mcpsnoop
พร็อกซีโปร่งใสที่แสดงทุกการเรียกใช้เครื่องมือจริงระหว่างไคลเอนต์ AI และเซิร์ฟเวอร์ MCP แบบสดในเทอร์มินัล
mcpsnoop
mcpsnoop คืออะไร
mcpsnoop เทียบกับเครื่องมือที่คล้ายคลึง
| โมเดลราคา | ฟรี | ฟรี | ราคาที่กำหนดเอง | ฟรี, ชำระเงิน |
| เครดิตฟรี | ||||
| ฟีเจอร์หลัก |
|
|
|
|
| ข้อดี |
|
|
|
|
| ข้อจำกัด |
|
|
|
|
| เหมาะสำหรับ |
|
|
|
|
วิธีใช้ mcpsnoop
- 1ติดตั้งผ่าน 'go install github.com/kerlenton/mcpsnoop/cmd/mcpsnoop@latest' หรือ 'brew install mcpsnoop'
- 2ห่อคำสั่งเซิร์ฟเวอร์ด้วย 'mcpsnoop -- <server>' ในการตั้งค่า MCP ของไคลเอนต์
- 3ใช้ไคลเอนต์ตามปกติ
- 4รัน 'mcpsnoop' เพื่อเปิด UI เทอร์มินัลสด
- 5สำหรับเซิร์ฟเวอร์ HTTP แบบสตรีม ให้ใช้ 'mcpsnoop http --target URL --listen :7000'
ฟีเจอร์หลักของ mcpsnoop
- สตรีม JSON-RPC สดพร้อมคำขอ การตอบกลับ ข้อผิดพลาด และการเรียกที่ช้าแบบรหัสสี
- เล่นซ้ำการเรียกใช้เครื่องมือที่บันทึกไว้กับเซิร์ฟเวอร์แยกใหม่
- ตัวตรวจสอบความสามารถที่แสดงการจับมือระหว่างไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์
- ตัวตรวจสอบเฟรมพร้อม JSON ที่จัดรูปแบบสวยงามและค้นหาภายในเฟรม
- การตรวจจับการเรียกที่ค้างพร้อมตัวจับเวลา PENDING สด
- กรองสตรีมตามเครื่องมือ สถานะ ทิศทาง ประเภท ID หรือข้อความธรรมดา
เคสใช้งานของ mcpsnoop
- ดีบักการรับส่ง MCP แบบเรียลไทม์ระหว่างไคลเอนต์ AI และเซิร์ฟเวอร์
- ตรวจสอบอาร์กิวเมนต์และการตอบกลับของการเรียกใช้เครื่องมือ
- เล่นซ้ำการเรียกใช้เครื่องมือเพื่อการพัฒนาซ้ำ
- ยืนยันข้อตกลงความสามารถระหว่างไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์
ราคาและเครดิตฟรีของ mcpsnoop
mcpsnoop ใช้โมเดลราคาแบบ ฟรี
ข้อดีและข้อจำกัดของ mcpsnoop
ข้อดี
- พร็อกซีโปร่งใสไม่ต้องเปลี่ยนการกำหนดค่า
- UI เทอร์มินัลสดพร้อมการกรองที่มีประสิทธิภาพ
- ฟังก์ชันเล่นซ้ำเพื่อการปรับปรุงอย่างรวดเร็ว
- ทำงานกับเซิร์ฟเวอร์ MCP ทุกภาษา
ข้อจำกัด
- ซอฟต์แวร์ก่อนเวอร์ชัน 1.0 อาจมีการเปลี่ยนแปลงที่ไม่เข้ากัน
- รองรับเฉพาะการรับส่งโปรโตคอล MCP
- ต้องติดตั้ง Go หรือ Homebrew
mcpsnoop เหมาะกับงานแบบไหน?
- นักพัฒนาที่ดีบักแอปพลิเคชัน AI ที่ใช้ MCP
- วิศวกรที่สร้างเซิร์ฟเวอร์หรือไคลเอนต์ MCP ที่กำหนดเอง
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ mcpsnoop
ตัวเลือกฟรีทดแทน mcpsnoop
ประตูร่วมมือสำหรับคำสั่งเชลล์ที่เอเจนต์ AI ทำงาน โดยให้ตัวอย่าง สำเนาสำรอง การบังคับใช้นโยบาย และการตรวจสอบสำหรับเครื่องมืออย่าง Claude Code และ Cursor
Agentcard มอบโครงสร้างพื้นฐานการออกบัตรและการชำระเงินที่เหมาะกับเอเจนต์สำหรับ AI agent ช่วยให้ตั้งค่าได้ภายใน 5 นาทีและสามารถซื้อสินค้าแบบอัตโนมัติ
Oodle AI ให้บริการสังเกตการณ์เอเจนต์ด้วยการค้นหาเทรซที่รวดเร็ว การจัดเก็บข้อมูลบน S3 และข้อมูลเชิงลึกที่พร้อมใช้งานเพื่อตรวจจับความล้มเหลวแบบเงียบในเอเจนต์ AI
Jacquard เป็นภาษาโปรแกรมขนาดเล็กที่ออกแบบมาสำหรับการรัน ทบทวน และไว้วางใจโปรแกรมที่เขียนโดยโมเดล Machine Learning และตรวจสอบโดยมนุษย์
แพลตฟอร์มทดสอบความปลอดภัยอัตโนมัติที่ค้นหาและแก้ไขช่องโหว่การควบคุมการเข้าถึงในแอปที่สร้างด้วย AI
เครื่องมือฟังเสียงโซเชียลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งตรวจสอบ Reddit, X, LinkedIn และอีกกว่า 10 แพลตฟอร์ม กรองการกล่าวถึงด้วย AI และส่งไปยังเครื่องมือของคุณผ่าน API, Slack หรือ webhooks
เกตเวย์ AI แบบรวมศูนย์ที่ให้การเข้าถึงโมเดลชั้นนำกว่า 300 รุ่นผ่าน API เดียวที่โฮสต์ในสหภาพยุโรปและเป็นไปตาม GDPR พร้อมอินเทอร์เฟซที่เข้ากันได้กับ OpenAI SDK
ตัวเลือก AI ทดแทนที่ดีที่สุดสำหรับ mcpsnoop
DeepSQL เป็นผู้ดูแลฐานข้อมูล AI ที่ทำงานด้วยตนเอง ตรวจสอบปริมาณงาน ปรับแต่งคำสั่ง查询ที่ช้า และลดค่าใช้จ่ายฐานข้อมูลผ่านเอเจนต์ที่ติดตั้งเอง พร้อมการเชื่อมต่อ MCP และ Slack
แพลตฟอร์มโอเพนซอร์สสำหรับความปลอดภัยของเอเจนต์ AI แบบเรียลไทม์ ตรวจสอบทักษะและรันไทม์ด้วยกฎภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน
OpenSEO เป็นแพลตฟอร์ม SEO แบบโอเพนซอร์สที่รวมเข้ากับเอเจนต์ AI ผ่าน MCP เพื่อให้ข้อมูล SEO จริงสำหรับการวิจัยคำค้นหา การวิเคราะห์คู่แข่ง การวิเคราะห์ลิงก์ย้อนหลัง และอื่นๆ
SureWire Beta เป็นแพลตฟอร์มตรวจสอบ AI agent ที่ช่วยให้มั่นใจว่า AI agents ของคุณปลอดภัยและเชื่อถือได้ผ่านการทดสอบที่ครอบคลุม
เราเตอร์ LLM ที่คำนึงถึงกำหนดเวลา ซึ่งลดต้นทุนการอนุมาน AI โดยค้นหาระดับบริการที่ถูกกว่าโดยอัตโนมัติภายในกรอบเวลาที่ผู้ใช้กำหนด
รันตัวแทน AI หลายตัวในการเขียนโค้ดแบบขนานบน git worktree ที่แยกกัน พร้อมโปรแกรมแก้ไขเต็มรูปแบบและเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา
เครื่องมือควบคุมต้นทุนแบบโอเพนซอร์สสำหรับลูปของเอเจนต์ AI ที่หยุดลูปเมื่อลู่เข้า และย้อนกลับก่อนที่จะเกิดการเสื่อมสภาพ