Caliper
Открытый инструмент для тестирования надежности навыков AI-агентов, вычисляющий показатели pass@k для бэкендов Claude Code, Codex и Pi.
Caliper
Что такое Caliper?
Caliper — сравнение с аналогами
| Модель ценообразования | Бесплатно | Бесплатно | Индивидуальная цена | Бесплатно, Платно |
| Бесплатные кредиты | ||||
| Ключевые возможности |
|
|
|
|
| Плюсы |
|
|
|
|
| Минусы |
|
|
|
|
| Кому подходит |
|
|
|
|
Как использовать Caliper?
- 1Установите через pipx: pipx install caliper-eval
- 2Напишите spec-файл .eval.yaml с задачами, промптами и ожидаемыми результатами
- 3Запустите оценку: caliper run my-skill.eval.yaml --k 3 --baseline
- 4Или используйте навыки агента: /evaluate-skill run my-skill.eval.yaml --k 3 --baseline
Caliper Ключевые возможности
- Оценка надежности pass@k с настраиваемым k
- Сравнение с базовым уровнем без навыка для демонстрации прироста
- LLM-судья (expect:) и детерминированные проверки на Python (assert:)
- Поддержка нескольких бэкендов: Claude Code, Codex, Pi, Claude API, OpenAI API
- Параллельное выполнение задач с настраиваемым числом рабочих процессов
- Навыки агента (evaluate-skill, grill-skill) для использования внутри рабочего процесса
- Сохранение результатов в формате JSON для исторического отслеживания
- Интерактивная генерация спецификаций с помощью grill-skill
Caliper Сценарии использования
- Проверка, что навык действительно улучшает производительность агента по сравнению с базовым уровнем
- Отслеживание надежности при обновлениях модели и изменениях промптов
- Сравнение, какой бэкенд агента запускает навык более надежно
- Итеративное улучшение промптов навыка с измеримым прогрессом
Caliper Цены и бесплатный доступ
Модель оплаты Caliper: Бесплатно.
Caliper Плюсы и минусы
Плюсы
- Повторяемые количественные показатели надежности
- Работает с несколькими бэкендами агентов из коробки
- Отделяет вклад навыка от базового агента с помощью базового уровня
- Поддерживает как LLM-основанную, так и детерминированную оценку
- Навыки агента позволяют запускать оценки внутри Claude Code/Codex
Минусы
- Требуется настройка CLI и зависимости, специфичные для агентов
- LLM-судья может быть непоследовательным для субъективных задач
- Нет встроенного набора тестов для неагентских рабочих процессов
- Ограниченная документация по пользовательским вспомогательным функциям
Для чего лучше всего подходит Caliper?
- Разработчики, создающие и поддерживающие навыки агентов
- Команды, которым необходимо измерять надежность навыков агентов в разных запусках
Частые вопросы о Caliper
Бесплатные альтернативы Caliper
Кооперативный шлюз для shell-команд, выполняемых ИИ-агентами, с предпросмотром, резервным копированием, применением политик и аудитом для таких инструментов, как Claude Code и Cursor.
Agentcard предоставляет удобную для агентов инфраструктуру выпуска карт и платежей для AI-агентов, позволяя настроить за 5 минут и совершать автономные покупки.
Oodle AI предоставляет наблюдаемость для AI-агентов с быстрым поиском по трейсам, хранилищем на основе S3 и готовыми инсайтами для обнаружения скрытых сбоев.
Jacquard — это небольшой язык программирования, предназначенный для запуска, проверки и доверия к программам, написанным моделями машинного обучения и проверенным людьми.
Автономная платформа для тестирования безопасности, которая находит и исправляет уязвимости контроля доступа в живых приложениях, созданных с помощью ИИ.
AI-инструмент социального прослушивания, который отслеживает Reddit, X, LinkedIn и более 10 других платформ, фильтрует упоминания с помощью ИИ и доставляет их в ваш стек через API, Slack или вебхуки.
Единый AI-шлюз, предоставляющий доступ к 300+ ведущим моделям через один API, размещенный в ЕС и соответствующий GDPR, с интерфейсом, совместимым с OpenAI SDK.
Лучшие альтернативы AI инструментов для Caliper
DeepSQL — это ИИ-администратор баз данных, который отслеживает рабочие нагрузки, оптимизирует медленные запросы и снижает затраты на базы данных с помощью самодельного агента с интеграцией MCP и Slack.
Платформа с открытым исходным кодом для обеспечения безопасности ИИ-агентов в реальном времени, аудита навыков и выполнения с использованием сообщественных правил угроз.
OpenSEO — это открытая SEO-платформа, которая интегрируется с ИИ-агентами через MCP для предоставления реальных SEO-данных: исследование ключевых слов, анализ конкурентов, обратные ссылки и многое другое.
SureWire Beta — это платформа для валидации AI-агентов, которая помогает гарантировать безопасность и надежность ваших AI-агентов с помощью всестороннего тестирования.
Маршрутизатор LLM с учётом дедлайнов, снижающий затраты на AI-инференс путём автоматического поиска более дешёвых тарифов в заданный пользователем интервал времени.
Запускайте множество AI-агентов кодирования параллельно в изолированных git-рабочих деревьях с полноценным редактором и встроенными инструментами разработчика.
Открытый контроллер затрат для циклов AI-агентов, который останавливает циклы при сходимости и откатывает до ухудшения.