내 코드나 데이터가 내 컴퓨터를 떠나나요?

아니요. 모든 것은 SQLite 파일과 LanceDB의 벡터로 로컬에 저장됩니다. 읽기 경로에 네트워크 호출이 없으며, 계정이나 원격 측정이 없습니다.

RAG나 벡터 데이터베이스와 어떻게 다른가요?

리콜은 하이브리드(BM25 + 밀집 벡터 + 엔티티 그래프)이며 자동입니다. 메모리는 모델이 생각하기 전에 주입됩니다. 구축할 파이프라인이 없습니다.

에이전트 속도를 느리게 하나요?

아니요. 리콜은 약 35ms, 쓰기는 <1ms(비동기)입니다. 턴이 차단되지 않습니다.

지원되는 에이전트와 운영 체제는 무엇인가요?

MCP를 인식하는 모든 에이전트: Claude Code, Cursor, Codex, Zed, Windsurf. PMB는 macOS, Linux, Windows에서 작동합니다.

메모리가 잘못되었거나 도움이 되지 않으면 어떻게 하나요?

PMB는 각 교훈이 실제로 따르는지 점수를 매기고, 죽은 교훈을 플래그하여 정리할 수 있도록 합니다.

정말 무료인가요?

네. Apache-2.0 오픈소스로 영원히 무료입니다. 유료 등급이나 좌석 제한이 없습니다.

AI 개발자 도구

PMB

Q: 지원되는 에이전트와 운영 체제는 무엇인가요?

MCP를 인식하는 모든 에이전트: Claude Code, Cursor, Codex, Zed, Windsurf. PMB는 macOS, Linux, Windows에서 작동합니다.

Q: 메모리가 잘못되었거나 도움이 되지 않으면 어떻게 하나요?

PMB는 각 교훈이 실제로 따르는지 점수를 매기고, 죽은 교훈을 플래그하여 정리할 수 있도록 합니다.

Q: 정말 무료인가요?

네. Apache-2.0 오픈소스로 영원히 무료입니다. 유료 등급이나 좌석 제한이 없습니다.

AI 코딩 에이전트를 위한 로컬 우선 메모리. MCP를 통해 프로젝트 컨텍스트를 자동으로 저장하고 기억하며, 오프라인에서 약 35ms의 리콜 속도를 제공합니다.

PMB

웹사이트 방문

PMB란?

PMB는 AI 코딩 에이전트를 위한 오픈소스 로컬 우선 메모리 시스템입니다. 하이브리드 검색(BM25 + 밀집 벡터 + 엔티티 그래프)을 사용하여 프로젝트 컨텍스트(결정, 교훈, 사실)를 자동으로 저장하고 기억하며, MCP를 통해 Claude Code, Cursor, Codex 등의 에이전트에 연결됩니다. 모든 데이터는 단일 SQLite 파일로 디스크에 저장되며, 클라우드나 원격 측정이 없습니다.

PMB vs 유사 도구

	PMB	B basert.github.io	DeepSQL	Panguard AI
가격 모델	무료	무료	맞춤형 요금제	무료, 유료
무료 크레딧
주요 기능	로컬 우선: 모든 데이터가 디스크의 SQLite + LanceDB에 저장 RRF 융합을 사용한 하이브리드 리콜 (BM25 + 밀집 벡터 + 엔티티 그래프) 모든 에이전트 프롬프트에서 자동 리콜 (읽기 4~16ms)	GitHub Pages 호스팅 Jekill 통합 마크다운 콘텐츠 지원	워크로드 모니터링 및 이상 감지 느린 쿼리 식별 및 최적화 자연어 쿼리를 SQL로 변환	스킬 및 MCP 서버를 ATR 규칙에 대해 로딩 전 스캔 프롬프트 인젝션 및 하이재킹에 대한 실시간 런타임 보호 규정 준수(EU AI Act, NYDFS, DORA)를 위한 서명된 감사 가능 증거
장점	100% 로컬 및 오프라인 오픈소스 (Apache 2.0)	사용자 정의 도메인을 지원하는 무료 호스팅 Git을 통한 쉬운 설정	15분 내에 완료되는 빠른 원라인 설치 및 설정 자체 호스팅으로 데이터가 인프라 내에 머무름	MIT 라이선스의 오픈소스 실시간 탐지 및 차단
단점	Python 환경 필요 (pip install) MCP 호환 에이전트로 제한됨	정적 콘텐츠로 제한됨 서버 측 처리 불가	자체 호스팅 및 VPC 설정 필요 무료 티어 또는 평가판 언급 없음	엔터프라이즈 기능은 유료 티어 필요 설정에 기술적 전문 지식 필요
추천 대상	지속적인 프로젝트 메모리를 원하는 AI 코딩 에이전트 사용 개발자 여러 에이전트 간 컨텍스트를 공유하는 팀	개발자 오픈 소스 프로젝트	데이터베이스 관리자 데이터 엔지니어	AI 에이전트를 개발 및 배포하는 개발자 감사 가능한 AI 보안이 필요한 엔터프라이즈

PMB 사용 방법

1설치: `pip install pmb-ai`
2에이전트 연결: `pmb connect claude-code` (Cursor, Codex, Zed 등 지원)
3평소처럼 작업 – PMB가 자동으로 기록하고 기억.
4대시보드 열기: `pmb dashboard`

PMB 주요 기능

로컬 우선: 모든 데이터가 디스크의 SQLite + LanceDB에 저장
RRF 융합을 사용한 하이브리드 리콜 (BM25 + 밀집 벡터 + 엔티티 그래프)
모든 에이전트 프롬프트에서 자동 리콜 (읽기 4~16ms)
서브 밀리초 비동기 쓰기 (<1ms, 비차단)
레슨 점수 매기기: 사용되지 않은 메모리 정리 플래그
타임라인 및 맵이 있는 실시간 엔티티 그래프 대시보드
여러 에이전트와 연동 (Claude Code, Cursor, Codex, Zed, Windsurf)
완전 오프라인, API 키 불필요, 원격 측정 없음
Apache 2.0 오픈소스

PMB 사용 사례

매 세션마다 코딩 에이전트에게 프로젝트를 다시 설명할 필요 없음
컨텍스트 손실 없이 에이전트 간 전환 (Claude Code ↔ Cursor ↔ Codex)
도움이 되는 교훈을 강조하는 정직하고 자체 정리되는 메모리 유지

PMB 가격 및 무료 크레딧

PMB의 가격 모델은 무료입니다.

오픈소스 (Apache 2.0)

무료

완전 무료, 유료 등급 없음, 시트 수 제한 없음, 원격 측정 없음. 파일과 코드를 소유합니다.

PMB 장점과 단점

장점

100% 로컬 및 오프라인
오픈소스 (Apache 2.0)
빠른 리콜 및 쓰기
여러 MCP 인식 에이전트와 연동
자동 메모리 위생 (감쇠, 보관, 중복 제거)
API 키 또는 클라우드 종속성 불필요

단점

Python 환경 필요 (pip install)
MCP 호환 에이전트로 제한됨
아직 비교적 새롭고 커뮤니티가 작음

PMB은 어떤 용도에 가장 적합한가요?

지속적인 프로젝트 메모리를 원하는 AI 코딩 에이전트 사용 개발자
여러 에이전트 간 컨텍스트를 공유하는 팀
데이터 소유권과 오프라인 작동을 중요시하는 모든 사용자

PMB 자주 묻는 질문

PMB의 무료 대체 도구

basert.github.io

Basert의 개인 GitHub Pages 사이트로, 현재 기본 환영 콘텐츠와 Jekyll을 사용한 GitHub Pages 사용 지침을 표시합니다.

무료

PMB