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Salad

Salad 是一個分散式 GPU 雲端服務,為 AI、推理、訓練及其他 GPU 密集型工作負載提供低成本、地理分散的運算資源。

什麼是 Salad?

Salad 是一個分散式 GPU 雲端平台,讓使用者可存取遍布全球節點網路的大量消費級 GPU。它適用於 AI 推理、模型訓練、批次處理、渲染及其他 GPU 密集型工作負載,採用按使用量計費與基於容器的部署方式。

Salad 與相似工具比較

計價模式付費, 客製化定價免費, Freemium免費, 免費試用, 客製化定價免費, Freemium
免費額度
主要功能
  • 具備地理分散節點的分散式 GPU 雲端
  • 透過 Salad Container Engine 進行 Docker 容器部署
  • 按使用量計費,起始價格低
  • 具截止時間感知的 LLM 請求成本最佳化
  • 支援 OpenAI、Anthropic 和 Gemini 模型
  • 無需更改您的請求 — 相同的模型和參數
  • 5 分鐘設定
  • 完全自助,無需銷售電話
  • MCP 伺服器提供即開即用整合
  • 用量計量
  • 靈活定價模型(用量、點數、成果、混合)
  • 每客戶利潤率追蹤
優點
  • GPU 起始價格非常低
  • 大型分散式 GPU 網路
  • 顯著降低成本(聲稱平均 47%)
  • 無需更改現有程式碼或用戶端
  • 快速 5 分鐘設定與自助入門
  • MCP 伺服器實現即時代理整合
  • AI 原生計費基礎設施
  • 支援多種定價模型
缺點
  • GPU 可用性可能像 spot 容量一樣中斷
  • 冷啟動時間通常比一般雲端 GPU 更長
  • Flex 請求增加延遲(首次輸出令牌時間約增加 16%)
  • 成本節省僅適用於支援 flex 的模型
  • 定價細節未公開
  • 自訂實作需要技術整合
  • 公開定價透明度有限
  • 主要聚焦於 AI 公司
適合對象
  • 需要低成本 GPU 推理的 AI 團隊
  • 快速擴展模型工作負載的新創公司
  • 執行大量 LLM 推論的開發者
  • 希望在不更換模型的情況下降低 AI 成本的團隊
  • AI 代理開發者
  • 代理優先的新創公司
  • AI 新創公司
  • 採用用量計費的 SaaS 公司

如何使用 Salad?

  1. 1建立 Salad 帳戶;若你需要高量折扣價格,可聯絡銷售。
  2. 2選擇符合工作負載需求的 GPU 類型與數量。
  3. 3將應用程式封裝為適用於 Salad Container Engine 的 Docker 容器。
  4. 4將工作負載部署到 SaladCloud,並監控可用性、擴展與中斷情況。
  5. 5隨需求變化進行擴容或縮容,無需管理個別 VM。

Salad 主要功能

  • 具備地理分散節點的分散式 GPU 雲端
  • 透過 Salad Container Engine 進行 Docker 容器部署
  • 按使用量計費,起始價格低
  • 支援大規模推理與批次工作負載
  • 相容多雲部署
  • 節點離線時自動重新分配工作負載
  • 以加密容器提供安全隔離
  • 無需管理 VM

Salad 使用情境

  • 大規模 AI 推理
  • 模型訓練與微調
  • 文字轉圖像生成
  • 語音轉文字轉錄
  • 電腦視覺工作負載
  • LLM 部署
  • 批次處理與渲染
  • HPC 風格 GPU 工作負載

Salad 價格與免費點數

Salad 目前採用 付費, 客製化定價 模式。

免費方案

GPU Cloud Usage

From $0.02/hour

平台所標示的 GPU 起始價格;實際費用會依 GPU 類型與工作負載而異。

LLM Deployment

From $0.04/hr

平台上部署 LLM 所顯示的起始價格。

Text-to-Speech

From $0.10/hour

文字轉語音相關工作負載所顯示的起始價格。

付費方案

Sales Pricing

Contact for Pricing

若有超過 10 張 GPU、長時間執行工作或承諾合約,可提供折扣價格。

GPU Cloud Usage

From $0.02/hour

平台所標示的 GPU 起始價格;實際費用會依 GPU 類型與工作負載而異。

LLM Deployment

From $0.04/hr

平台上部署 LLM 所顯示的起始價格。

Text-to-Speech

From $0.10/hour

文字轉語音相關工作負載所顯示的起始價格。

Sales Pricing

Contact for Pricing

若有超過 10 張 GPU、長時間執行工作或承諾合約,可提供折扣價格。

Salad 優缺點

優點

  • GPU 起始價格非常低
  • 大型分散式 GPU 網路
  • 很適合可擴展的 AI 推理
  • 以 Docker 為基礎的部署簡化設定
  • 按使用量計費,無需預付款

缺點

  • GPU 可用性可能像 spot 容量一樣中斷
  • 冷啟動時間通常比一般雲端 GPU 更長
  • 網路上最高 vRAM 限制為 24 GB
  • 不適合極低延遲工作負載

Salad 最適合哪些用途?

  • 需要低成本 GPU 推理的 AI 團隊
  • 快速擴展模型工作負載的新創公司
  • 部署容器化 GPU 應用的開發者
  • 尋找大型雲端替代方案的企業
  • 可容忍類似 spot 中斷的工作負載

Salad 常見問題

Salad 的免費替代工具

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