AI 智能体 (Agent)

halo-record

面向AI代理的防篡改运行记录:基于哈希链的审计日志,供应商无法编辑。

halo-record logo

halo-record

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什么是 halo-record?

一个开源工具,用于创建AI代理操作的仅追加哈希链日志,使任何一方无需信任生产者即可验证日志未被篡改。

halo-record 与相似工具比较

计价模式免费, 定制定价免费免费, 免费试用免费, 付费
免费额度
主要功能
  • 零运行时依赖,仅使用标准库。
  • 基于哈希链的记录,防篡改。
  • 可选见证者实现完整性验证。
  • 从屏幕提取文本,不保存截图
  • 基于语义的搜索,不仅仅是关键词
  • 承诺检测并设置到期提醒
  • 自然语言策略描述
  • 真实历史市场数据
  • 模拟滑点、止损和成交
  • 在加载前根据 ATR 规则扫描技能和 MCP 服务器
  • 实时运行时防护,抵抗提示注入和劫持
  • 用于合规(EU AI Act、NYDFS、DORA)的签名审计证据
优点
  • 开源且可审计(约4300行Python代码)。
  • 默认无网络调用;敏感数据保留在本地。
  • 完全本地处理,确保隐私
  • 免费开源,无订阅
  • 简单的自然语言界面
  • 包含滑点和资金费用的真实回测
  • 开源 MIT 许可
  • 实时检测与防护
缺点
  • 若无外部见证者,无法证明完整性。
  • 编辑功能尽力而为;若配置不当,原始输入可能泄露。
  • 仅支持 Mac,需 macOS 15+ 和 Apple Silicon
  • 更新后需重新授权权限(macOS 限制)
  • 免费试用有限(250次调用,30天)
  • 试用期后需联系客服获取使用权限
  • 企业功能需要付费版本
  • 设置可能需要技术专业知识
适合对象
  • 需要审计追踪的AI代理开发者
  • 合规和安全团队
  • 希望记住 Mac 上一切所见内容的个人用户
  • 需要跟踪承诺和变更的专业人士和学生
  • 加密货币交易者
  • 量化研究员
  • 构建和部署AI代理的开发者
  • 需要可审计AI安全的企业

如何使用 halo-record?

  1. 1通过 pip install halo-record 安装。
  2. 2使用 trace(run_my_agent, profile='my-agent', log='audit.jsonl') 包装代理入口点。
  3. 3使用 halo report audit.jsonl -o report.html 生成报告。
  4. 4使用 halo serve ./records --port 8721 提供带门控的报告。
  5. 5使用 halo verify audit.jsonl 验证完整性。

halo-record 主要功能

  • 零运行时依赖,仅使用标准库。
  • 基于哈希链的记录,防篡改。
  • 可选见证者实现完整性验证。
  • 通过适配器支持多种代理框架(LangChain、OpenAI Agents SDK 等)。
  • 从记录中编辑敏感数据。
  • 生成自验证的 HTML 运行时报告。

halo-record 使用场景

  • 为客户和安全团队提供AI代理的可验证审计追踪。
  • 满足 SOC 2、欧盟 AI 法案和 OWASP GenAI 指南等合规要求。
  • 代理行为的内部调试和取证分析。
  • 在安全审查和评估中证明代理完整性。

halo-record 价格与免费额度

halo-record 目前采用 免费, 定制定价 模式。

免费方案

开源(自托管)

免费

Apache-2.0 许可,完全功能用于自我记录和验证。

付费方案

托管见证者

联系定价

早期访问认可见证服务,实现客户信任的完整性证明。

开源(自托管)

免费

Apache-2.0 许可,完全功能用于自我记录和验证。

托管见证者

联系定价

早期访问认可见证服务,实现客户信任的完整性证明。

halo-record 优缺点

优点

  • 开源且可审计(约4300行Python代码)。
  • 默认无网络调用;敏感数据保留在本地。
  • 与主流AI框架轻松集成。
  • 哈希链无需第三方信任即可确保防篡改。

缺点

  • 若无外部见证者,无法证明完整性。
  • 编辑功能尽力而为;若配置不当,原始输入可能泄露。
  • 主要面向Python;TypeScript版本存在但不够成熟。

halo-record 最适合哪些用途?

  • 需要审计追踪的AI代理开发者
  • 合规和安全团队
  • 向企业提供AI代理服务的供应商

halo-record 常见问题

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