AI 智能体 (Agent)

Sentinel

一个开源的QA代理,能够读取代码库,推导业务流,并在前端和后端运行端到端测试。

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Sentinel

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什么是 Sentinel?

Sentinel 是一个开源的AI代理,它能自动读取你的代码库,推导关键业务流,并通过驱动浏览器和进行后端断言来端到端测试这些业务流,捕获仅靠UI检查会遗漏的集成错误。

Sentinel 与相似工具比较

计价模式免费免费免费, 免费试用免费, 付费
免费额度
主要功能
  • 无需模型调用即可读取仓库结构(使用grep+find),提取路由、服务和实体
  • 从代码分析中推导出优先的端到端业务流
  • 将每个流程作为代理循环运行,使用Playwright驱动浏览器,并通过令牌重用进行后端API断言
  • 从屏幕提取文本,不保存截图
  • 基于语义的搜索,不仅仅是关键词
  • 承诺检测并设置到期提醒
  • 自然语言策略描述
  • 真实历史市场数据
  • 模拟滑点、止损和成交
  • 在加载前根据 ATR 规则扫描技能和 MCP 服务器
  • 实时运行时防护,抵抗提示注入和劫持
  • 用于合规(EU AI Act、NYDFS、DORA)的签名审计证据
优点
  • 开源且自托管,无供应商锁定
  • 自动从代码理解应用逻辑,而不仅仅是UI
  • 完全本地处理,确保隐私
  • 免费开源,无订阅
  • 简单的自然语言界面
  • 包含滑点和资金费用的真实回测
  • 开源 MIT 许可
  • 实时检测与防护
缺点
  • 需要手动设置环境和依赖项
  • 不是托管SaaS;操作者必须管理基础设施
  • 仅支持 Mac,需 macOS 15+ 和 Apple Silicon
  • 更新后需重新授权权限(macOS 限制)
  • 免费试用有限(250次调用,30天)
  • 试用期后需联系客服获取使用权限
  • 企业功能需要付费版本
  • 设置可能需要技术专业知识
适合对象
  • 需要自动化端到端QA而无需编写测试脚本的开发团队
  • 业务流复杂的项目,仅UI测试会遗漏后端状态错误
  • 希望记住 Mac 上一切所见内容的个人用户
  • 需要跟踪承诺和变更的专业人士和学生
  • 加密货币交易者
  • 量化研究员
  • 构建和部署AI代理的开发者
  • 需要可审计AI安全的企业

如何使用 Sentinel?

  1. 1从GitHub克隆仓库。
  2. 2使用npm install安装依赖。
  3. 3复制配置模板并设置环境变量。
  4. 4使用应用的仓库和凭据配置targets.json。
  5. 5运行bin/sentinel doctor验证设置。
  6. 6执行bin/sentinel run <app-name> qa开始QA运行。

Sentinel 主要功能

  • 无需模型调用即可读取仓库结构(使用grep+find),提取路由、服务和实体
  • 从代码分析中推导出优先的端到端业务流
  • 将每个流程作为代理循环运行,使用Playwright驱动浏览器,并通过令牌重用进行后端API断言
  • 每个流程执行多次(默认2次),处理非确定性并合并发现
  • 多模态视觉传递用于设计审查(层次结构、间距、对比度、损坏状态)
  • 通过注入EIP-6963提供程序支持钱包限制的应用(使用临时密钥,从不广播)
  • 通过launchd计划运行;按提交缓存流程计划;在MIT许可下开源

Sentinel 使用场景

  • 全栈网络应用的自动化QA
  • 捕获前后端不匹配和状态机错误
  • 测试基于钱包的dApp,无需冒真实资金风险
  • 每次提交或按计划间隔进行持续回归测试

Sentinel 价格与免费额度

Sentinel 目前采用 免费 模式。

此工具完全免费使用

开源

免费

在MIT许可下自托管;无使用限制

Sentinel 优缺点

优点

  • 开源且自托管,无供应商锁定
  • 自动从代码理解应用逻辑,而不仅仅是UI
  • 同时验证前端和后端,发现集成错误
  • 支持基于钱包的应用,使用安全注入的钱包
  • 与提供商无关的模型配置

缺点

  • 需要手动设置环境和依赖项
  • 不是托管SaaS;操作者必须管理基础设施
  • 代理探索在不同运行之间可能有所不同,需要多次尝试
  • 深度受限于可配置的预算(步骤、尝试次数);在大型应用上可能会遗漏边缘情况

Sentinel 最适合哪些用途?

  • 需要自动化端到端QA而无需编写测试脚本的开发团队
  • 业务流复杂的项目,仅UI测试会遗漏后端状态错误
  • 希望在CI中早期捕获回归而无需手动测试计划的团队

Sentinel 常见问题

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