Recall
หน่วยความจำโครงการแบบโลคอลทั้งหมดสำหรับ Claude Code ที่บันทึกกิจกรรมเซสชันโดยอัตโนมัติและให้สรุปที่กระชับ โดยทำงานแบบออฟไลน์ทั้งหมดโดยไม่ต้องเรียก API
Recall
Recall คืออะไร
Recall เทียบกับเครื่องมือที่คล้ายคลึง
| โมเดลราคา | ฟรี | ฟรี | ราคาที่กำหนดเอง | ฟรี, ชำระเงิน |
| เครดิตฟรี | ||||
| ฟีเจอร์หลัก |
|
|
|
|
| ข้อดี |
|
|
|
|
| ข้อจำกัด |
|
|
|
|
| เหมาะสำหรับ |
|
|
|
|
วิธีใช้ Recall
- 1ติดตั้งด้วย /plugin marketplace add raiyanyahya/recall หรือใช้แฟล็ก --plugin-dir
- 2ระหว่างเซสชัน ให้รัน /recall:save เพื่อสร้างหรืออัปเดตสรุป context.md
- 3ใช้ /recall:show เพื่อดูบริบทปัจจุบัน หรือ /recall:log เพื่อดูประวัติ
- 4สามารถกำหนดค่าเพิ่มเติมได้ทาง recall.config.json ในโฟลเดอร์รากของโปรเจกต์
ฟีเจอร์หลักของ Recall
- บันทึกประวัติเซสชันอัตโนมัติ
- การสรุปด้วย TF-IDF และ TextRank แบบโลคอล
- ไม่ต้องติดตั้ง pip ไม่ยุ่งยาก
- ทำงานออฟไลน์ทั้งหมด ไม่มีข้อมูลออกจากเครื่องของคุณ
- ปรับแต่งได้ผ่าน recall.config.json
เคสใช้งานของ Recall
- รักษาความต่อเนื่องระหว่างเซสชันของ Claude Code
- หลีกเลี่ยงการอธิบายบริบทโครงการซ้ำทุกครั้ง
- แชร์หน่วยความจำโครงการกับทีมโดยการคอมมิต .recall/
ราคาและเครดิตฟรีของ Recall
Recall ใช้โมเดลราคาแบบ ฟรี
ข้อดีและข้อจำกัดของ Recall
ข้อดี
- ทำงานในเครื่องและเป็นส่วนตัว
- ไม่ต้องใช้คีย์ API
- บันทึกเซสชันและสรุปผลอัตโนมัติ
- น้ำหนักเบา ใช้เฉพาะ stdlib
ข้อจำกัด
- ใช้งานได้กับ Claude Code เท่านั้น
- การสรุปเป็นแบบดึงข้อความ ไม่ใช่สร้างข้อความใหม่
- การปกปิดแบบพยายามเต็มที่อาจพลาดความลับบางอย่าง
Recall เหมาะกับงานแบบไหน?
- ผู้ใช้ Claude Code ที่ต้องการหน่วยความจำโครงการแบบคงอยู่
- นักพัฒนาที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวและการใช้งานแบบออฟไลน์
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Recall
ตัวเลือกฟรีทดแทน Recall
ประตูร่วมมือสำหรับคำสั่งเชลล์ที่เอเจนต์ AI ทำงาน โดยให้ตัวอย่าง สำเนาสำรอง การบังคับใช้นโยบาย และการตรวจสอบสำหรับเครื่องมืออย่าง Claude Code และ Cursor
Agentcard มอบโครงสร้างพื้นฐานการออกบัตรและการชำระเงินที่เหมาะกับเอเจนต์สำหรับ AI agent ช่วยให้ตั้งค่าได้ภายใน 5 นาทีและสามารถซื้อสินค้าแบบอัตโนมัติ
Oodle AI ให้บริการสังเกตการณ์เอเจนต์ด้วยการค้นหาเทรซที่รวดเร็ว การจัดเก็บข้อมูลบน S3 และข้อมูลเชิงลึกที่พร้อมใช้งานเพื่อตรวจจับความล้มเหลวแบบเงียบในเอเจนต์ AI
Jacquard เป็นภาษาโปรแกรมขนาดเล็กที่ออกแบบมาสำหรับการรัน ทบทวน และไว้วางใจโปรแกรมที่เขียนโดยโมเดล Machine Learning และตรวจสอบโดยมนุษย์
แพลตฟอร์มทดสอบความปลอดภัยอัตโนมัติที่ค้นหาและแก้ไขช่องโหว่การควบคุมการเข้าถึงในแอปที่สร้างด้วย AI
เครื่องมือฟังเสียงโซเชียลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งตรวจสอบ Reddit, X, LinkedIn และอีกกว่า 10 แพลตฟอร์ม กรองการกล่าวถึงด้วย AI และส่งไปยังเครื่องมือของคุณผ่าน API, Slack หรือ webhooks
เกตเวย์ AI แบบรวมศูนย์ที่ให้การเข้าถึงโมเดลชั้นนำกว่า 300 รุ่นผ่าน API เดียวที่โฮสต์ในสหภาพยุโรปและเป็นไปตาม GDPR พร้อมอินเทอร์เฟซที่เข้ากันได้กับ OpenAI SDK
ตัวเลือก AI ทดแทนที่ดีที่สุดสำหรับ Recall
DeepSQL เป็นผู้ดูแลฐานข้อมูล AI ที่ทำงานด้วยตนเอง ตรวจสอบปริมาณงาน ปรับแต่งคำสั่ง查询ที่ช้า และลดค่าใช้จ่ายฐานข้อมูลผ่านเอเจนต์ที่ติดตั้งเอง พร้อมการเชื่อมต่อ MCP และ Slack
แพลตฟอร์มโอเพนซอร์สสำหรับความปลอดภัยของเอเจนต์ AI แบบเรียลไทม์ ตรวจสอบทักษะและรันไทม์ด้วยกฎภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน
OpenSEO เป็นแพลตฟอร์ม SEO แบบโอเพนซอร์สที่รวมเข้ากับเอเจนต์ AI ผ่าน MCP เพื่อให้ข้อมูล SEO จริงสำหรับการวิจัยคำค้นหา การวิเคราะห์คู่แข่ง การวิเคราะห์ลิงก์ย้อนหลัง และอื่นๆ
SureWire Beta เป็นแพลตฟอร์มตรวจสอบ AI agent ที่ช่วยให้มั่นใจว่า AI agents ของคุณปลอดภัยและเชื่อถือได้ผ่านการทดสอบที่ครอบคลุม
เราเตอร์ LLM ที่คำนึงถึงกำหนดเวลา ซึ่งลดต้นทุนการอนุมาน AI โดยค้นหาระดับบริการที่ถูกกว่าโดยอัตโนมัติภายในกรอบเวลาที่ผู้ใช้กำหนด
รันตัวแทน AI หลายตัวในการเขียนโค้ดแบบขนานบน git worktree ที่แยกกัน พร้อมโปรแกรมแก้ไขเต็มรูปแบบและเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา
เครื่องมือควบคุมต้นทุนแบบโอเพนซอร์สสำหรับลูปของเอเจนต์ AI ที่หยุดลูปเมื่อลู่เข้า และย้อนกลับก่อนที่จะเกิดการเสื่อมสภาพ