sharkclean-mcp
MCP-сервер для роботов-пылесосов SharkClean / SharkNinja, который обеспечивает агентное управление через любой MCP-клиент: запуск уборки, уборка комнат, возврат на базу и проверка статуса на естественном языке.
sharkclean-mcp
Что такое sharkclean-mcp?
Как использовать sharkclean-mcp?
- 1Клонируйте репозиторий и перейдите в его директорию.
- 2Выполните 'uv sync' для установки зависимостей.
- 3Скопируйте .env.example в .env и добавьте email и пароль от приложения SharkClean.
- 4Выполните 'uv run shark-mcp-auth' для однократного входа через браузер.
- 5Проверьте настройки с помощью 'uv run shark-mcp-doctor'.
- 6Зарегистрируйте MCP-сервер в вашем клиенте (например, Claude Code или Claude Desktop), используя указанную команду.
sharkclean-mcp Ключевые возможности
- Список роботов в аккаунте
- Получение текущего статуса (уборка/пауза/на базе, заряд батареи, зарядка, ошибки)
- Запуск уборки всего дома с выбором режима мощности
- Список комнат с карты робота
- Уборка определенных комнат
- Приостановка, возобновление или остановка уборки
- Возврат робота на базу
- Установка режима мощности (эко/нормальный/макс)
- Поиск робота по звуковому сигналу
sharkclean-mcp Сценарии использования
- Запуск уборки на максимальной мощности через AI-ассистента
- Уборка кухни и гостиной с помощью естественного языка
- Проверка статуса робота и уровня заряда
- Отправка робота на базу после уборки
- Автоматизация задач уборки в скриптах или cron-заданиях
sharkclean-mcp Цены и бесплатный доступ
Модель оплаты sharkclean-mcp: Бесплатно.
sharkclean-mcp Плюсы и минусы
Плюсы
- Работает с новыми роботами, не поддерживаемыми старым SDK
- Использует протокол MCP для интеграции с AI
- Открытый исходный код с понятной документацией
- Поддерживает аккаунты с несколькими роботами
Минусы
- Неофициальный, не связан с SharkNinja
- Требуется однократный вход через браузер из-за ограничений Auth0
- Токены Auth0 могут истекать, требуется повторная аутентификация
- Для указания комнат требуется готовая карта от робота
Для чего лучше всего подходит sharkclean-mcp?
- Разработчикам, интегрирующим пылесосы SharkClean в AI-процессы
- Энтузиастам домашней автоматизации, использующим MCP-совместимые клиенты
- Пользователям новых роботов-пылесосов SharkNinja
Частые вопросы о sharkclean-mcp
Бесплатные альтернативы sharkclean-mcp
Многоагентная ИИ-среда выполнения для Python-разработчиков с примитивами, вдохновленными ОС: планирование заданий, оркестрация DAG, память и выполнение инструментов.
Command Center — это агентная среда разработки, которая помогает командам выпускать код, созданный ИИ, в продакшн в 2 раза быстрее.
Firecrawl — это API, который позволяет ИИ-системам искать, парсить и взаимодействовать с веб-страницами в масштабе.
Wandesk — это бесплатное AI-рабочее пространство для macOS, которое позволяет создавать пользовательские приложения, использовать встроенные инструменты, такие как блокнот и книга учета, и интегрировать AI-модели — всё локально.
Tempo — это совместная рабочая среда с подходом «сначала код», которая интегрирует ИИ-агентов для планирования, дизайна и создания приложений.
Zed — это быстрый редактор кода с открытым исходным кодом, совместной работой в мультиплеере, встроенными инструментами для разработки и нативным редактированием с поддержкой AI.
Weights & Biases — это платформа для AI-разработчиков, предназначенная для отслеживания экспериментов, управления моделями и совместной работы над workflow в машинном обучении.
Qoder — это агентная AI-платформа для программирования, предназначенная для автономной разработки ПО в desktop, CLI и JetBrains IDEs.
Best alternatives AI Tools to sharkclean-mcp
PII GUI — это локальное настольное приложение для обнаружения и удаления персональных данных в документах с использованием регулярных выражений и моделей ONNX на устройстве.
Многоагентная ИИ-среда выполнения для Python-разработчиков с примитивами, вдохновленными ОС: планирование заданий, оркестрация DAG, память и выполнение инструментов.
BlitzGraph — это ИИ-нативный бэкенд, который моделирует реальность в графах, позволяя агентам составлять типизированные JSON-запросы без SQL или ORM.
fata — это мобильная образовательная платформа, которая помогает разработчикам оттачивать навыки для управления кодовыми агентами во всем стеке.
ctx — это контекстно-зависимый рекомендательный движок, который динамически выбирает лучшие навыки, агенты и MCP для вашей текущей задачи программирования, используя огромный граф знаний.
Claireon — это MCP-сервер для Unreal Editor, который позволяет AI-ассистентам автоматизировать задачи разработки игр.
Бесплатный открытый десктопный компаньон, который запускает частный AI-бэкенд на Mac/ПК и подключает iOS-приложение MyLLM через защищённый HTTPS с помощью Tailscale.