Yapay Zeka Geliştirici Araçları
Unsloth
Unsloth, modelleri çevrimdışı olarak çalıştırmak, karşılaştırmak, ince ayar yapmak ve dışa aktarmak için yerel bir AI model stüdyosu ve eğitim platformudur.
Unsloth
Nedir Unsloth?
Unsloth, modelleri yerel olarak çalıştırmak ve kod gerektirmeyen iş akışlarıyla ince ayar eğitimi yapmak için bir AI platformudur. Mac ve Windows'ta çevrimdışı model çalıştırmayı, yan yana model karşılaştırmayı, belgelerden veri kümesi oluşturmayı ve GGUF ve safetensors gibi formatlara dışa aktarmayı destekler.
Nasıl kullanılır Unsloth?
- 1Desteklenen bir cihazda Unsloth Studio'yu kurun veya açın.
- 2Yerel olarak çalıştırmak için bir GGUF veya safetensors modeli yükleyin.
- 3İki modeli yan yana karşılaştırmak için Model Arenası'nı kullanın.
- 4Veri kümeleri oluşturmak için PDF'ler, CSV'ler, JSON, ses, kod veya görseller yükleyin.
- 5Kod gerektirmeyen eğitimi başlatın ve gözlemlenebilirlik araçlarıyla ilerlemeyi izleyin.
- 6Bitmiş modelleri dağıtım için GGUF veya safetensors'a dışa aktarın.
Unsloth Temel özellikler
- Mac ve Windows'ta %100 çevrimdışı yerel model çalıştırma
- GGUF ve safetensors modelleri desteği
- OpenAI uyumlu API
- Araç çağırma ve web arama desteği
- Yan yana model karşılaştırma
- Dosyalardan kod gerektirmeyen veri kümesi oluşturma
- Gerçek zamanlı eğitim gözlemlenebilirliği
- LoRA, FP8, FFT ve PT için optimize edilmiş çekirdekler
- Metin, görüntü, ses ve gömme işlemleri arasında 500'den fazla model desteği
- Modellerin GGUF ve safetensors'a dışa aktarılması
Unsloth Kullanım senaryoları
- Bulut bağımlılığı olmadan LLM'leri yerel olarak çalıştırma
- Tek bir GPU'da modellere ince ayar yapma
- Temel ve ince ayarlanmış model çıktılarını karşılaştırma
- PDF'leri, CSV'leri ve JSON dosyalarını eğitim veri kümelerine dönüştürme
- Modelleri llama.cpp, vLLM veya Ollama ile kullanmak üzere dışa aktarma
- Çok modlu AI iş akışlarını çevrimdışı olarak prototipleme
Unsloth Fiyatlar ve ücretsiz krediler
Unsloth, Ücretsiz modeliyle çalışır.
Unsloth Artılar ve eksiler
Artılar
- Yerel cihazlarda tamamen çevrimdışı çalışır
- Model karşılaştırma ve kod gerektirmeyen eğitimi destekler
- Yaygın dağıtım formatlarına dışa aktarabilir
- Birçok model türü ve modalite ile çalışır
- OpenAI uyumlu API desteği içerir
Eksiler
- Halka açık fiyatlandırma net bir şekilde listelenmemiştir
- Stüdyo kullanılabilirliği yalnızca Mac ve Windows ile sınırlı görünmektedir
- Bazı gelişmiş eğitim özellikleri teknik kurulum veya GPU erişimi gerektirebilir
Unsloth en çok ne için uygundur?
- Yerel model çalıştırma isteyen geliştiriciler
- Özel olarak modellere ince ayar yapan ekipler
- Belgelerden veri kümeleri oluşturan kullanıcılar
- Model çıktılarını karşılaştıran AI uygulayıcıları
- Ücretsiz eğitim iş akışları arayan açık kaynak kullanıcıları