AI 智能体 (Agent)

peerd

peerd 是首个原生于浏览器的 AI 代理工具,允许 AI 代理操控标签页、运行沙盒计算,并通过点对点方式共享,无需后端。

什么是 peerd?

peerd 是一款开源浏览器扩展,直接在浏览器中运行 AI 代理循环。它可以读取并操控标签页,启动沙盒计算(JS 笔记本、WASM Linux 虚拟机、客户端应用),并通过点对点 WebRTC 网络共享构建的内容。自带密钥(BYOK)连接您选择的模型提供商,无需后端,无遥测,数据路径中无云组件。

peerd 与相似工具比较

计价模式免费免费, Freemium免费免费
免费额度
主要功能
  • 浏览器内 AI 代理循环,集成完整工具
  • 沙盒计算:WebVM (Linux)、JS 笔记本和应用标签页
  • 通过 WebRTC 点对点共享(预览通道)
  • 带有验证和自愈功能的多智能体工作流
  • 每个智能体自动路由50多个AI模型
  • 1000多个OAuth2应用集成
  • 七个可破解盒子,涵盖OWASP智能体十大漏洞
  • 三个引导式模拟,涵盖级联故障、人机信任和恶意代理
  • 网络隔离的Docker容器,确保安全执行
  • 跨云、Git和Kubernetes的代码到运行时推理
  • 操作门为每个API调用强制执行只读策略
  • 沙盒化JavaScript执行以进行并发研究
优点
  • 完全客户端运行 – 无后端依赖或数据泄露
  • 支持多种模型提供商(Anthropic、OpenRouter、Ollama)
  • 用一个平台取代10多个独立工具
  • 多智能体编排节省时间并减少上下文切换
  • 以真实的方式全面覆盖OWASP智能体十大
  • Docker隔离防止意外损坏
  • 构建时只读,防止意外写入
  • 基于证据的验证交叉检查每个发现
缺点
  • 实验性(0.x)– 可能有不兼容变更
  • 需要手动设置和 API 密钥
  • 免费层每月仅限5,000积分
  • 复杂工作流可能有学习曲线
  • 需要Docker和技术设置
  • 不适用于生产环境;仅用于实验室环境
  • 需要LLM API密钥,产生令牌费用
  • 仅限于只读操作,无法进行修复
适合对象
  • 探索 AI 代理的开发者
  • 注重隐私、希望本地控制的用户
  • 营销团队
  • 内容创作者
  • 专注于AI智能体漏洞的安全研究员
  • 构建基于MCP的应用程序的开发者
  • 安全工程师
  • DevOps团队

如何使用 peerd?

  1. 1从 GitHub 克隆仓库。
  2. 2在 Chrome(或 Firefox)中启用开发者模式,加载 extension/ 文件夹。
  3. 3点击工具栏中的 peerd 图标打开侧面板。
  4. 4首次运行时,创建一个由 Touch ID、通行密钥或密码解锁的本地保险库。
  5. 5在设置中添加 Anthropic、OpenRouter 或 Ollama 的 API 密钥。
  6. 6开始聊天 – peerd 可以读取并操控打开的标签页,在沙盒虚拟机中运行命令,构建应用等。

peerd 主要功能

  • 浏览器内 AI 代理循环,集成完整工具
  • 沙盒计算:WebVM (Linux)、JS 笔记本和应用标签页
  • 通过 WebRTC 点对点共享(预览通道)
  • 自带密钥 – 使用自己的 API 密钥(Anthropic、OpenRouter、Ollama)
  • 无后端、无遥测、无云存储
  • 本地加密保险库,存储密钥、聊天记录和审计日志
  • 语音输入,本地语音转文字(Moonshine)
  • 开源,采用 Apache 2.0 许可

peerd 使用场景

  • 自动化浏览器任务和网页抓取
  • 在沙盒环境中构建和测试代码
  • 创建和运行 AI 驱动的应用
  • 通过点对点网络与 AI 代理协作
  • 保护隐私的 AI 代理实验

peerd 价格与免费额度

peerd 目前采用 免费 模式。

此工具完全免费使用

开源

免费

Apache 2.0 许可;自托管扩展,无使用限制。需要自己的 API 密钥以访问模型。

peerd 优缺点

优点

  • 完全客户端运行 – 无后端依赖或数据泄露
  • 支持多种模型提供商(Anthropic、OpenRouter、Ollama)
  • 沙盒化代码执行(WebVM、笔记本)以确保安全
  • 点对点共享实现去中心化的代理协作
  • 强大的安全边界:保险库、出口瓶颈、一次性运行器

缺点

  • 实验性(0.x)– 可能有不兼容变更
  • 需要手动设置和 API 密钥
  • 限于浏览器环境(Chrome/Firefox)
  • CheerpX 虚拟机依赖专有运行时(商业使用有许可限制)

peerd 最适合哪些用途?

  • 探索 AI 代理的开发者
  • 注重隐私、希望本地控制的用户
  • 在浏览器中测试代理工作流程的研究人员
  • 构建个人 AI 助手的爱好者

peerd 常见问题

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