Caliper
Ferramenta de teste de confiabilidade de código aberto para habilidades de agentes de IA, calculando pontuações pass@k nos backends Claude Code, Codex e Pi.
Caliper
O que é Caliper?
Caliper vs Ferramentas Similares
| Modelo de Preços | Grátis | Grátis | Preço personalizado | Grátis, Pago |
| Créditos Grátis | ||||
| Principais recursos |
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Como usar Caliper?
- 1Instale via pipx: pipx install caliper-eval
- 2Escreva uma especificação .eval.yaml com tarefas, prompts e resultados esperados
- 3Execute a avaliação: caliper run my-skill.eval.yaml --k 3 --baseline
- 4Ou use as habilidades de agente: /evaluate-skill run my-skill.eval.yaml --k 3 --baseline
Caliper Principais recursos
- Pontuação de confiabilidade pass@k com k configurável
- Comparação de linha de base sem a habilidade para provar o delta
- Juiz LLM (expect:) e asserções Python determinísticas (assert:)
- Suporte a múltiplos backends: Claude Code, Codex, Pi, Claude API, OpenAI API
- Execução paralela de tarefas com trabalhadores configuráveis
- Habilidades de agente (evaluate-skill, grill-skill) para uso no fluxo de trabalho
- Resultados salvos como JSON para rastreamento histórico
- Geração interativa de especificações com grill-skill
Caliper Casos de uso
- Validar que uma habilidade realmente melhora o desempenho do agente em relação à linha de base
- Rastrear a confiabilidade entre atualizações de modelo e mudanças de prompt
- Comparar qual backend de agente executa uma habilidade de forma mais confiável
- Iterar sobre prompts de habilidade com melhoria mensurável
Caliper Preços e créditos grátis
Caliper funciona no modelo Grátis.
Caliper Prós e contras
Prós
- Pontuações de confiabilidade repetíveis e quantitativas
- Funciona com múltiplos backends de agente prontos para uso
- Separa a contribuição da habilidade do agente base via linha de base
- Suporta tanto julgamento baseado em LLM quanto determinístico
- As habilidades de agente permitem executar avaliações dentro do Claude Code/Codex
Contras
- Requer configuração de CLI e dependências específicas do agente
- O juiz LLM pode ser inconsistente para tarefas subjetivas
- Nenhum conjunto de testes integrado para fluxos de trabalho não-agente
- Documentação limitada para ajudantes de asserção personalizados
Para que Caliper é melhor?
- Desenvolvedores construindo e mantendo habilidades de agente
- Equipes que precisam medir a confiabilidade de habilidades de agente entre execuções
Perguntas frequentes sobre Caliper
Alternativas gratuitas ao Caliper
Um portal cooperativo para comandos de shell executados por agentes de IA, fornecendo prévias, backups, aplicação de políticas e auditoria para ferramentas como Claude Code e Cursor.
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Melhores alternativas de ferramentas IA ao Caliper
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