Tessera
Une couche de preuve ouverte et déterministe pour les agents IA d'entreprise, qui ancre chaque affirmation dans des enregistrements sources traçables et soumet les actions à une approbation.
Tessera
Qu’est-ce que Tessera?
Tessera vs Outils Similaires
| Modèle de Tarification | Gratuit | Gratuit | Gratuit, Essai gratuit | Gratuit, Payant |
| Crédits Gratuits | ||||
| Fonctionnalités clés |
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| Avantages |
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| Limites |
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| Idéal pour |
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Comment utiliser Tessera?
- 1Clonez le dépôt et exécutez `uv sync` pour configurer l'environnement. Utilisez la CLI : `uv run tessera` pour poser des questions ancrées, ou `uv run tessera-ui` pour l'interface web. Connectez vos données via `uv run tessera connect github <propriétaire/dépôt>` ou en déclarant une configuration `tessera.toml`. Exécutez le harnais d'évaluation avec `uv run tessera-eval` pour mesurer la fidélité.
Tessera Fonctionnalités clés
- Ingestion universelle de données structurées et non structurées
- Résolution d'entités multi-sources en un graphe de connaissances unifié
- Raisonnement conversationnel ancré avec provenance par affirmation
- Confiance quantifiée via une métrique de fidélité dans l'IC
- Actions validées par preuve via MCP avec proposition, aperçu et approbation
- Récupération et raisonnement déterministes (pas de LLM dans le chemin de confiance)
- Deux verticales de référence : Copilot de données métier et Copilot DevEx
Tessera Cas d’usage
- Agents IA d'entreprise nécessitant des réponses audibles et ancrées
- Analyse des causes profondes des échecs de pipeline CI/CD avec preuves tracées
- Copilot de données métier sur bases de données, documents et journaux
- Environnements sensibles à la conformité nécessitant une IA sur site et déterministe
Tessera Tarifs et crédits gratuits
Tessera fonctionne avec le modèle Gratuit.
Tessera Avantages et limites
Avantages
- Toutes les affirmations sont traçables jusqu'aux enregistrements sources exacts
- Déterministe et peut fonctionner sur site sans aucun fournisseur de modèle
- Métrique de fidélité intégrée qui peut échouer dans l'IC
- Prend en charge les données structurées et non structurées
- Natif MCP avec workflow proposer-approuver-exécuter
Limites
- Actuellement données de démonstration synthétiques ; les données réelles nécessitent la configuration de connecteurs
- La résolution d'entités a des seuils ajustables et des limitations connues
- Nécessite Python et la chaîne d'outils UV ; ce n'est pas un SaaS prêt à l'emploi
À quoi Tessera convient-il le mieux ?
- Équipes d'entreprise construisant des agents IA dignes de confiance
- Développeurs ayant besoin d'IA audible pour les outils internes
- Environnements centrés SAP (fonctionne sur SAP AI Core / HANA Cloud)
- Équipes souhaitant mesurer la fidélité de l'IA avec des passerelles CI
Questions fréquentes sur Tessera
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