Agent IA

Sentinel

Un agent QA open source qui lit les bases de code, dérive les flux métier et exécute des tests de bout en bout sur le frontend et le backend.

Qu’est-ce que Sentinel?

Sentinel est un agent IA open source qui lit automatiquement votre base de code, dérive les flux métier critiques et les teste de bout en bout en pilotant un navigateur et en effectuant des assertions backend, détectant les bugs d'intégration que les vérifications UI seules manquent.

Sentinel vs Outils Similaires

Modèle de TarificationGratuitGratuit, FreemiumGratuitGratuit
Crédits Gratuits
Fonctionnalités clés
  • Lit la structure du dépôt sans appels de modèle (grep+find) pour extraire les routes, services et entités
  • Dérive les flux métier de bout en bout priorisés à partir de l'analyse du code
  • Exécute chaque flux comme une boucle d'agent avec pilotage du navigateur Playwright et assertions d'API backend via réutilisation de jetons
  • Workflow multi-agents avec vérification et auto-réparation
  • Plus de 50 modèles d'IA routés automatiquement par agent
  • Plus de 1000 intégrations d'applications OAuth2
  • Sept boîtes cassables couvrant les vulnérabilités de l'OWASP Agentic Top-10
  • Trois simulations guidées pour les défaillances en cascade, la confiance humain-agent et les agents malveillants
  • Conteneurs Docker isolés du réseau pour une exécution sécurisée
  • Raisonnement code-à-exécution sur le cloud, Git et Kubernetes
  • Action-gate applique une politique en lecture seule sur chaque appel API
  • Exécution JavaScript en bac à sable pour une recherche concurrente
Avantages
  • Open source et auto-hébergé, pas de dépendance envers un fournisseur
  • Comprend automatiquement la logique de l'application à partir du code, pas seulement de l'UI
  • Remplace plus de 10 outils distincts par une seule plateforme
  • L'orchestration multi-agents économise du temps et réduit les changements de contexte
  • Couvre l'ensemble de l'OWASP Agentic Top-10 de manière réaliste
  • L'isolation Docker empêche les dommages accidentels
  • Lecture seule par construction empêche les écritures accidentelles
  • Vérification basée sur des preuves recoupe chaque conclusion
Limites
  • Nécessite une configuration manuelle de l'environnement et des dépendances
  • Ce n'est pas un SaaS hébergé ; l'opérateur doit gérer l'infrastructure
  • Le niveau gratuit est limité à 5 000 crédits par mois
  • Peut nécessiter une courbe d'apprentissage pour les workflows complexes
  • Nécessite Docker et une configuration technique
  • Pas pour une utilisation en production ; uniquement pour les environnements de laboratoire
  • Nécessite une clé API LLM, engendrant des coûts de token
  • Limité aux opérations en lecture seule, ne peut pas remédier
Idéal pour
  • Équipes de développement ayant besoin d'un QA automatisé de bout en bout sans écrire de scripts de test
  • Projets avec des flux métier complexes où les tests UI seuls manquent les bugs d'état backend
  • Équipes marketing
  • Créateurs de contenu
  • Chercheurs en sécurité spécialisés dans les vulnérabilités des agents IA
  • Développeurs créant des applications basées sur MCP
  • Ingénieurs sécurité
  • Équipes DevOps

Comment utiliser Sentinel?

  1. 1Clonez le dépôt depuis GitHub.
  2. 2Installez les dépendances avec npm install.
  3. 3Copiez les modèles de configuration et définissez les variables d'environnement.
  4. 4Configurez targets.json avec le dépôt et les identifiants de votre application.
  5. 5Exécutez bin/sentinel doctor pour vérifier la configuration.
  6. 6Exécutez bin/sentinel run <nom-app> qa pour lancer une session QA.

Sentinel Fonctionnalités clés

  • Lit la structure du dépôt sans appels de modèle (grep+find) pour extraire les routes, services et entités
  • Dérive les flux métier de bout en bout priorisés à partir de l'analyse du code
  • Exécute chaque flux comme une boucle d'agent avec pilotage du navigateur Playwright et assertions d'API backend via réutilisation de jetons
  • Exécute chaque flux plusieurs fois (par défaut 2) pour gérer le non-déterminisme et unifier les résultats
  • Passage de vision multimodale pour la revue de design (hiérarchie, espacement, contraste, états cassés)
  • Prend en charge les applications à portefeuille via un fournisseur EIP-6963 injecté (clé brûlée, ne diffuse jamais)
  • Exécutions planifiées via launchd ; mise en cache des plans de flux par commit ; open source sous licence MIT

Sentinel Cas d’usage

  • QA automatisé pour les applications web full-stack
  • Détection des incohérences backend-frontend et des bugs de machine à états
  • Test des dApps basées sur portefeuille sans risquer de fonds réels
  • Tests de régression continus à chaque commit ou à intervalles planifiés

Sentinel Tarifs et crédits gratuits

Sentinel fonctionne avec le modèle Gratuit.

Open Source

Gratuit

Auto-hébergé sous licence MIT ; aucune limite d'utilisation

Sentinel Avantages et limites

Avantages

  • Open source et auto-hébergé, pas de dépendance envers un fournisseur
  • Comprend automatiquement la logique de l'application à partir du code, pas seulement de l'UI
  • Valide à la fois le frontend et le backend, trouvant les bugs d'intégration
  • Prend en charge les applications basées sur portefeuille avec un portefeuille injecté sécurisé
  • Configuration de modèle indépendante du fournisseur

Limites

  • Nécessite une configuration manuelle de l'environnement et des dépendances
  • Ce n'est pas un SaaS hébergé ; l'opérateur doit gérer l'infrastructure
  • L'exploration de l'agent peut varier entre les exécutions, nécessitant plusieurs tentatives
  • La profondeur est limitée par des budgets configurables (étapes, tentatives) ; peut manquer des cas limites sur les grandes applications

À quoi Sentinel convient-il le mieux ?

  • Équipes de développement ayant besoin d'un QA automatisé de bout en bout sans écrire de scripts de test
  • Projets avec des flux métier complexes où les tests UI seuls manquent les bugs d'état backend
  • Équipes souhaitant détecter les régressions tôt dans l'IC sans plans de test manuels

Questions fréquentes sur Sentinel

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