AI 智能体 (Agent)

Tessera

一个开放的、确定性的证据层，适用于企业AI代理，将每个主张追溯到可追踪的源记录，并在审批后执行操作。

Tessera

什么是 Tessera？

Tessera是一个开源框架，它摄入异构的企业数据，将实体解析为知识图谱，并通过基于上下文的对话界面回答问题，每个主张都可追溯到其源证据，并具有忠实度指标来衡量信任。

Tessera 与相似工具比较

	Tessera	R Rewisp	RixLabs	Panguard AI
计价模式	免费	免费	免费, 免费试用	免费, 付费
免费额度
主要功能	通用摄入结构化和非结构化数据跨源实体解析为统一知识图谱基于上下文的推理，每个主张都有出处	从屏幕提取文本，不保存截图基于语义的搜索，不仅仅是关键词承诺检测并设置到期提醒	自然语言策略描述真实历史市场数据模拟滑点、止损和成交	在加载前根据 ATR 规则扫描技能和 MCP 服务器实时运行时防护，抵抗提示注入和劫持用于合规（EU AI Act、NYDFS、DORA）的签名审计证据
优点	所有主张都可追溯到确切的源记录确定性，可本地运行，无需任何模型供应商	完全本地处理，确保隐私免费开源，无订阅	简单的自然语言界面包含滑点和资金费用的真实回测	开源 MIT 许可实时检测与防护
缺点	目前为合成演示数据；真实数据需要设置连接器实体解析具有可调阈值和已知限制	仅支持 Mac，需 macOS 15+ 和 Apple Silicon 更新后需重新授权权限（macOS 限制）	免费试用有限（250次调用，30天）试用期后需联系客服获取使用权限	企业功能需要付费版本设置可能需要技术专业知识
适合对象	构建可信AI代理的企业团队需要为内部工具开发可审计AI的开发者	希望记住 Mac 上一切所见内容的个人用户需要跟踪承诺和变更的专业人士和学生	加密货币交易者量化研究员	构建和部署AI代理的开发者需要可审计AI安全的企业

如何使用 Tessera？

1克隆仓库并运行 `uv sync` 来设置环境。
2使用CLI：运行 `uv run tessera` 提出基于上下文的问题，或运行 `uv run tessera-ui` 访问网页界面。
3通过 `uv run tessera connect github <owner/repo>` 或声明 `tessera.toml` 配置来连接您的数据。
4运行评估工具 `uv run tessera-eval` 来衡量忠实度。

Tessera 主要功能

通用摄入结构化和非结构化数据
跨源实体解析为统一知识图谱
基于上下文的推理，每个主张都有出处
通过CI中的忠实度指标量化信任
基于证据的行动，通过MCP实现提案、预览和审批
确定性检索和推理（信任路径中不包含LLM）
两个参考垂直领域：业务数据副驾驶和DevEx副驾驶

Tessera 使用场景

需要可审计、有依据答案的企业AI代理
CI/CD流水线故障的根本原因分析，带跟踪证据
跨数据库、文档和日志的业务数据副驾驶
需要本地化、确定性AI的合规敏感环境

Tessera 价格与免费额度

Tessera 目前采用免费模式。

此工具完全免费使用

开源

免费

MIT许可证代码；可自由使用、修改和部署

Tessera 优缺点

优点

所有主张都可追溯到确切的源记录
确定性，可本地运行，无需任何模型供应商
内置忠实度指标，可在CI中失败
支持结构化和非结构化数据
原生MCP，支持提议-审批-执行工作流

缺点

目前为合成演示数据；真实数据需要设置连接器
实体解析具有可调阈值和已知限制
需要Python和UV工具链；不是即插即用的SaaS

Tessera 最适合哪些用途？

构建可信AI代理的企业团队
需要为内部工具开发可审计AI的开发者
SAP中心环境（在SAP AI Core / HANA Cloud上运行）
希望通过CI门控衡量AI忠实度的团队

Tessera 常见问题

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