AI 智能代理 (Agent)
Tessera
一個開放、確定性的企業AI代理證據層，將每個聲明追溯到可追蹤的來源記錄，並在核准後才允許執行操作。
Tessera
什麼是 Tessera？
Tessera 是一個開源框架，可攝取異構企業數據，將實體解析為知識圖譜，並通過一個基於來源的對話式介面回答問題，其中每個聲明都可追溯到其來源證據，並提供可信度指標來衡量信任。
Tessera 與相似工具比較
| 計價模式 | 免費 | 免費 | 免費, 免費試用 | 免費, 付費 |
| 免費額度 | ||||
| 主要功能 |
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| 優點 |
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| 缺點 |
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| 適合對象 |
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如何使用 Tessera？
- 1克隆儲存庫並執行 `uv sync` 來設定環境。
- 2使用 CLI：`uv run tessera` 提出基於來源的問題，或使用 `uv run tessera-ui` 開啟網頁介面。
- 3透過 `uv run tessera connect github <owner/repo>` 或宣告 `tessera.toml` 設定檔來連接你的數據。
- 4執行 `uv run tessera-eval` 來運行評估工具以衡量可信度。
Tessera 主要功能
- 通用攝取結構化與非結構化數據
- 跨來源實體解析至統一的知識圖譜
- 基於來源的對話推理，每項聲明均附帶來源證明
- 透過 CI 中的可信度指標量化信任
- 基於 MCP 的證據門控操作，包含提案、預覽與核准
- 確定性檢索與推理（信任路徑中無 LLM）
- 兩個參考垂直領域：業務數據助手與開發體驗助手
Tessera 使用情境
- 需要可稽核、基於來源答案的企業 AI 代理
- CI/CD 管道故障的根本原因分析，附帶追蹤證據
- 跨資料庫、文件與日誌的業務數據助手
- 需要本地部署、確定性 AI 的法規敏感環境
Tessera 價格與免費點數
Tessera 目前採用 免費 模式。
Tessera 優缺點
優點
- 所有聲明均可追溯到確切的來源記錄
- 確定性且可本地部署，無需任何模型供應商
- 內建可信度指標，可在 CI 中失敗
- 支援結構化與非結構化數據
- 原生 MCP，具備提議-核准-執行工作流程
缺點
- 目前為合成示範數據；真實數據需自行設定連接器
- 實體解析有可調閾值與已知限制
- 需要 Python 與 UV 工具鏈，非即插即用的 SaaS
Tessera 最適合哪些用途？
- 建構值得信賴的 AI 代理的企業團隊
- 需要為內部工具開發可稽核 AI 的開發者
- 以 SAP 為中心的環境（運行於 SAP AI Core / HANA Cloud）
- 希望透過 CI 門控衡量 AI 可信度的團隊
Tessera 常見問題
Tessera 的免費替代工具
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