Shikigami
รันตัวแทน AI หลายตัวในการเขียนโค้ดแบบขนานบน git worktree ที่แยกกัน พร้อมโปรแกรมแก้ไขเต็มรูปแบบและเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา
Shikigami
Shikigami คืออะไร
Shikigami เทียบกับเครื่องมือที่คล้ายคลึง
| โมเดลราคา | ฟรี | ฟรี | ราคาที่กำหนดเอง | ฟรี, ชำระเงิน |
| เครดิตฟรี | ||||
| ฟีเจอร์หลัก |
|
|
|
|
| ข้อดี |
|
|
|
|
| ข้อจำกัด |
|
|
|
|
| เหมาะสำหรับ |
|
|
|
|
วิธีใช้ Shikigami
- 1ดาวน์โหลดและติดตั้ง Shikigami สำหรับ macOS หรือ Linux
- 2เปิดแอปและเพิ่ม workspace (โฟลเดอร์โปรเจกต์ของคุณ)
- 3คลิก "เพิ่ม Agent" และเลือกชื่อ เอนจิน (Claude Code หรือ Codex) และระดับการใช้เหตุผล
- 4ตัวแทนแต่ละตัวทำงานใน git worktree ที่แยกกัน ตรวจสอบความคืบหน้าในตารางตัวแทน
- 5ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในโปรแกรมแก้ไข ตัวเปรียบเทียบdiff ตัวค้นหาฐานข้อมูล และแผง Docker
- 6หยุดหรือเริ่มเซสชันใหม่ได้ทุกเมื่อ เซสชันจะกลับไปที่จุดที่ค้างไว้
ฟีเจอร์หลักของ Shikigami
- รันตัวแทนได้สูงสุด 8 ตัวพร้อมกัน แต่ละตัวใน git worktree ของตัวเอง
- รองรับ Claude Code และ OpenAI Codex เป็นรันไทม์ของตัวแทน
- โปรแกรมแก้ไขโค้ดที่ใช้ Monaco พร้อมความชาญฉลาดของโค้ดสำหรับ PHP และ TypeScript
- ตัวค้นหาฐานข้อมูลในตัวสำหรับ MySQL และ Redis (อ่านอย่างเดียว)
- การผสาน Docker Compose: ดูบริการ, ล็อก, และเชลล์ของคอนเทนเนอร์
- เซสชันถาวร: ออกจากแอปและกลับมาโดยไม่สูญเสียสถานะ
- แจ้งเตือนบนเดสก์ท็อปเมื่อตัวแทนต้องการอินพุตหรือทำงานเสร็จ
- เทอร์มินัลสำหรับตัวแทนแต่ละตัวพร้อม PTY จริง
- ประวัติ Git, blame, และการคอมมิตแบบ GPG ลายเซ็นในตัว
เคสใช้งานของ Shikigami
- การพัฒนาแบบขนาน: หนึ่งตัวแทนต่อหนึ่งสาขา
- การย้ายข้อมูลที่ใช้เวลานานซึ่งสามารถหยุดชั่วคราวและกลับมาทำต่อได้
- การแก้ไขบั๊กแบบขนาน: หนึ่งตัวแทนต่อการทดสอบที่ล้มเหลว
- การเขียนโค้ดด้วยตนเองในขณะที่ตัวแทนจัดการงานซ้ำซาก
- การตรวจสอบและผสาน diff ที่สร้างจากหลายตัวแทน
ราคาและเครดิตฟรีของ Shikigami
Shikigami ใช้โมเดลราคาแบบ ฟรี
เครื่องมือนี้ใช้งานได้ฟรีทั้งหมด
ข้อดีและข้อจำกัดของ Shikigami
ข้อดี
- ฟรีและไม่มีข้อจำกัด
- ตัวแทนทำงานใน git worktree ที่แยกกัน ป้องกันความขัดแย้ง
- เซสชันถูกบันทึกและสามารถกลับมาทำต่อได้
- โปรแกรมแก้ไขที่มีความชาญฉลาดของโค้ด, diff, git, ฐานข้อมูล และ Docker
- รองรับทั้ง Claude Code และ Codex
ข้อจำกัด
- ขณะนี้อยู่ในช่วงเบต้า ยังมีข้อบกพร่อง
- ใช้ได้เฉพาะ macOS และ Linux (ไม่มีเวอร์ชัน Windows)
- ต้องติดตั้ง Claude Code หรือ Codex CLI แยกต่างหาก
- ผู้พัฒนาคนเดียวที่ดูแลโปรเจกต์
Shikigami เหมาะกับงานแบบไหน?
- นักพัฒนาที่ใช้ Claude Code หรือ Codex และต้องการรันตัวแทนหลายตัวพร้อมกัน
- ทีมที่ทำงานบนฟีเจอร์หรือแก้ไขบั๊กหลายอย่างแบบขนาน
- นักพัฒนาคนเดียวที่ต้องการมอบหมายงานให้ AI ขณะที่ยังควบคุมได้
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Shikigami
ตัวเลือกฟรีทดแทน Shikigami
ประตูร่วมมือสำหรับคำสั่งเชลล์ที่เอเจนต์ AI ทำงาน โดยให้ตัวอย่าง สำเนาสำรอง การบังคับใช้นโยบาย และการตรวจสอบสำหรับเครื่องมืออย่าง Claude Code และ Cursor
Agentcard มอบโครงสร้างพื้นฐานการออกบัตรและการชำระเงินที่เหมาะกับเอเจนต์สำหรับ AI agent ช่วยให้ตั้งค่าได้ภายใน 5 นาทีและสามารถซื้อสินค้าแบบอัตโนมัติ
Oodle AI ให้บริการสังเกตการณ์เอเจนต์ด้วยการค้นหาเทรซที่รวดเร็ว การจัดเก็บข้อมูลบน S3 และข้อมูลเชิงลึกที่พร้อมใช้งานเพื่อตรวจจับความล้มเหลวแบบเงียบในเอเจนต์ AI
Jacquard เป็นภาษาโปรแกรมขนาดเล็กที่ออกแบบมาสำหรับการรัน ทบทวน และไว้วางใจโปรแกรมที่เขียนโดยโมเดล Machine Learning และตรวจสอบโดยมนุษย์
แพลตฟอร์มทดสอบความปลอดภัยอัตโนมัติที่ค้นหาและแก้ไขช่องโหว่การควบคุมการเข้าถึงในแอปที่สร้างด้วย AI
เครื่องมือฟังเสียงโซเชียลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งตรวจสอบ Reddit, X, LinkedIn และอีกกว่า 10 แพลตฟอร์ม กรองการกล่าวถึงด้วย AI และส่งไปยังเครื่องมือของคุณผ่าน API, Slack หรือ webhooks
เกตเวย์ AI แบบรวมศูนย์ที่ให้การเข้าถึงโมเดลชั้นนำกว่า 300 รุ่นผ่าน API เดียวที่โฮสต์ในสหภาพยุโรปและเป็นไปตาม GDPR พร้อมอินเทอร์เฟซที่เข้ากันได้กับ OpenAI SDK
ตัวเลือก AI ทดแทนที่ดีที่สุดสำหรับ Shikigami
DeepSQL เป็นผู้ดูแลฐานข้อมูล AI ที่ทำงานด้วยตนเอง ตรวจสอบปริมาณงาน ปรับแต่งคำสั่ง查询ที่ช้า และลดค่าใช้จ่ายฐานข้อมูลผ่านเอเจนต์ที่ติดตั้งเอง พร้อมการเชื่อมต่อ MCP และ Slack
แพลตฟอร์มโอเพนซอร์สสำหรับความปลอดภัยของเอเจนต์ AI แบบเรียลไทม์ ตรวจสอบทักษะและรันไทม์ด้วยกฎภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน
OpenSEO เป็นแพลตฟอร์ม SEO แบบโอเพนซอร์สที่รวมเข้ากับเอเจนต์ AI ผ่าน MCP เพื่อให้ข้อมูล SEO จริงสำหรับการวิจัยคำค้นหา การวิเคราะห์คู่แข่ง การวิเคราะห์ลิงก์ย้อนหลัง และอื่นๆ
SureWire Beta เป็นแพลตฟอร์มตรวจสอบ AI agent ที่ช่วยให้มั่นใจว่า AI agents ของคุณปลอดภัยและเชื่อถือได้ผ่านการทดสอบที่ครอบคลุม
เราเตอร์ LLM ที่คำนึงถึงกำหนดเวลา ซึ่งลดต้นทุนการอนุมาน AI โดยค้นหาระดับบริการที่ถูกกว่าโดยอัตโนมัติภายในกรอบเวลาที่ผู้ใช้กำหนด
เครื่องมือควบคุมต้นทุนแบบโอเพนซอร์สสำหรับลูปของเอเจนต์ AI ที่หยุดลูปเมื่อลู่เข้า และย้อนกลับก่อนที่จะเกิดการเสื่อมสภาพ