Cap'n Hook
코딩 에이전트를 위한 지속 메모리로, 발견된 코드베이스 답변을 저장하고 파일이 변경되면 자동 삭제하여 반복 토큰 사용량을 77% 줄입니다.
Cap'n Hook
Cap'n Hook란?
Cap'n Hook vs 유사 도구
| 가격 모델 | 무료 | 무료 | 맞춤형 요금제 | 무료, 유료 |
| 무료 크레딧 | ||||
| 주요 기능 |
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| 장점 |
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| 단점 |
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| 추천 대상 |
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Cap'n Hook 사용 방법
- 1npm 또는 bun으로 전역 설치: npm install -g capn-hook
- 2프로젝트로 이동하여 실행: capn init
- 3에이전트는 검색 전에 capn에게 물어보라는 프롬프트를 보게 됩니다. 발견 후에는 capn chart "<질문>" --files <파일1,파일2> [--details "<컨텍스트>"]를 실행하세요. 이후 세션에서는 capn ask "<질문>"을 실행하여 저장된 답변을 검색합니다.
Cap'n Hook 주요 기능
- Claude Code 및 Codex를 위한 세션 시작 훅 통합
- 파일 콘텐츠 해싱(SHA256)을 통한 저장된 답변 자동 무효화
- 로컬 우선 QMD 의미 검색 인덱스 (선택적 임베딩 또는 BM25)
- 최소한의 통합: 세션 시작 시 하나의 노트 주입
- 파일 경로 및 선택적 세부 정보로 차팅 지원
- 명령어: ask, chart, unchart, bust, prune, list, context
Cap'n Hook 사용 사례
- 에이전트 세션 중 반복 코드베이스 질문에 대한 토큰 비용 절감
- 재탐색 방지로 코딩 에이전트 워크플로우 가속화
- 자동 정리와 함께 에이전트 세션 간 코드베이스 지식 유지
Cap'n Hook 가격 및 무료 크레딧
Cap'n Hook의 가격 모델은 무료입니다.
Cap'n Hook 장점과 단점
장점
- 반복 질문에서 77% 적은 토큰 사용 (5개 프로덕션 코드베이스에서 측정)
- 파일 변경 시 오래된 답변 자동 무효화
- 로컬 우선, 서버 또는 데몬 불필요
단점
- 임베딩 사용 시 첫 번째 콜드 질문에 몇 초 소요 가능
- 임베딩 모델에 약 300MB 다운로드 필요 (선택적 BM25 모드 사용 가능)
- 텍스트 기반 코드베이스 탐색에 제한됨; 일반 메모리용 아님
Cap'n Hook은 어떤 용도에 가장 적합한가요?
- AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex)를 사용하는 개발자
- 토큰 비용을 줄이고 에이전트 코드베이스 탐색 속도를 높이려는 팀
Cap'n Hook 자주 묻는 질문
Cap'n Hook의 무료 대체 도구
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