AI API 介面

Otari

一個開源、兼容 OpenAI 的 LLM 閘道,可自行部署,為 40 多個提供商提供單一端點,支援虛擬金鑰、預算和用量追蹤。

什麼是 Otari?

Otari 是一個開源代理伺服器,透過單一兼容 OpenAI 的端點,將應用程式的 LLM 請求路由至超過 40 個提供商,並處理認證、預算強制執行和用量記錄。

Otari 與相似工具比較

計價模式免費客製化定價免費免費
免費額度
主要功能
  • 兼容 OpenAI 的端點,支援 40+ 個 LLM 提供商
  • 具範圍權限和撤銷功能的虛擬 API 金鑰
  • 針對每個使用者和每個金鑰的請求前預算強制執行
  • 企業級執行環境,具備高可用性
  • 靈活的身分驗證與存取(SAML、OAuth)
  • 租戶隔離:獨立執行環境、憑證與稽核軌跡
  • 模擬 Ollama、OpenAI 和 llama.cpp API
  • 透明轉發至 NVIDIA 的 OpenAI 相容 API
  • 可選的回應快取,支援可設定的 TTL 和大小
  • AI 代理的透明憑證注入
  • AES-256-GCM 加密的靜態機密儲存
  • 主機與路徑比對,將機密路由至端點
優點
  • 開源且自部署,將提供商金鑰和資料保留在您的環境中
  • 單一端點簡化了跨提供商的客戶端整合
  • 內建企業級安全與治理
  • 為 SaaS 提供者提供多租戶隔離
  • 輕量級且易於透過 Docker 部署
  • 快取回應以減少 API 呼叫和延遲
  • 開源且可自架,完全掌控憑證
  • 一鍵安裝或透過 Docker 輕鬆設定
缺點
  • 需要初始設定和伺服器維護
  • 自部署模式缺乏受管理的多提供商備援(可在混合模式下使用 otari.ai 帳戶獲得)
  • 定價不透明,需聯絡業務人員
  • 需要技術專業知識來設定與配置工作流程
  • 僅轉發至 NVIDIA 的 API,不支援其他雲端提供者
  • 需要有效的 NVIDIA API 金鑰
  • 預設僅限單使用者本機模式;OAuth 設定需要額外配置
  • 需要自架基礎架構(Docker/PostgreSQL)
適合對象
  • 需要統一 LLM API 閘道的開發者和團隊
  • 需要細粒度存取控制和成本管理的組織
  • 需要安全且可治理的整合平台之企業
  • 需要為客戶提供多租戶整合的 SaaS 公司
  • 將 NVIDIA LLM 整合至現有工作流程的開發者
  • 希望利用 NVIDIA 模型的 Open WebUI、curl 或 SDK 使用者
  • 需要安全 API 存取的 AI 代理開發者
  • 管理多個不同憑證範圍的 AI 代理部署的團隊

如何使用 Otari?

  1. 1使用 Docker 部署 Otari(例如:使用您的提供商金鑰和主金鑰執行 docker run)。
  2. 2透過管理端點或引導金鑰建立虛擬 API 金鑰。
  3. 3將您的 OpenAI 客戶端指向 http://localhost:8000/v1,並使用虛擬金鑰。
  4. 4使用任何模型提供商提出請求(例如:openai:gpt-4o-mini)。
  5. 5透過 /v1/usage 端點監控用量和預算。

Otari 主要功能

  • 兼容 OpenAI 的端點,支援 40+ 個 LLM 提供商
  • 具範圍權限和撤銷功能的虛擬 API 金鑰
  • 針對每個使用者和每個金鑰的請求前預算強制執行
  • 用量和支出記錄,附可查詢歷史
  • 內建工具:沙盒程式碼執行和網頁搜尋
  • 輸入安全護欄(例如提示注入偵測)
  • 獨立模式或混合模式(含雲端管理)

Otari 使用情境

  • 集中管理多個 LLM 提供商的 API 金鑰
  • 透過在請求執行前設定預算來控制成本
  • 實現安全存取 LLM,無需暴露提供商金鑰
  • 跨團隊和應用程式追蹤用量
  • 在任何模型上執行自訂護欄和工具

Otari 價格與免費點數

Otari 目前採用 免費 模式。

自部署開源

免費

Otari 是開源軟體(Apache 2.0),可免費在您自己的基礎架構上執行。

Otari 優缺點

優點

  • 開源且自部署,將提供商金鑰和資料保留在您的環境中
  • 單一端點簡化了跨提供商的客戶端整合
  • 在呼叫前強制執行預算,防止意外成本
  • 全面的用量追蹤和記錄

缺點

  • 需要初始設定和伺服器維護
  • 自部署模式缺乏受管理的多提供商備援(可在混合模式下使用 otari.ai 帳戶獲得)
  • 某些進階功能(例如原生提供商工具)僅限於特定模型

Otari 最適合哪些用途?

  • 需要統一 LLM API 閘道的開發者和團隊
  • 需要細粒度存取控制和成本管理的組織
  • 希望避免供應商鎖定並保持資料私密的人

Otari 常見問題

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