Almond Axol
แพลตฟอร์มหุ่นยนต์สองแขนสำหรับการวิจัยและการปรับใช้ปัญญาประดิษฐ์ทางกายภาพ ให้ระยะเอื้อมถึง น้ำหนักบรรทุก และอัตราควบคุมที่สูงสำหรับงานจัดการในโลกจริง
Almond Axol
Almond Axol คืออะไร
วิธีใช้ Almond Axol
- 1เปิดกล่องและติดตั้งหุ่นยนต์บนฐานที่ให้มา
- 2เชื่อมต่อสายไฟ กล้อง และสาย FAKRA GMSL
- 3ติดตั้ง SDK โอเพนซอร์สจาก GitHub
- 4เขียนอัลกอริทึมควบคุมหรือฝึกนโยบายโดยใช้ SDK
- 5ดำเนินการจัดการในโลกจริง
ฟีเจอร์หลักของ Almond Axol
- แขนกล 7 องศาอิสระต่อแขน ระยะเอื้อมถึง 860 มม. และน้ำหนักบรรทุกสูงสุด 6.5 กก.
- อัตราควบคุม 500 Hz สำหรับการจัดการที่แม่นยำ
- SDK โอเพนซอร์สสำหรับการพัฒนานโยบายที่กำหนดเอง
- ฐานปรับความสูงได้พร้อมล้อปรับระดับ
- มาพร้อมกับกล้อง ZED X One S จำนวน 3 ตัวและ ZED Box Orin NX 16GB
เคสใช้งานของ Almond Axol
- การวิจัยและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทางกายภาพ
- การจัดการและการหยิบจับแบบสองมือ
- งานอัตโนมัติในโลกจริง
- การฝึกและการปรับใช้นโยบาย AI
ราคาและเครดิตฟรีของ Almond Axol
Almond Axol ใช้โมเดลราคาแบบ ราคาที่กำหนดเอง
ข้อดีและข้อจำกัดของ Almond Axol
ข้อดี
- SDK และซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส
- ระยะเอื้อมถึง น้ำหนักบรรทุก และอัตราควบคุมสูง
- สร้างและประกอบในซานฟรานซิสโก สหรัฐอเมริกา
- จัดส่งภายในหนึ่งสัปดาห์
ข้อจำกัด
- ไม่มีราคาสาธารณะ
- ต้องใช้ความเชี่ยวชาญทางเทคนิคในการตั้งค่าและโปรแกรม
- จำกัดเฉพาะการกำหนดค่าแบบสองแขน
Almond Axol เหมาะกับงานแบบไหน?
- นักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ทางกายภาพ
- นักพัฒนาหุ่นยนต์
- สตาร์ทอัพด้าน AI
- ห้องปฏิบัติการมหาวิทยาลัย
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Almond Axol
ตัวเลือกฟรีทดแทน Almond Axol
OLO Robotics เป็นแพลตฟอร์มพัฒนาหุ่นยนต์ที่ทำงานผ่านเบราว์เซอร์ มีการเขียนโค้ดที่ช่วยด้วย AI ในตัว, การจำลอง, และเครื่องมือ ROS2 สำหรับการสร้างหุ่นยนต์ที่เร็วขึ้น
SeaTicket รวบรวมปัญหาการสนับสนุนจาก GitHub, ฟอรัม และอีเมลไว้ในที่ทำงานเดียว โดยใช้เอเจนต์ AI เพื่อแก้ไขปัญหาอย่างอัตโนมัติ
Spotlight โดย Backplanes อ่านเซสชัน Claude Code และ Codex ของคุณเพื่อให้รายงานเซสชันที่ช่วยให้คุณพัฒนาขึ้นอย่างต่อเนื่อง
เอเจนต์แคดเป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP และ CLI แบบโอเพนซอร์สที่ช่วยให้เอเจนต์การเขียนโค้ด AI สามารถออกแบบ เรนเดอร์ และส่งออกผลงาน CAD ได้โดยตรงจากสภาพแวดล้อมการเขียนโค้ด
Kimi Work เป็นเอเจนต์ AI บนเดสก์ท็อปที่ทำงานอัตโนมัติในเบราว์เซอร์ รัน Python จัดการเอเจนต์แบบขนานได้ถึง 300 ตัว และกำหนดเวลาการทำงานในเครื่อง
วางระบบดีไซน์ลงในโค้ดเบสใดๆ แล้วเอเยนต์เขียนโค้ดของคุณจะรู้ทันทีว่าต้องสร้างอินเทอร์เฟซที่สม่ำเสมอและสวยงามได้อย่างไร
Command Center เป็นสภาพแวดล้อมการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ที่ช่วยให้ทีมส่งโค้ดที่สร้างโดย AI ไปยังโปรดักชั่นได้เร็วขึ้น 2 เท่า