KI Entwicklertools

mcpsnoop

Ein transparenter Proxy, der jeden echten Tool-Aufruf zwischen Ihrem AI-Client und MCP-Servern live im Terminal anzeigt.

Was ist mcpsnoop?

mcpsnoop ist ein terminalbasiertes Debugging-Tool, das zwischen Ihrem AI-Client und MCP-Servern sitzt, um JSON-RPC-Tool-Aufrufe zu inspizieren und wiederzugeben.

mcpsnoop vs Ähnliche Tools

PreismodellKostenlosKostenlosIndividuelle PreiseKostenlos, Kostenpflichtig
Gratis-Credits
Wichtige Funktionen
  • Live JSON-RPC-Stream mit farbcodierten Anfragen, Antworten, Fehlern und langsamen Aufrufen
  • Wiedergabe jedes aufgezeichneten Tool-Aufrufs auf einem frischen isolierten Server
  • Fähigkeitsinspektor, der den Handshake von Client und Server anzeigt
  • GitHub Pages-Hosting
  • Jekyll-Integration
  • Markdown-Inhaltsunterstützung
  • Arbeitslastüberwachung und Anomalieerkennung
  • Identifizierung und Optimierung langsamer Abfragen
  • Übersetzung natürlicher Sprache in SQL-Abfragen
  • Scannt Fähigkeiten und MCP-Server vor dem Laden gegen ATR-Regeln
  • Echtzeit-Laufzeitschutz gegen Prompt-Injection und Hijacks
  • Signierte prüffertige Nachweise für Compliance (EU AI Act, NYDFS, DORA)
Vorteile
  • Transparenter Proxy erfordert keine Konfigurationsänderungen
  • Live-Terminal-UI mit leistungsstarken Filtern
  • Kostenloses Hosting mit benutzerdefinierter Domain-Unterstützung
  • Einfache Einrichtung über Git
  • Schnelle Einzeiler-Installation und Einrichtung in 15 Minuten
  • Selbst gehostet stellt sicher, dass Daten in Ihrer Infrastruktur bleiben
  • Open Source mit MIT-Lizenz
  • Echtzeit-Erkennung und -Prävention
Nachteile
  • Vor-1.0-Software kann breaking changes enthalten
  • Unterstützt nur MCP-Protokollverkehr
  • Beschränkt auf statische Inhalte
  • Keine serverseitige Verarbeitung
  • Erfordert Selbsthosting und VPC-Einrichtung
  • Keine kostenlose Stufe oder Testversion erwähnt
  • Enterprise-Funktionen erfordern kostenpflichtige Tarife
  • Einrichtung erfordert möglicherweise technisches Fachwissen
Geeignet für
  • Entwickler, die MCP-basierte AI-Anwendungen debuggen
  • Ingenieure, die benutzerdefinierte MCP-Server oder -Clients erstellen
  • Entwickler
  • Open-Source-Projekte
  • Datenbankadministratoren
  • Dateningenieure
  • Entwickler, die KI-Agenten erstellen und bereitstellen
  • Unternehmen mit Bedarf an prüfbereiter KI-Sicherheit

So nutzt du mcpsnoop?

  1. 1Installieren Sie mit 'go install github.com/kerlenton/mcpsnoop/cmd/mcpsnoop@latest' oder 'brew install mcpsnoop'.
  2. 2Umgeben Sie Ihren Serverbefehl mit 'mcpsnoop -- <server>' in der MCP-Konfiguration Ihres Clients.
  3. 3Verwenden Sie Ihren Client wie gewohnt.
  4. 4Führen Sie 'mcpsnoop' aus, um das Live-Terminal-UI zu öffnen.
  5. 5Verwenden Sie für streamable HTTP-Server 'mcpsnoop http --target URL --listen :7000'.

mcpsnoop Wichtige Funktionen

  • Live JSON-RPC-Stream mit farbcodierten Anfragen, Antworten, Fehlern und langsamen Aufrufen
  • Wiedergabe jedes aufgezeichneten Tool-Aufrufs auf einem frischen isolierten Server
  • Fähigkeitsinspektor, der den Handshake von Client und Server anzeigt
  • Frame-Inspektor mit vollständig hübsch gedrucktem JSON und Suchfunktion im Frame
  • Erkennung von hängenden Aufrufen mit live PENDING-Timer
  • Filtern des Streams nach Tool, Status, Richtung, Art, ID oder Klartext

mcpsnoop Anwendungsfälle

  • Debuggen von Echtzeit-MCP-Datenverkehr zwischen AI-Clients und Servern
  • Inspizieren von Tool-Aufruf-Argumenten und Antworten
  • Wiedergabe von Tool-Aufrufen für iterative Entwicklung
  • Überprüfen von Fähigkeitsvereinbarungen zwischen Client und Server

mcpsnoop Preise und Gratis-Credits

mcpsnoop arbeitet mit dem Modell Kostenlos.

Open Source

Kostenlos

MIT-lizenziert, kostenlos ohne Einschränkungen nutzbar

mcpsnoop Vorteile und Nachteile

Vorteile

  • Transparenter Proxy erfordert keine Konfigurationsänderungen
  • Live-Terminal-UI mit leistungsstarken Filtern
  • Wiedergabefunktion für schnelle Iteration
  • Funktioniert mit jeder MCP-Serversprache

Nachteile

  • Vor-1.0-Software kann breaking changes enthalten
  • Unterstützt nur MCP-Protokollverkehr
  • Erfordert Go oder Homebrew zur Installation

Wofür eignet sich mcpsnoop am besten?

  • Entwickler, die MCP-basierte AI-Anwendungen debuggen
  • Ingenieure, die benutzerdefinierte MCP-Server oder -Clients erstellen

Häufige Fragen zu mcpsnoop

Kostenlose Alternativen zu mcpsnoop

B

Persönliche GitHub Pages-Seite von Basert, die derzeit Standard-Begrüßungsinhalte und Anleitungen zur Nutzung von GitHub Pages mit Jekyll anzeigt.

Kostenlos
Termaxa logo

Ein kooperativer Gate für Shell-Befehle, die von KI-Agenten ausgeführt werden, mit Vorschauen, Backups, Richtliniendurchsetzung und Prüfung für Tools wie Claude Code und Cursor.

Kostenlos
Agentcard logo

Agentcard bietet eine agentenfreundliche Kartenausgabe und Zahlungsinfrastruktur für KI-Agenten, die eine 5-minütige Einrichtung und autonome Käufe ermöglicht.

Kostenlos
Oodle AI logo

Oodle AI bietet Agenten-Beobachtbarkeit mit schneller Trace-Suche, S3-basiertem Speicher und integrierten Einblicken, um stille Fehler in KI-Agenten zu erkennen.

Kostenlos
Jacquard logo

Jacquard ist eine kleine Programmiersprache, die entwickelt wurde, um Programme auszuführen, zu überprüfen und ihnen zu vertrauen, die von maschinellen Lernmodellen geschrieben und von Menschen überprüft wurden.

Kostenlos
Perfai Security logo

Autonome Sicherheits-Testplattform, die Zugriffskontroll-Schwachstellen in KI-gestützten Live-Apps findet und behebt.

Kostenlos
Octolens logo

KI-gestütztes Social-Listening-Tool, das Reddit, X, LinkedIn und 10+ weitere Plattformen überwacht, Erwähnungen mit KI filtert und sie über API, Slack oder Webhooks an Ihren Stack liefert.

Kostenlos
Opper AI logo

Ein einheitliches KI-Gateway, das Zugriff auf über 300 führende Modelle über eine in der EU gehostete, DSGVO-konforme API mit einer OpenAI SDK-kompatiblen Schnittstelle bietet.

Kostenlos

Beste KI-Alternativen zu mcpsnoop

B

Persönliche GitHub Pages-Seite von Basert, die derzeit Standard-Begrüßungsinhalte und Anleitungen zur Nutzung von GitHub Pages mit Jekyll anzeigt.

Kostenlos
DeepSQL logo

DeepSQL ist ein KI-Datenbankadministrator, der Arbeitslasten überwacht, langsame Abfragen optimiert und Datenbankkosten senkt – über einen selbst gehosteten Agenten mit MCP- und Slack-Integration.

Panguard AI logo

Open-Source-Plattform für Echtzeit-Sicherheit von KI-Agenten, Überprüfung von Fähigkeiten und Laufzeit mit gemeinschaftsbasierten Bedrohungsregeln.

OpenSEO logo

OpenSEO ist eine Open-Source-SEO-Plattform, die über MCP mit KI-Agenten integriert wird, um echte SEO-Daten für Keyword-Recherche, Wettbewerbsanalyse, Backlinks und mehr bereitzustellen.

SureWire Beta logo

SureWire Beta ist eine Validierungsplattform für KI-Agenten, die dazu beiträgt, dass Ihre KI-Agenten durch umfassende Tests sicher und zuverlässig sind.

FlexInference logo

Ein deadline-bewusster LLM-Router, der KI-Inferenzkosten reduziert, indem er automatisch günstigere Service-Stufen innerhalb eines benutzerdefinierten Zeitfensters findet.

Shikigami logo

Führen Sie mehrere KI-Codierungsagenten parallel auf isolierten Git-Arbeitsbäumen mit einem vollständigen Editor und integrierten Entwicklertools aus.

LoopGain logo

Ein Open-Source-Kostenkontrollsystem für KI-Agenten-Schleifen, das Schleifen bei Konvergenz stoppt und vor Verschlechterung zurückrollt.