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GreyFox Community Edition

Selbstgehosteter KI-Traffic-Proxy und lokale Bedienerkonsole für Teams, um LLM-Token-Nutzung zu kontrollieren, Benutzerlimits durchzusetzen, Antworten zu cachen und KI-Traffic zu überwachen.

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GreyFox Community Edition

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Was ist GreyFox Community Edition?

GreyFox Community Edition ist ein selbstgehosteter KI-Traffic-Proxy und eine lokale Bedienerkonsole, die einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt, die Durchsetzung von Token-Kontingenten pro Benutzer, exaktes Antwort-Caching und eine lokale Admin-Oberfläche zur Verwaltung des KI-Traffics in Ihrer eigenen Infrastruktur bietet.

GreyFox Community Edition vs Ähnliche Tools

PreismodellKostenlosKostenlosKostenlosKostenlos
Gratis-Credits
Wichtige Funktionen
  • OpenAI-kompatibler Proxy-Endpunkt
  • Lokale Admin-Oberfläche, die aus demselben Container bereitgestellt wird
  • Durchsetzung von Token-Kontingenten pro Benutzer mit X-App-User-Id
  • Sieben zerbrechliche Boxen, die die OWASP Agentic Top-10 abdecken
  • Drei geführte Simulationen zu Kaskadenausfällen, Mensch-Agenten-Vertrauen und schurkischen Agenten
  • Netzwerkisolierte Docker-Container für sichere Ausführung
  • Code-zu-Laufzeit-Analyse über Cloud, Git und Kubernetes hinweg
  • Action-Gate erzwingt eine schreibgeschützte Richtlinie für jeden API-Aufruf
  • Sandbox-JavaScript-Ausführung für gleichzeitige Forschung
  • Nur-Anhängen-Ereignisverlauf mit SHA-256-Adressierung über Jaybase
  • AES-256-GCM-Verschlüsselung für gespeicherte Knoteninhalte
  • Einheitliche RBAC für Konten, Notizen, Snapshots und Prüflesezugriffe
Vorteile
  • Selbstgehostet mit voller Datenprivatsphäre
  • Einfache Docker-Einrichtung mit compose.yaml
  • Deckt vollständig die OWASP Agentic Top-10 realistisch ab
  • Docker-Isolation verhindert versehentliche Schäden
  • Von Haus aus schreibgeschützt verhindert versehentliche Schreibvorgänge
  • Evidenzgestützte Verifizierung überprüft jedes Ergebnis gegenseitig
  • Meinungsstarkes und sicheres Buchhaltungs-CLI mit unveränderlichem Prüfpfad
  • Für KI-Agentenintegration mit JSON-Ausgabe konzipiert
Nachteile
  • Begrenzt auf 5 aktive verwaltete Benutzer
  • Keine automatischen Updates
  • Erfordert Docker und technische Einrichtung
  • Nicht für den Produktionseinsatz; nur für Laborumgebungen
  • Erfordert einen LLM-API-Schlüssel, was Token-Kosten verursacht
  • Auf schreibgeschützte Vorgänge beschränkt, kann nicht beheben
  • Vor Version 1.0, eingeschränkter Funktionsumfang
  • Kein nativer QuickBooks-Import (Agenten müssen Daten normalisieren)
Geeignet für
  • Teams, die die LLM-Token-Nutzung kontrollieren möchten
  • Entwickler, die KI-APIs mit Kontingentverwaltung integrieren
  • Sicherheitsforscher, die sich auf KI-Agentenschwachstellen konzentrieren
  • Entwickler, die MCP-basierte Anwendungen erstellen
  • Sicherheitsingenieure
  • DevOps-Teams
  • Kleine Teams, die eine sichere, prüfbare Buchhaltung mit KI-Agentenunterstützung benötigen
  • Entwickler, die automatisierte Buchhaltungsworkflows integrieren

So nutzt du GreyFox Community Edition?

  1. 1Erstellen Sie eine compose.yaml-Datei mit dem GreyFox Docker-Image.
  2. 2Starten Sie GreyFox mit 'docker compose up -d'.
  3. 3Öffnen Sie die Admin-Oberfläche unter http://localhost:8080.
  4. 4Konfigurieren Sie die Anbietereinstellungen (Mock-Modus oder OpenAI-kompatibler Anbieter).
  5. 5Ändern Sie die Basis-URL des KI-Anbieters Ihrer Anwendung zum GreyFox-Endpunkt.
  6. 6Fügen Sie den Header X-App-User-Id hinzu, um Benutzer zu identifizieren.

GreyFox Community Edition Wichtige Funktionen

  • OpenAI-kompatibler Proxy-Endpunkt
  • Lokale Admin-Oberfläche, die aus demselben Container bereitgestellt wird
  • Durchsetzung von Token-Kontingenten pro Benutzer mit X-App-User-Id
  • Exakter Antwort-Cache für wiederholte Nicht-Streaming-Anfragen
  • Lokaler SQLite-Speicher für Einstellungen, Benutzer, Protokolle, Cache und Metriken
  • Verlauf des Traffics, Token-Analysen und manueller Kostenrechner
  • Mock-Modus für kostenloses Onboarding und Demos
  • Anbietermodus für OpenAI-kompatible Upstream-APIs
  • Prompt-Injection-Schutz

GreyFox Community Edition Anwendungsfälle

  • Teamverwaltung der LLM-Token-Nutzung
  • Selbstgehostete KI-Traffic-Überwachung und -Analytik
  • Durchsetzung von API-Limits pro Benutzer in einer Organisation
  • Caching wiederholter KI-Anfragen zur Kostensenkung
  • Entwicklung und Tests mit Mock-Modus

GreyFox Community Edition Preise und Gratis-Credits

GreyFox Community Edition arbeitet mit dem Modell Kostenlos.

Community Edition

Kostenlos

Selbstgehosteter KI-Traffic-Proxy mit bis zu 5 aktiven verwalteten Benutzern, lokalem SQLite-Speicher und ohne gehostete Steuerungsebene.

GreyFox Community Edition Vorteile und Nachteile

Vorteile

  • Selbstgehostet mit voller Datenprivatsphäre
  • Einfache Docker-Einrichtung mit compose.yaml
  • OpenAI-kompatibler API-Endpunkt
  • Durchsetzung von Token-Kontingenten pro Benutzer
  • Exakter Antwort-Cache für wiederholte Anfragen

Nachteile

  • Begrenzt auf 5 aktive verwaltete Benutzer
  • Keine automatischen Updates
  • Kostenschätzungen sind manuell und nur informativ
  • Keine gehostete Cloud-Steuerungsebene

Wofür eignet sich GreyFox Community Edition am besten?

  • Teams, die die LLM-Token-Nutzung kontrollieren möchten
  • Entwickler, die KI-APIs mit Kontingentverwaltung integrieren
  • Organisationen, die Datenprivatsphäre und lokale Infrastruktur benötigen
  • Kleine Teams und Demos

Häufige Fragen zu GreyFox Community Edition

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