โค้ดหรือข้อมูลของฉันออกจากเครื่องของฉันหรือไม่?

ไม่ ทุกอย่างอยู่ในไฟล์ SQLite ในเครื่องพร้อมเวกเตอร์ใน LanceDB ไม่มีการเรียกเครือข่ายในเส้นทางการอ่าน ไม่มีบัญชี ไม่มีการส่งข้อมูลทางไกล

นี่แตกต่างจาก RAG หรือฐานข้อมูลเวกเตอร์อย่างไร?

การเรียกคืนเป็นแบบไฮบริด (BM25 + เวกเตอร์แบบหนาแน่น + กราฟเอนทิตี) และเป็นอัตโนมัติ – หน่วยความจำถูกแทรกก่อนที่โมเดลจะคิด ไม่ต้องสร้างไปป์ไลน์

มันจะทำให้ agent ของฉันช้าลงหรือไม่?

ไม่ การเรียกคืนใช้เวลาประมาณ 35ms การเขียนน้อยกว่า 1ms (อะซิงโครนัส) เทิร์นจะไม่ถูกบล็อก

รองรับ agents และระบบปฏิบัติการใดบ้าง?

รองรับ agents ที่รองรับ MCP ทุกตัว: Claude Code, Cursor, Codex, Zed, Windsurf PMB ทำงานบน macOS, Linux และ Windows

จะเกิดอะไรขึ้นถ้าหน่วยความจำผิดหรือไม่มีประโยชน์?

PMB ให้คะแนนว่าบทเรียนแต่ละบทถูกนำไปใช้จริงหรือไม่ และทำเครื่องหมายบทเรียนที่ตายแล้วเพื่อให้คุณตัดทิ้งได้

มันฟรีจริงหรือ?

ใช่ โอเพนซอร์ส Apache-2.0 ฟรีตลอดไป ไม่มีระดับที่ต้องชำระเงิน ไม่มีที่นั่ง

เครื่องมือนักพัฒนา AI

PMB

หน่วยความจำแบบ Local-first สำหรับ AI coding agents จัดเก็บและเรียกคืนบริบทของโปรเจกต์โดยอัตโนมัติผ่าน MCP แบบออฟไลน์ ใช้เวลาเรียกคืนประมาณ 35ms

PMB

ไปที่เว็บไซต์

PMB คืออะไร

PMB เป็นระบบหน่วยความจำแบบ Local-first ที่เป็นโอเพนซอร์สสำหรับ AI coding agents โดยจะจัดเก็บและเรียกคืนบริบทของโปรเจกต์ (การตัดสินใจ บทเรียน ข้อเท็จจริง) โดยอัตโนมัติโดยใช้การค้นหาแบบไฮบริด (BM25 + เวกเตอร์แบบหนาแน่น + กราฟเอนทิตี) และเชื่อมต่อกับ agents เช่น Claude Code, Cursor และ Codex ผ่าน MCP ข้อมูลทั้งหมดจะอยู่ในไฟล์ SQLite ไฟล์เดียวบนดิสก์ของคุณ ไม่มีคลาวด์ ไม่มีการส่งข้อมูลทางไกล

PMB เทียบกับเครื่องมือที่คล้ายคลึง

	PMB	B basert.github.io	DeepSQL	Panguard AI
โมเดลราคา	ฟรี	ฟรี	ราคาที่กำหนดเอง	ฟรี, ชำระเงิน
เครดิตฟรี
ฟีเจอร์หลัก	Local-first: ข้อมูลทั้งหมดอยู่บนดิสก์ของคุณใน SQLite + LanceDB การเรียกคืนแบบไฮบริด (BM25 + เวกเตอร์แบบหนาแน่น + กราฟเอนทิตี) พร้อม RRF fusion การเรียกคืนอัตโนมัติทุกครั้งที่ agent ได้รับพร้อมท์ (อ่าน 4–16 ms)	โฮสต์ GitHub Pages การรวม Jekyll รองรับเนื้อหา Markdown	การตรวจสอบปริมาณงานและการตรวจจับความผิดปกติ การระบุและปรับแต่งคำสั่ง查询ที่ช้า การแปลงคำถามภาษาธรรมชาติเป็น SQL	สแกนทักษะและเซิร์ฟเวอร์ MCP ตามกฎ ATR ก่อนโหลด การป้องกันรันไทม์แบบเรียลไทม์จากการโจมตีแบบ prompt injection และการแย่งชิง หลักฐานการตรวจสอบที่ลงนามพร้อมสำหรับการปฏิบัติตามข้อกำหนด (EU AI Act, NYDFS, DORA)
ข้อดี	เป็น Local และออฟไลน์ 100% โอเพนซอร์ส (Apache 2.0)	โฮสต์ฟรีพร้อมรองรับโดเมนที่กำหนดเอง ตั้งค่าง่ายผ่าน Git	การติดตั้งง่ายด้วยคำสั่งเดียว ภายใน 15 นาที การติดตั้งเองทำให้ข้อมูลอยู่ภายในโครงสร้างพื้นฐานของคุณ	โอเพนซอร์สภายใต้สิทธิ์ MIT ตรวจจับและป้องกันแบบเรียลไทม์
ข้อจำกัด	ต้องใช้สภาพแวดล้อม Python (pip install) จำกัดเฉพาะ agents ที่รองรับ MCP	จำกัดเฉพาะเนื้อหาคงที่ ไม่มีกระบวนการฝั่งเซิร์ฟเวอร์	ต้องติดตั้งเองและตั้งค่า VPC ไม่มีฟรีเทียร์หรือทดลองใช้	ฟีเจอร์สำหรับองค์กรต้องเสียค่าใช้จ่าย การตั้งค่าอาจต้องใช้ความเชี่ยวชาญทางเทคนิค
เหมาะสำหรับ	นักพัฒนาที่ใช้ AI coding agents และต้องการหน่วยความจำโปรเจกต์แบบถาวร ทีมที่ต้องการแชร์บริบทระหว่าง agents หลายตัว	นักพัฒนา โปรเจกต์โอเพนซอร์ส	ผู้ดูแลฐานข้อมูล วิศวกรข้อมูล	นักพัฒนาที่สร้างและปรับใช้เอเจนต์ AI องค์กรที่ต้องการความปลอดภัยของเอเจนต์ที่พร้อมรับการตรวจสอบ

วิธีใช้ PMB

1ติดตั้ง: `pip install pmb-ai`
2เชื่อมต่อ agent ของคุณ: `pmb connect claude-code` (รองรับ Cursor, Codex, Zed, ฯลฯ)
3ทำงานตามปกติ – PMB จะบันทึกและเรียกคืนโดยอัตโนมัติ
4เปิดแดชบอร์ด: `pmb dashboard`

ฟีเจอร์หลักของ PMB

Local-first: ข้อมูลทั้งหมดอยู่บนดิสก์ของคุณใน SQLite + LanceDB
การเรียกคืนแบบไฮบริด (BM25 + เวกเตอร์แบบหนาแน่น + กราฟเอนทิตี) พร้อม RRF fusion
การเรียกคืนอัตโนมัติทุกครั้งที่ agent ได้รับพร้อมท์ (อ่าน 4–16 ms)
การเขียนแบบอะซิงโครนัสต่ำกว่า 1 ms (ไม่บล็อก)
การให้คะแนนบทเรียน: ทำเครื่องหมายหน่วยความจำที่ไม่ได้ใช้เพื่อตัดทิ้ง
แดชบอร์ดกราฟเอนทิตีแบบสดพร้อมไทม์ไลน์และแผนที่
ทำงานร่วมกับ agents หลายตัว (Claude Code, Cursor, Codex, Zed, Windsurf)
ออฟไลน์เต็มรูปแบบ ไม่ต้องใช้คีย์ API ไม่มีการส่งข้อมูลทางไกล
โอเพนซอร์ส Apache 2.0

เคสใช้งานของ PMB

หยุดอธิบายโปรเจกต์ของคุณซ้ำแล้วซ้ำเล่าให้กับ coding agents ทุกครั้งที่เริ่มเซสชัน
สลับระหว่าง agents (Claude Code ↔ Cursor ↔ Codex) โดยไม่สูญเสียบริบท
รักษาหน่วยความจำที่ซื่อสัตย์และทำความสะอาดตัวเองซึ่งเน้นบทเรียนที่เป็นประโยชน์

ราคาและเครดิตฟรีของ PMB

PMB ใช้โมเดลราคาแบบ ฟรี

โอเพนซอร์ส (Apache 2.0)

ฟรี

ฟรีโดยสมบูรณ์ ไม่มีระดับที่ต้องชำระเงิน ไม่มีที่นั่ง ไม่มีการส่งข้อมูลทางไกล คุณเป็นเจ้าของไฟล์และโค้ด

ข้อดีและข้อจำกัดของ PMB

ข้อดี

เป็น Local และออฟไลน์ 100%
โอเพนซอร์ส (Apache 2.0)
การเรียกคืนและการเขียนที่รวดเร็ว
ทำงานร่วมกับ agents หลายตัวที่รองรับ MCP
สุขอนามัยหน่วยความจำอัตโนมัติ (ลดความสำคัญ, เก็บถาวร, กำจัดซ้ำ)
ไม่จำเป็นต้องใช้คีย์ API หรือพึ่งพาคลาวด์

ข้อจำกัด

ต้องใช้สภาพแวดล้อม Python (pip install)
จำกัดเฉพาะ agents ที่รองรับ MCP
ยังค่อนข้างใหม่ ชุมชนยังเล็ก

PMB เหมาะกับงานแบบไหน?

นักพัฒนาที่ใช้ AI coding agents และต้องการหน่วยความจำโปรเจกต์แบบถาวร
ทีมที่ต้องการแชร์บริบทระหว่าง agents หลายตัว
ผู้ที่ให้ความสำคัญกับการเป็นเจ้าของข้อมูลและการทำงานแบบออฟไลน์

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ PMB

ตัวเลือกฟรีทดแทน PMB

basert.github.io

เว็บไซต์ GitHub Pages ส่วนตัวโดย Basert แสดงเนื้อหาต้อนรับเริ่มต้นและคำแนะนำในการใช้ GitHub Pages ร่วมกับ Jekyll

ฟรี

#Github AI #เครื่องมือนักพัฒนา AI

PMB