PMB
Lokale Speicherung für KI-Codierungsagenten. Speichert und ruft Projektkontext automatisch über MCP ab, offline, mit ~35ms Abruf.
Was ist PMB?
PMB vs Ähnliche Tools
| Preismodell | Kostenlos | Kostenlos | Individuelle Preise | Kostenlos, Kostenpflichtig |
| Gratis-Credits | ||||
| Wichtige Funktionen |
|
|
|
|
| Vorteile |
|
|
|
|
| Nachteile |
|
|
|
|
| Geeignet für |
|
|
|
|
So nutzt du PMB?
- 1Installation: `pip install pmb-ai`
- 2Agent verbinden: `pmb connect claude-code` (unterstützt Cursor, Codex, Zed, usw.)
- 3Normal weiterarbeiten – PMB zeichnet auf und ruft automatisch ab.
- 4Dashboard öffnen: `pmb dashboard`
PMB Wichtige Funktionen
- Lokal zuerst: alle Daten auf Ihrer Festplatte in SQLite + LanceDB
- Hybrider Abruf (BM25 + dichte Vektoren + Entitätsgraph) mit RRF-Fusion
- Auto-Abruf bei jeder Agentenaufforderung (4–16 ms Lesezeit)
- Sub-Millisekunden asynchrone Schreibvorgänge (<1 ms, nicht blockierend)
- Bewertung von Lektionen: markiert ungenutzte Erinnerungen zum Löschen
- Live-Entitätsgraph-Dashboard mit Zeitachse und Karte
- Funktioniert mit mehreren Agenten (Claude Code, Cursor, Codex, Zed, Windsurf)
- Vollständig offline, keine API-Schlüssel, keine Telemetrie
- Apache 2.0 Open Source
PMB Anwendungsfälle
- Hören Sie auf, Ihren Projektkontext bei jeder Sitzung erneut zu erklären
- Wechseln Sie zwischen Agenten (Claude Code ↔ Cursor ↔ Codex), ohne Kontext zu verlieren
- Führen Sie ein ehrliches, sich selbst reinigendes Gedächtnis, das hilfreiche Lektionen hervorhebt
PMB Preise und Gratis-Credits
PMB arbeitet mit dem Modell Kostenlos.
PMB Vorteile und Nachteile
Vorteile
- 100 % lokal und offline
- Open Source (Apache 2.0)
- Schneller Abruf und schnelles Schreiben
- Funktioniert mit mehreren MCP-fähigen Agenten
- Automatische Gedächtnishygiene (Verfall, Archivierung, Deduplizierung)
- Keine API-Schlüssel oder Cloud-Abhängigkeiten
Nachteile
- Erfordert Python-Umgebung (pip install)
- Auf MCP-kompatible Agenten beschränkt
- Noch relativ neu, kleinere Community
Wofür eignet sich PMB am besten?
- Entwickler, die KI-Codierungsagenten verwenden und ein dauerhaftes Projektspeicher wünschen
- Teams, die Kontext über mehrere Agenten hinweg teilen möchten
- Jeder, der Datenbesitz und Offline-Betrieb schätzt
Häufige Fragen zu PMB
Kostenlose Alternativen zu PMB
Ein kooperativer Gate für Shell-Befehle, die von KI-Agenten ausgeführt werden, mit Vorschauen, Backups, Richtliniendurchsetzung und Prüfung für Tools wie Claude Code und Cursor.
Agentcard bietet eine agentenfreundliche Kartenausgabe und Zahlungsinfrastruktur für KI-Agenten, die eine 5-minütige Einrichtung und autonome Käufe ermöglicht.
Oodle AI bietet Agenten-Beobachtbarkeit mit schneller Trace-Suche, S3-basiertem Speicher und integrierten Einblicken, um stille Fehler in KI-Agenten zu erkennen.
Jacquard ist eine kleine Programmiersprache, die entwickelt wurde, um Programme auszuführen, zu überprüfen und ihnen zu vertrauen, die von maschinellen Lernmodellen geschrieben und von Menschen überprüft wurden.
Autonome Sicherheits-Testplattform, die Zugriffskontroll-Schwachstellen in KI-gestützten Live-Apps findet und behebt.
KI-gestütztes Social-Listening-Tool, das Reddit, X, LinkedIn und 10+ weitere Plattformen überwacht, Erwähnungen mit KI filtert und sie über API, Slack oder Webhooks an Ihren Stack liefert.
Ein einheitliches KI-Gateway, das Zugriff auf über 300 führende Modelle über eine in der EU gehostete, DSGVO-konforme API mit einer OpenAI SDK-kompatiblen Schnittstelle bietet.
Beste KI-Alternativen zu PMB
DeepSQL ist ein KI-Datenbankadministrator, der Arbeitslasten überwacht, langsame Abfragen optimiert und Datenbankkosten senkt – über einen selbst gehosteten Agenten mit MCP- und Slack-Integration.
Open-Source-Plattform für Echtzeit-Sicherheit von KI-Agenten, Überprüfung von Fähigkeiten und Laufzeit mit gemeinschaftsbasierten Bedrohungsregeln.
OpenSEO ist eine Open-Source-SEO-Plattform, die über MCP mit KI-Agenten integriert wird, um echte SEO-Daten für Keyword-Recherche, Wettbewerbsanalyse, Backlinks und mehr bereitzustellen.
SureWire Beta ist eine Validierungsplattform für KI-Agenten, die dazu beiträgt, dass Ihre KI-Agenten durch umfassende Tests sicher und zuverlässig sind.
Ein deadline-bewusster LLM-Router, der KI-Inferenzkosten reduziert, indem er automatisch günstigere Service-Stufen innerhalb eines benutzerdefinierten Zeitfensters findet.
Führen Sie mehrere KI-Codierungsagenten parallel auf isolierten Git-Arbeitsbäumen mit einem vollständigen Editor und integrierten Entwicklertools aus.
Ein Open-Source-Kostenkontrollsystem für KI-Agenten-Schleifen, das Schleifen bei Konvergenz stoppt und vor Verschlechterung zurückrollt.