sharkclean-mcp
MCP-Server für SharkClean / SharkNinja-Saugroboter, der eine agentische Steuerung über jeden MCP-Client ermöglicht: Reinigungen starten, Räume reinigen, andocken und Status in natürlicher Sprache abfragen.
sharkclean-mcp
Was ist sharkclean-mcp?
So nutzt du sharkclean-mcp?
- 1Klonen Sie das Repository und navigieren Sie in das Verzeichnis.
- 2Führen Sie 'uv sync' aus, um Abhängigkeiten zu installieren.
- 3Kopieren Sie .env.example nach .env und fügen Sie Ihre SharkClean-App-E-Mail und Ihr Passwort hinzu.
- 4Führen Sie 'uv run shark-mcp-auth' aus, um eine einmalige Browser-Anmeldung durchzuführen.
- 5Überprüfen Sie die Einrichtung mit 'uv run shark-mcp-doctor'.
- 6Registrieren Sie den MCP-Server bei Ihrem Client (z. B. Claude Code oder Claude Desktop) mit dem angegebenen Befehl.
sharkclean-mcp Wichtige Funktionen
- Roboter auf dem Konto auflisten
- Live-Status abrufen (Reinigung/pausiert/gedockt, Akku, Laden, Fehler)
- Ganzhausreinigung mit optionalem Leistungsmodus starten
- Räume aus der Karte des Roboters auflisten
- Bestimmte Räume reinigen
- Reinigung pausieren, fortsetzen oder stoppen
- Roboter zur Station zurückbringen
- Leistungsmodus einstellen (eco/normal/max)
- Roboter mit Signalton orten
sharkclean-mcp Anwendungsfälle
- Starten einer Reinigung mit maximaler Leistung über einen KI-Assistenten
- Küche und Wohnzimmer mit natürlicher Sprache saugen
- Roboterstatus und Akkustand überprüfen
- Roboter nach der Reinigung zurück zur Station schicken
- Reinigungsaufgaben in Skripten oder Cron-Jobs automatisieren
sharkclean-mcp Preise und Gratis-Credits
sharkclean-mcp arbeitet mit dem Modell Kostenlos.
sharkclean-mcp Vorteile und Nachteile
Vorteile
- Funktioniert mit neueren Robotern, die vom alten SDK nicht unterstützt werden
- Verwendet MCP-Protokoll für KI-Integration
- Open Source mit klarer Dokumentation
- Unterstützt mehrere Roboter-Konten
Nachteile
- Inoffiziell, nicht mit SharkNinja verbunden
- Erfordert aufgrund von Auth0-Einschränkungen eine einmalige Browser-Anmeldung
- Auth0-Tokens können ablaufen und eine erneute Authentifizierung erforderlich machen
- Raumauswahl erfordert eine abgeschlossene Karte vom Roboter
Wofür eignet sich sharkclean-mcp am besten?
- Entwickler, die SharkClean-Saugroboter in KI-Workflows integrieren
- Heimautomatisierungs-Enthusiasten, die MCP-kompatible Clients verwenden
- Benutzer mit neueren SharkNinja-Saugrobotern
Häufige Fragen zu sharkclean-mcp
Kostenlose Alternativen zu sharkclean-mcp
Eine Multi-Agent-KI-Laufzeitumgebung für Python-Entwickler mit betriebssysteminspirierten Primitiven wie Jobplanung, DAG-Orchestrierung, Speicher und Tool-Ausführung.
Command Center ist eine agentische Coding-Umgebung, die Teams hilft, AI-generierten Code 2x schneller in die Produktion zu bringen.
Firecrawl ist eine API, die KI-Systemen ermöglicht, das Web in großem Umfang zu durchsuchen, zu scrapen und mit ihm zu interagieren.
Wandesk ist ein kostenloser KI-Desktop-Arbeitsbereich für macOS, mit dem Sie benutzerdefinierte Apps erstellen, integrierte Tools wie Notizbuch und Hauptbuch verwenden und KI-Modelle lokal integrieren können.
Tempo ist ein kollaborativer Arbeitsbereich mit Code-First-Ansatz, der KI-Agenten für die Planung, Gestaltung und Entwicklung von Anwendungen integriert.
Zed ist ein schneller, Open-Source-Code-Editor mit Multiplayer-Zusammenarbeit, integrierten Entwickler-Tools und nativer KI-gestützter Bearbeitung.
Weights & Biases ist eine KI-Entwicklerplattform zum Nachverfolgen von Experimenten, Verwalten von Modellen und zur Zusammenarbeit in Machine-Learning-Workflows.
Qoder ist eine agentische KI-Coding-Plattform für autonome Softwareentwicklung über Desktop, CLI und JetBrains-IDEs.
Best alternatives AI Tools to sharkclean-mcp
PII GUI ist eine lokale Desktop-Anwendung zum Erkennen und Schwärzen personenbezogener Informationen in Dokumenten unter Verwendung von Regex und lokalen ONNX-Modellen.
Eine Multi-Agent-KI-Laufzeitumgebung für Python-Entwickler mit betriebssysteminspirierten Primitiven wie Jobplanung, DAG-Orchestrierung, Speicher und Tool-Ausführung.
BlitzGraph ist ein KI-natives Backend, das die Realität in Graphen modelliert und es Agenten ermöglicht, typisierte JSON-Abfragen ohne SQL oder ORMs zu erstellen.
fata ist eine Mobile-First-Lernplattform, die Entwicklern hilft, ihre Fähigkeiten zu schärfen, um Coding-Agenten im gesamten Stack zu führen.
ctx ist eine kontextbewusste Empfehlungs-Engine, die mithilfe eines massiven Wissensgraphen dynamisch die besten Fähigkeiten, Agenten und MCPs für Ihre aktuelle Programmieraufgabe auswählt.
Claireon ist ein MCP-Server für den Unreal Editor, der KI-Assistenten ermöglicht, Spieleentwicklungsaufgaben zu automatisieren.
Kostenloser Open-Source-Desktop-Begleiter, der ein privates KI-Backend auf Mac/PC betreibt und die MyLLM iOS App über vertrauenswürdiges HTTPS via Tailscale verbindet.