أدوات المطورين بالذكاء الاصطناعي

deptrust

أداة سطر أوامر تتحقق من إصدارات الحزم بحثًا عن ثغرات معروفة عبر npm وPyPI والعديد من الأنظمة البيئية الأخرى، مصممة لوكلاء الذكاء الاصطناعي لتجنب استخدام الحزم القديمة.

ما هو deptrust؟

deptrust هي أداة سطر أوامر تتحقق من إصدارات الحزم بحثًا عن ثغرات معروفة عبر أنظمة حزم متعددة. تعمل محليًا كأداة CLI وكخادم MCP، وتستدعي السجلات العامة وواجهات OSV API مباشرة دون خدمة مستضافة.

deptrust مقارنة بأدوات مماثلة

نموذج التسعيرمجانيمجانيتسعير مخصصمجاني, مدفوع
أرصدة مجانية
الميزات الرئيسية
  • التحقق من الحزم عبر أكثر من 15 نظامًا بيئيًا بما في ذلك npm وPyPI وCargo وGo وRubyGems وNuGet وMaven وغيرها
  • الإبلاغ عن الثغرات المعروفة مع شدة الحالة والتوصية ودرجة المخاطرة
  • اقتراح إصدارات آمنة عن طريق التحقق من الإصلاحات المبلغ عنها من قبل المزوّد وسجل الإصدارات
  • استضافة GitHub Pages
  • تكامل Jekyll
  • دعم محتوى Markdown
  • مراقبة أعباء العمل واكتشاف الحالات الشاذة
  • تحديد وتحسين الاستعلامات البطيئة
  • تحويل الاستعلامات باللغة الطبيعية إلى SQL
  • يمسح المهارات وخوادم MCP مقابل قواعد ATR قبل التحميل
  • حماية وقت التشغيل في الوقت الفعلي ضد حقن الأوامر والاختراقات
  • أدلة تدقيق جاهزة وموقعة للامتثال (قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، NYDFS، DORA)
المزايا
  • يدعم مجموعة واسعة من الأنظمة البيئية للحزم
  • يعمل محليًا باستعلامات متوازية سريعة إلى واجهات API العامة
  • استضافة مجانية مع دمج اسم نطاق مخصص
  • إعداد سهل عبر Git
  • تثبيت سريع بأمر واحد في 15 دقيقة
  • مستضاف ذاتيًا يضمن بقاء البيانات ضمن بنيتك التحتية
  • مفتوح المصدر مع رخصة MIT
  • كشف ومنع في الوقت الفعلي
العيوب
  • يتحقق فقط من الثغرات المعروفة، ولا يقوم بتحليل الكود
  • يتطلب إعداد MCP لتكامل وكيل الذكاء الاصطناعي، مما قد يكون معقدًا
  • محدود بالمحتوى الثابت
  • لا معالجة من جانب الخادم
  • يتطلب استضافة ذاتية وإعداد VPC
  • لا توجد خطة مجانية أو تجربة مذكورة
  • ميزات المؤسسات تتطلب اشتراكات مدفوعة
  • قد يتطلب الإعداد خبرة تقنية
مناسب لـ
  • مطورو الذكاء الاصطناعي الذين يبنون سير عمل وكيل
  • المطورون الذين يريدون منع اختيارات التبعيات الضعيفة
  • المطورين
  • المشاريع مفتوحة المصدر
  • مسؤولي قواعد البيانات
  • مهندسي البيانات
  • المطورون الذين يبنون وينشرون وكلاء الذكاء الاصطناعي
  • المؤسسات التي تحتاج إلى أمن ذكاء اصطناعي جاهز للتدقيق

طريقة استخدام deptrust

  1. 1قم بالتثبيت باستخدام npx @clidey/deptrust install. قم بتشغيل التحققات مثل 'deptrust check npm lodash 4.17.20' أو 'deptrust check pypi requests latest'. لتكامل وكيل الذكاء الاصطناعي، قم بتكوين MCP باستخدام 'deptrust mcp'. استخدم إخراج JSON مع العلم '--json'.

الميزات الرئيسية في deptrust

  • التحقق من الحزم عبر أكثر من 15 نظامًا بيئيًا بما في ذلك npm وPyPI وCargo وGo وRubyGems وNuGet وMaven وغيرها
  • الإبلاغ عن الثغرات المعروفة مع شدة الحالة والتوصية ودرجة المخاطرة
  • اقتراح إصدارات آمنة عن طريق التحقق من الإصلاحات المبلغ عنها من قبل المزوّد وسجل الإصدارات
  • مقارنة إصدارين لإظهار تحسين المخاطرة
  • التكامل كخادم MCP لوكلاء الذكاء الاصطناعي (Codex, Claude Code)
  • يعمل محليًا بالكامل دون اعتماد على خدمة خارجية
  • إخراج JSON مع تفاصيل تغطية الاستشارات

حالات استخدام deptrust

  • وكلاء الذكاء الاصطناعي يتحققون من إصدارات الحزم قبل التوصية بالتحديثات
  • المطورون يدققون تبعيات المشروع بحثًا عن الثغرات
  • خطوط أنابيب CI/CD تفرض سياسات إصدار الحزم
  • فرق الأمان تراجع درجات مخاطر التبعيات

أسعار deptrust والأرصدة المجانية

يعمل deptrust بنموذج مجاني.

هذه الأداة مجانية بالكامل

مجاني

$0

مفتوح المصدر ومجاني للاستخدام بموجب ترخيص MIT.

مزايا وعيوب deptrust

المزايا

  • يدعم مجموعة واسعة من الأنظمة البيئية للحزم
  • يعمل محليًا باستعلامات متوازية سريعة إلى واجهات API العامة
  • يتكامل بسلاسة مع وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر بروتوكول MCP
  • يوفر توصيات واضحة (السماح/الحظر/المراجعة) ودرجات مخاطرة
  • مفتوح المصدر ولا حاجة لحساب أو مفاتيح API

العيوب

  • يتحقق فقط من الثغرات المعروفة، ولا يقوم بتحليل الكود
  • يتطلب إعداد MCP لتكامل وكيل الذكاء الاصطناعي، مما قد يكون معقدًا
  • يعتمد على تغطية OSV وقاعدة بيانات استشارات GitHub لكل نظام بيئي
  • بعض الأنظمة البيئية لديها تغطية استشارية جزئية (مثل CocoaPods, Hackage)

لأي استخدام يناسب deptrust أكثر؟

  • مطورو الذكاء الاصطناعي الذين يبنون سير عمل وكيل
  • المطورون الذين يريدون منع اختيارات التبعيات الضعيفة
  • فرق DevSecOps التي تحتاج إلى أداة فحص ثغرات خفيفة الوزن
  • أي شخص يستخدم مديري الحزم في بيئات مؤتمتة

أسئلة شائعة عن deptrust

بدائل مجانية لـ deptrust

B

موقع شخصي على GitHub Pages من Basert، يعرض حاليًا محتوى ترحيبي افتراضي وتعليمات لاستخدام GitHub Pages مع Jekyll.

مجاني
Termaxa logo

بوابة تعاونية لأوامر الصدفة التي تشغلها وكلاء الذكاء الاصطناعي، توفر معاينات ونسخ احتياطية وتنفيذ سياسات وتدقيق لأدوات مثل Claude Code وCursor.

مجاني
Agentcard logo

توفر Agentcard بنية تحتية لإصدار البطاقات والمدفوعات صديقة للوكلاء للوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح الإعداد في 5 دقائق والمشتريات المستقلة.

مجاني
Oodle AI logo

تقدم Oodle AI مراقبة وكلاء مع بحث سريع في التتبعات، تخزين قائم على S3، ورؤى جاهزة لاكتشاف الأعطال الصامتة في وكلاء الذكاء الاصطناعي.

مجاني
Jacquard logo

جاكوارد هي لغة برمجة صغيرة مصممة لتشغيل ومراجعة والثقة في البرامج التي تكتبها نماذج التعلم الآلي ويراجعها البشر.

مجاني
Perfai Security logo

منصة اختبار أمان ذاتية تكتشف وتصلح ثغرات التحكم في الوصول في التطبيقات المبنية بالذكاء الاصطناعي المباشرة.

مجاني
Octolens logo

أداة استماع اجتماعي مدعومة بالذكاء الاصطناعي تراقب Reddit وX وLinkedIn وأكثر من 10 منصات أخرى، وتقوم بتصفية الإشارات باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتوصيلها إلى نظامك عبر API أو Slack أو webhooks.

مجاني
Opper AI logo

بوابة ذكاء اصطناعي موحدة توفر الوصول إلى أكثر من 300 نموذج رائد عبر واجهة برمجة تطبيقات واحدة مستضافة في الاتحاد الأوروبي ومتوافقة مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) مع واجهة متوافقة مع SDK من OpenAI.

مجاني

أفضل بدائل أدوات الذكاء الاصطناعي لـ deptrust

B

موقع شخصي على GitHub Pages من Basert، يعرض حاليًا محتوى ترحيبي افتراضي وتعليمات لاستخدام GitHub Pages مع Jekyll.

مجاني
DeepSQL logo

DeepSQL هو مسؤول قاعدة بيانات ذكي يعتمد على الذكاء الاصطناعي يراقب أعباء العمل ويحسن الاستعلامات البطيئة ويخفض تكاليف قاعدة البيانات عبر وكيل مستضاف ذاتيًا مع تكامل MCP وSlack.

Panguard AI logo

منصة مفتوحة المصدر لأمن وكلاء الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، تدقيق المهارات ووقت التشغيل مع قواعد تهديد مدفوعة من المجتمع.

OpenSEO logo

OpenSEO هي منصة SEO مفتوحة المصدر تتكامل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر MCP لتوفير بيانات SEO حقيقية لأبحاث الكلمات المفتاحية، تحليل المنافسين، الروابط الخلفية، والمزيد.

FlexInference logo

موجه LLM يراعي المواعيد النهائية يقلل تكاليف استدلال الذكاء الاصطناعي عن طريق إيجاد مستويات خدمة أرخص تلقائيًا ضمن نافذة زمنية يحددها المستخدم.

Shikigami logo

تشغيل عدة وكلاء برمجة ذكاء اصطناعي بالتوازي على أشجار عمل معزولة (git worktrees) مع محرر كامل وأدوات تطوير مدمجة.

LoopGain logo

وحدة تحكم مفتوحة المصدر لتكاليف حلقات وكيل الذكاء الاصطناعي توقف الحلقات عند التقارب وتتراجع قبل التدهور.