Continue

什么是 Continue？

Continue 与相似工具比较

	Continue	Relay Studio	Hubo	Sentinel
计价模式	免费, 免费试用	免费	免费	免费
免费额度
主要功能	每个 pull request 都会运行 AI 检查 基于 markdown 的 checks，存储在 repo 中 GitHub status check 集成	规范向导（含头脑风暴和文件标记） 看板面板（支持拖放任务管理） 代理循环（三种构建模式：暂停审查、自动导航、连续）	双代理对抗性代码审查（工作代理和审查代理） 协调循环，直到所有发现得到解决或升级到人工 支持多种 CLI 主机：Claude Code、Codex、GitHub Copilot CLI、OpenClaw、skills.sh	代码审查代理：分析git差异并发布发现（只读） 文档同步代理：通过PR更新Markdown文档以匹配代码（仅文档，从不自动合并） 自主QA测试代理：从代码理解产品，执行端到端流程并带有后端断言
优点	自动化可重复的 PR 检查 将标准保存在版本控制中	将规划、开发和审查结合在一个界面中 支持多种AI引擎（Claude Code、OpenAI Codex、Anthropic API）	通过对抗过程减少代码审查盲点 显式调用不影响正常工作流程	无需手动编写测试——QA代理从代码中推导流程 深度自主测试，包含前端和后端断言
缺点	未显示公开定价详情 需要 GitHub 身份验证	需要单独的API密钥并产生API使用费用 仅支持Claude Code、OpenAI Codex和直接的Anthropic API（并非所有模型）	需要在每个 CLI 环境中设置和安装 复杂任务的双代理循环可能增加响应时间	需要安装多个依赖（Node.js、Playwright、CLI工具） 基于代理的测试可能具有非确定性，且比脚本化测试慢
适合对象	Engineering teams GitHub users	希望在保持人工审查的同时用AI自动化编码的开发者 将AI代码生成集成到结构化工作流程中的团队	使用 AI 编码助手的开发者 需要自动化彻底代码审查的团队	希望实现自动化、持续代码审查和测试的开发者及团队 希望减少手动测试脚本维护的QA工程师

如何使用 Continue？

1. 1连接你的 GitHub 账号并选择一个 repository。
2. 2在你的 repo 中用 markdown 编写或配置 checks。
3. 3打开一个 pull request，让 Continue 运行自动化检查。
4. 4查看 status check 结果和建议修复。
5. 5随着团队演进，批准、修改或迭代这些标准。

Continue 主要功能

• 每个 pull request 都会运行 AI 检查
• 基于 markdown 的 checks，存储在 repo 中
• GitHub status check 集成
• 为失败的 checks 提供建议修复
• 由 AI 执行人工定义的标准
• 源代码可管理的 review rules

Continue 使用场景

• 自动化 PR 质量控制
• 持续一致地执行工程标准
• 减少人工 code review 工作量
• 在 PR 中检查无障碍或样式规则
• 让审查执行与团队政策保持一致

Continue 价格与免费额度

Continue 目前采用 免费, 免费试用 模式。

Continue 优缺点

Continue 最适合哪些用途？

• Engineering teams
• GitHub users
• Code review automation
• Teams with custom coding standards

Continue 常见问题