AI API 介面

Oxlo.ai

Oxlo.ai 是一個隱私優先的 AI 推論 API,為超過 45 個開源模型提供按請求計價的方案。

什麼是 Oxlo.ai?

Oxlo.ai 是一個 AI 推論 API,為包括 Kimi K2.6 在內的眾多開源模型提供按請求計價,專注於隱私且不保留數據。

Oxlo.ai 與相似工具比較

計價模式免費, 免費試用, 付費客製化定價免費免費
免費額度
主要功能
  • 按請求計價(每次 API 呼叫固定費用,不依賴於 token 數量)
  • 超過 45 個開源和前線模型,包括 Kimi K2.6、DeepSeek、Llama 和 Qwen
  • 隱私優先:零數據保留,不對用戶提示進行訓練
  • 企業級執行環境,具備高可用性
  • 靈活的身分驗證與存取(SAML、OAuth)
  • 租戶隔離:獨立執行環境、憑證與稽核軌跡
  • 模擬 Ollama、OpenAI 和 llama.cpp API
  • 透明轉發至 NVIDIA 的 OpenAI 相容 API
  • 可選的回應快取,支援可設定的 TTL 和大小
  • AI 代理的透明憑證注入
  • AES-256-GCM 加密的靜態機密儲存
  • 主機與路徑比對,將機密路由至端點
優點
  • 可預測的固定費率定價,消除長上下文請求的意外帳單
  • 隱私優先:不保留數據,不對用戶輸入進行訓練
  • 內建企業級安全與治理
  • 為 SaaS 提供者提供多租戶隔離
  • 輕量級且易於透過 Docker 部署
  • 快取回應以減少 API 呼叫和延遲
  • 開源且可自架,完全掌控憑證
  • 一鍵安裝或透過 Docker 輕鬆設定
缺點
  • 免費層級限制每天 60 次請求
  • 對於非常短、低 token 的請求,按請求計價可能不那麼經濟
  • 定價不透明,需聯絡業務人員
  • 需要技術專業知識來設定與配置工作流程
  • 僅轉發至 NVIDIA 的 API,不支援其他雲端提供者
  • 需要有效的 NVIDIA API 金鑰
  • 預設僅限單使用者本機模式;OAuth 設定需要額外配置
  • 需要自架基礎架構(Docker/PostgreSQL)
適合對象
  • 在生產環境中運行大型推理模型的團隊
  • 尋求可預測 AI 推論成本的開發者
  • 需要安全且可治理的整合平台之企業
  • 需要為客戶提供多租戶整合的 SaaS 公司
  • 將 NVIDIA LLM 整合至現有工作流程的開發者
  • 希望利用 NVIDIA 模型的 Open WebUI、curl 或 SDK 使用者
  • 需要安全 API 存取的 AI 代理開發者
  • 管理多個不同憑證範圍的 AI 代理部署的團隊

如何使用 Oxlo.ai?

  1. 1在 oxlo.ai 註冊並生成 API 金鑰。
  2. 2安裝 OpenAI Python 或 Node.js SDK。
  3. 3將 base_url 參數更改為 https://api.oxlo.ai/v1。
  4. 4將您的 API 金鑰替換為 Oxlo.ai 的金鑰。
  5. 5開始使用標準的 OpenAI 相容程式碼進行 API 呼叫。

Oxlo.ai 主要功能

  • 按請求計價(每次 API 呼叫固定費用,不依賴於 token 數量)
  • 超過 45 個開源和前線模型,包括 Kimi K2.6、DeepSeek、Llama 和 Qwen
  • 隱私優先:零數據保留,不對用戶提示進行訓練
  • 無限代理工具呼叫,附安全故障轉移
  • 與 OpenAI 相容的 API,實現無縫遷移
  • 免費層級每天 60 次請求,無需信用卡

Oxlo.ai 使用情境

  • 聊天機器人與 AI 助手
  • 文件問答與 RAG
  • 文本生成與摘要
  • 圖像理解與分類
  • 語音轉文字與文字轉語音
  • 批次 AI 處理

Oxlo.ai 價格與免費點數

Oxlo.ai 目前採用 免費, 免費試用, 付費 模式。

此工具完全免費使用

免費

$0

每天 60 次請求,涵蓋 16 個以上模型,包括 DeepSeek V3、Mistral 7B、Whisper 等。

專業版

$80/mo

每天 1,000 次請求,涵蓋所有模型,附 1 天免費試用。

高級版

$350/mo

每天 5,000 次請求,涵蓋所有模型。

Oxlo.ai 優缺點

優點

  • 可預測的固定費率定價,消除長上下文請求的意外帳單
  • 隱私優先:不保留數據,不對用戶輸入進行訓練
  • 廣泛的開源和前線模型選擇
  • 只需更改 base_url 即可直接替代 OpenAI SDK

缺點

  • 免費層級限制每天 60 次請求
  • 對於非常短、低 token 的請求,按請求計價可能不那麼經濟
  • 與某些按 token 計價的供應商相比,整體模型目錄較小

Oxlo.ai 最適合哪些用途?

  • 在生產環境中運行大型推理模型的團隊
  • 尋求可預測 AI 推論成本的開發者
  • 注重隱私的組織
  • 長上下文工作負載,如 RAG 和文件分析

Oxlo.ai 常見問題

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