Mirrors
Mirrors verwandelt Ihre Produktionstraces in eine isolierte Kopie der Umgebung Ihres Agenten, damit Sie Änderungen sicher testen können.
Mirrors
Was ist Mirrors?
Mirrors vs Ähnliche Tools
| Preismodell | Kostenlos, Individuelle Preise | Kostenlos | Individuelle Preise | Kostenlos, Kostenpflichtig |
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So nutzt du Mirrors?
- 1Verbinden Sie Mirrors über die Browser-Authentifizierung mit Ihrem Agenten. Führen Sie dann im Terminal aus: claude mcp add --transport http mirrors https://api.runmirrors.com/mcp. Dann führen Sie /mcp → mirrors → Authentifizieren über den Browser aus.
Mirrors Wichtige Funktionen
- Traces aus der Produktion erfassen
- Erstellen eines isolierten, ausführbaren Mirrors mit seedbasierter Datenbank und gebundenen Tools
- Ausführen und Bewerten von Agenten in deterministischen Welten
- Deterministisches Seeding für byteidentische Wiederholungen
- On-Demand-Sandboxen mit Scale-to-Zero
- Versionierte API und Workspace-Schlüssel für programmatischen Zugriff
Mirrors Anwendungsfälle
- Regressionen erkennen, bevor Agentenänderungen ausgeliefert werden
- Fehler auf Abruf mit demselben Seed reproduzieren
- Risikoreiche Abläufe wie Rückerstattungen, Löschungen und Sendungen sicher testen
- Wissen, ob eine Änderung besser ist, mit Abdeckungs- und Genauigkeitswerten
Mirrors Preise und Gratis-Credits
Mirrors arbeitet mit dem Modell Kostenlos, Individuelle Preise.
Gratis-Credits
Kostenlos
0 €/Monat
60 Sandbox-Minuten pro Monat, unbegrenzte Mirrors, deterministisches Seeding, integrierter Playground, Community-Support
Benutzerdefiniert
Preis auf Anfrage
Unbegrenzte On-Demand-Sandboxen, öffentliche /v1-API + Schlüssel, SSO, Evaluierungssuiten, Fidelity-Berichte, Priority-Support und Onboarding
Mirrors Vorteile und Nachteile
Vorteile
- Deterministisches Welt-Seeding für 100% reproduzierbare Tests
- Sicheres Testen risikoreicher Abläufe ohne Beeinträchtigung der Produktion
- Einfache Einrichtung über Browser-Authentifizierung und MCP
Nachteile
- Erfordert Produktionstraces, um Mirrors zu erstellen
- Begrenzt auf Agenten, die über MCP oder API verbunden werden können
Wofür eignet sich Mirrors am besten?
- Teams, die KI-Agenten entwickeln und bereitstellen
- Qualitätssicherung und Regressionstests für Agenten-Workflows
Häufige Fragen zu Mirrors
Kostenlose Alternativen zu Mirrors
Ein kooperativer Gate für Shell-Befehle, die von KI-Agenten ausgeführt werden, mit Vorschauen, Backups, Richtliniendurchsetzung und Prüfung für Tools wie Claude Code und Cursor.
Agentcard bietet eine agentenfreundliche Kartenausgabe und Zahlungsinfrastruktur für KI-Agenten, die eine 5-minütige Einrichtung und autonome Käufe ermöglicht.
Oodle AI bietet Agenten-Beobachtbarkeit mit schneller Trace-Suche, S3-basiertem Speicher und integrierten Einblicken, um stille Fehler in KI-Agenten zu erkennen.
Jacquard ist eine kleine Programmiersprache, die entwickelt wurde, um Programme auszuführen, zu überprüfen und ihnen zu vertrauen, die von maschinellen Lernmodellen geschrieben und von Menschen überprüft wurden.
Autonome Sicherheits-Testplattform, die Zugriffskontroll-Schwachstellen in KI-gestützten Live-Apps findet und behebt.
KI-gestütztes Social-Listening-Tool, das Reddit, X, LinkedIn und 10+ weitere Plattformen überwacht, Erwähnungen mit KI filtert und sie über API, Slack oder Webhooks an Ihren Stack liefert.
Ein einheitliches KI-Gateway, das Zugriff auf über 300 führende Modelle über eine in der EU gehostete, DSGVO-konforme API mit einer OpenAI SDK-kompatiblen Schnittstelle bietet.
Beste KI-Alternativen zu Mirrors
DeepSQL ist ein KI-Datenbankadministrator, der Arbeitslasten überwacht, langsame Abfragen optimiert und Datenbankkosten senkt – über einen selbst gehosteten Agenten mit MCP- und Slack-Integration.
Open-Source-Plattform für Echtzeit-Sicherheit von KI-Agenten, Überprüfung von Fähigkeiten und Laufzeit mit gemeinschaftsbasierten Bedrohungsregeln.
OpenSEO ist eine Open-Source-SEO-Plattform, die über MCP mit KI-Agenten integriert wird, um echte SEO-Daten für Keyword-Recherche, Wettbewerbsanalyse, Backlinks und mehr bereitzustellen.
SureWire Beta ist eine Validierungsplattform für KI-Agenten, die dazu beiträgt, dass Ihre KI-Agenten durch umfassende Tests sicher und zuverlässig sind.
Ein deadline-bewusster LLM-Router, der KI-Inferenzkosten reduziert, indem er automatisch günstigere Service-Stufen innerhalb eines benutzerdefinierten Zeitfensters findet.
Führen Sie mehrere KI-Codierungsagenten parallel auf isolierten Git-Arbeitsbäumen mit einem vollständigen Editor und integrierten Entwicklertools aus.
Ein Open-Source-Kostenkontrollsystem für KI-Agenten-Schleifen, das Schleifen bei Konvergenz stoppt und vor Verschlechterung zurückrollt.