafından yazılan ve insanlar tarafından incelenen programları çalıştırmak, incelemek ve güvenmek için tasarlanmış küçük bir programlama dilidir.
Canlı yapay zeka tabanlı uygulamalarda erişim kontrolü zafiyetlerini bulan ve düzelten otonom güvenlik test platformu.
AI destekli sosyal dinleme aracı; Reddit, X, LinkedIn ve 10'dan fazla platformu izler, AI ile bahisleri filtreler ve API, Slack veya webhooks aracılığıyla size iletir.
300'den fazla lider modele tek bir API ile erişim sağlayan, AB'de barındırılan, GDPR uyumlu ve OpenAI SDK ile uyumlu birleşik bir AI ağ geçidi.
Shikigami için en iyi AI alternatifleri
DeepSQL, iş yüklerini izleyen, yavaş sorguları optimize eden ve MCP ile Slack entegrasyonu sayesinde kendi kendine barındırılan bir ajan ile veritabanı maliyetlerini düşüren bir AI Veritabanı Yöneticisidir (DBA).
AI ajanları için gerçek zamanlı güvenlik, beceri denetimi ve çalışma zamanı koruması sağlayan, topluluk destekli tehdit kurallarına sahip açık kaynak platform.
OpenSEO, açık kaynaklı bir SEO platformudur ve AI ajanları ile MCP üzerinden entegre olarak anahtar kelime araştırması, rakip analizi, backlinkler ve daha fazlası için gerçek SEO verileri sağlar.
SureWire Beta, yapay zeka ajanlarınızın kapsamlı testlerle güvenli ve güvenilir olmasını sağlayan bir AI ajan doğrulama platformudur.
Belirlenen bir zaman penceresi içinde daha ucuz hizmet katmanlarını otomatik olarak bularak AI çıkarım maliyetlerini azaltan, son teslim tarihine duyarlı bir LLM yönlendiricisi.
AI ajan döngüleri için açık kaynaklı maliyet kontrolörü, yakınsadığında döngüleri durdurur ve bozulmadan önce geri alır.