เครื่องมือนักพัฒนา AI
Polygres
Polygres ผสานการโฮสต์ PostgreSQL เข้ากับการท่องกราฟแบบเนทีฟ การค้นหาเวกเตอร์ HNSW และ API การดึงข้อมูลแบบผสมสำหรับเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ AI
Polygres
Polygres คืออะไร
Polygres เป็นแพลตฟอร์มฐานข้อมูลแบบครบวงจรที่รวม PostgreSQL เข้ากับการท่องกราฟแบบเนทีฟ การค้นหาเวกเตอร์ HNSW และ API การดึงข้อมูลแบบผสม ออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ AI
Polygres เทียบกับเครื่องมือที่คล้ายคลึง
| โมเดลราคา | ฟรี, ฟรีเมียม | ฟรี, ฟรีเมียม | ฟรี, ราคาที่กำหนดเอง | ฟรี |
| เครดิตฟรี | ||||
| ฟีเจอร์หลัก |
|
|
|
|
| ข้อดี |
|
|
|
|
| ข้อจำกัด |
|
|
|
|
| เหมาะสำหรับ |
|
|
|
|
วิธีใช้ Polygres
- 1สร้างบัญชีที่ polygres.com
- 2ปรับใช้อินสแตนซ์ PostgreSQL ที่จัดการด้วย pgGraph และ pgVector
- 3เชื่อมต่อโดยใช้ไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ Postgres, Python SDK หรือ REST API
- 4เขียนคำสั่งที่รวม SQL การท่องกราฟ และการค้นหาความคล้ายคลึงของเวกเตอร์
ฟีเจอร์หลักของ Polygres
- อินสแตนซ์ PostgreSQL 17 เต็มรูปแบบที่สอดคล้องกับ ACID
- การท่องกราฟแบบเนทีฟผ่าน pgGraph
- การค้นหาเวกเตอร์ HNSW พร้อมการกรองสเกลาร์ผ่าน pgVector
- การค้นหาแบบผสมที่รวมการสอบถามเชิงสัมพันธ์ กราฟ และเวกเตอร์
- คลาวด์ที่จัดการด้วยการรองรับ Kubernetes และ Docker
- Python SDK และ REST API สำหรับเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์
เคสใช้งานของ Polygres
- การจัดเก็บและเรียกข้อมูลของเอเจนต์ AI
- การสร้างกราฟความรู้ที่มีความหมายเชิงความหมาย
- การค้นหาแบบผสมสำหรับ RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- การจัดเก็บและสอบถาม embeddings ในขนาดใหญ่
ราคาและเครดิตฟรีของ Polygres
Polygres ใช้โมเดลราคาแบบ ฟรี, ฟรีเมียม
แพ็คเกจฟรีเครดิตฟรี
เครดิตฟรี
แพ็คเกจพรีเมียม
ระดับฟรี
ฟรี
เริ่มต้นด้วยเครดิตฟรีเพื่อปรับใช้ฐานข้อมูลขนาดเล็ก
คลาวด์ที่จัดการ
ติดต่อเพื่อขอราคา
โฮสติ้งคลาวด์ที่ปรับขนาดได้พร้อมการสนับสนุนส่วนบุคคล
ข้อดีและข้อจำกัดของ Polygres
ข้อดี
- รวมความสามารถเชิงสัมพันธ์ กราฟ และเวกเตอร์ในฐานข้อมูลเดียว
- ส่วนประกอบหลักเป็นโอเพนซอร์ส (PostgreSQL, pgGraph, pgVector)
- สอดคล้องกับ ACID และผ่านการทดสอบมาแล้ว
- ผสานรวมกับเครื่องมือ Postgres และ ORM ที่มีอยู่ได้ง่าย
ข้อจำกัด
- แพลตฟอร์มที่ค่อนข้างใหม่พร้อมการสนับสนุนชุมชนที่จำกัด
- ต้องเรียนรู้ไวยากรณ์ pgGraph สำหรับการท่องกราฟ
- ไม่มี GUI ในตัวสำหรับการออกแบบสคีมา
Polygres เหมาะกับงานแบบไหน?
- เอเจนต์ AI ที่ต้องการข้อมูลที่มีโครงสร้าง เชิงสัมพันธ์ และเชิงความหมาย
- นักพัฒนาที่สร้างกราฟความรู้ด้วยการค้นหาเวกเตอร์
- ทีมที่มองหาฐานข้อมูลแบบครบวงจรสำหรับการดึงข้อมูลแบบผสม