AI 模型库
Nebius
Nebius 是一个 AI 云平台，提供 GPU 基础设施、托管服务以及用于训练和推理工作负载的 Token Factory。
Nebius
什么是 Nebius？
Nebius 是一个专注于 AI 基础设施和部署的云平台。它提供 GPU 集群、网络、基于 managed Kubernetes 和 Slurm 的环境、存储以及支持训练、微调和推理的相关服务。它还提供用于模型访问和相关 AI 服务的 Token Factory。
Nebius 与相似工具比较
| 计价模式 | 定制定价 | 免费 | 定制定价 | 免费, 免费试用, 付费 |
| 免费额度 | ||||
| 主要功能 |
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| 优点 |
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| 缺点 |
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如何使用 Nebius？
- 1创建账号或联系销售获取访问权限。
- 2根据工作负载选择 AI Cloud 或 Token Factory。
- 3选择所需的 GPU、集群规模和编排选项。
- 4通过控制台、API、CLI 或 Terraform 进行部署。
- 5监控使用情况、扩展资源，并按需添加托管服务。
Nebius 主要功能
- 用于训练和推理的 NVIDIA GPU 基础设施
- managed Kubernetes 和 Slurm 集群编排
- 高性能 InfiniBand 网络
- MLflow、PostgreSQL 和 Apache Spark 等托管服务
- 通过 Terraform、API 和 CLI 实现基础设施即代码
- 24/7 专家支持和解决方案架构师
- 用于 AI 模型访问及相关服务的 Token Factory
Nebius 使用场景
- LLM 训练和微调
- 高吞吐量模型推理
- AI 应用部署
- 在 GPU 集群上进行研究和实验
- MLOps 和托管数据/ML 服务
- Agentic search 和 AI 驱动的产品功能
Nebius 价格与免费额度
Nebius 目前采用 定制定价 模式。
Nebius 优缺点
优点
- 专注于 AI 原生基础设施
- 支持大型 GPU 集群和多种编排选项
- 包含托管服务和基础设施工具
- 为复杂部署提供专家支持
- 适合训练和推理工作负载
缺点
- 定价不是简单的自助式分层套餐
- 最适合有 AI 基础设施需求的组织
- 可能比轻量级 AI 工具平台更复杂
Nebius 最适合哪些用途？
- 需要可扩展 GPU 基础设施的 ML 团队
- 训练或提供大型 AI 模型的公司
- 希望使用托管 AI 云服务的团队
- 使用 Kubernetes 或 Slurm 部署 AI 工作负载的组织
- 运行计算密集型实验的研究团队
Nebius 常见问题
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