Ferramentas de Desenvolvedor IA
PMB
Memória local-first para agentes de codificação de IA. Armazena e recupera automaticamente o contexto do projeto via MCP, offline, com recall de ~35ms.
PMB
O que é PMB?
PMB é um sistema de memória local-first e de código aberto para agentes de codificação de IA. Ele armazena e recupera automaticamente o contexto do projeto (decisões, lições, fatos) usando pesquisa híbrida (BM25 + vetores densos + grafo de entidades) e se conecta a agentes como Claude Code, Cursor e Codex via MCP. Todos os dados residem no seu disco em um único arquivo SQLite; sem nuvem, sem telemetria.
PMB vs Ferramentas Similares
| Modelo de Preços | Grátis | Grátis | Preço personalizado | Grátis, Pago |
| Créditos Grátis | ||||
| Principais recursos |
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| Prós |
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| Contras |
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| Melhor para |
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Como usar PMB?
- 1Instale: `pip install pmb-ai`
- 2Conecte seu agente: `pmb connect claude-code` (suporta Cursor, Codex, Zed, etc.)
- 3Trabalhe normalmente – o PMB grava e recupera automaticamente.
- 4Abra o painel: `pmb dashboard`
PMB Principais recursos
- Local-first: todos os dados no seu disco em SQLite + LanceDB
- Recuperação híbrida (BM25 + vetores densos + grafo de entidades) com fusão RRF
- Recuperação automática a cada prompt do agente (leitura de 4–16 ms)
- Gravações assíncronas de submilissegundo (<1 ms, sem bloqueio)
- Pontuação de lições: sinaliza memórias não utilizadas para poda
- Painel de grafo de entidades ao vivo com linha do tempo e mapa
- Funciona com múltiplos agentes (Claude Code, Cursor, Codex, Zed, Windsurf)
- Totalmente offline, sem chaves de API, sem telemetria
- Código aberto Apache 2.0
PMB Casos de uso
- Pare de reexplicar seu projeto para agentes de codificação a cada sessão
- Alterne entre agentes (Claude Code ↔ Cursor ↔ Codex) sem perder contexto
- Mantenha uma memória honesta e autolimpante que destaca lições úteis
PMB Preços e créditos grátis
PMB funciona no modelo Grátis.
PMB Prós e contras
Prós
- 100% local e offline
- Código aberto (Apache 2.0)
- Recuperação e gravações rápidas
- Funciona com vários agentes compatíveis com MCP
- Higiene automática de memória (decadência, arquivamento, deduplicação)
- Sem chaves de API ou dependências de nuvem
Contras
- Requer ambiente Python (pip install)
- Limitado a agentes compatíveis com MCP
- Ainda relativamente novo, comunidade menor
Para que PMB é melhor?
- Desenvolvedores que usam agentes de codificação de IA e desejam memória persistente de projetos
- Equipes compartilhando contexto entre vários agentes
- Qualquer pessoa que valorize a propriedade dos dados e a operação offline