Google AI for Developers

什么是 Google AI for Developers？

Google AI for Developers 与相似工具比较

	Google AI for Developers	Koodisi	llmproxy	OneCLI
计价模式	免费	定制定价	免费	免费
免费额度
主要功能	Gemini API 文档和参考 用于提示词测试和模型探索的 Google AI Studio Gemma 开源模型资源和定制指南	企业级运行时，高可用性 灵活的标识与访问管理（SAML、OAuth） 租户隔离，具有独立的运行时、凭据和审计跟踪	模拟Ollama、OpenAI和llama.cpp的API 透明转发到NVIDIA的OpenAI兼容API 可选响应缓存，可配置TTL和大小	AI代理的透明凭证注入 AES-256-GCM加密的静态机密存储 基于主机和路径匹配的路由机密到端点
优点	覆盖 API、开源模型和端侧 AI 的综合开发者平台 官方文档和参考资料完善	内置企业级安全性和治理 为 SaaS 提供商提供多租户隔离	轻量且易于通过Docker部署 缓存响应以减少API调用和延迟	开源且自托管，完全控制凭证 一键安装或Docker即可轻松部署
缺点	定价细节取决于产品和使用情况，首页未完全固定 要获得最佳价值通常需要一定的开发配置和 API 集成	定价不透明，需联系销售 需要专业技术知识来设置和配置工作流	仅转发到NVIDIA的API，不支持其他云提供商 需要有效的NVIDIA API密钥	默认仅限单用户本地模式；OAuth设置需额外配置 需要自托管基础设施（Docker/PostgreSQL）
适合对象	构建生成式 AI 应用的开发者 使用 Gemini 模型进行原型验证的团队	需要安全、可治理的集成平台的企业 需要为客户提供多租户集成的 SaaS 公司	将NVIDIA LLM集成到现有工作流程中的开发者 使用Open WebUI、curl或SDK并希望利用NVIDIA模型的用户	需要安全API访问的AI代理开发者 管理多个AI代理部署及不同凭证作用域的团队

如何使用 Google AI for Developers？

1. 1打开你想使用的模型或功能的文档。
2. 2选择 Google AI Studio 来测试提示词并评估模型。
3. 3生成或复制 API 密钥，并将 Gemini API 集成到你的应用中。
4. 4在部署前查看定价、安全性和负责任 AI 指南。
5. 5在你偏好的 IDE 或平台中使用代码辅助集成。

Google AI for Developers 主要功能

• Gemini API 文档和参考
• 用于提示词测试和模型探索的 Google AI Studio
• Gemma 开源模型资源和定制指南
• Imagen 和 Veo 模型文档
• 借助 Google AI Edge 的端侧 AI 资源
• 负责任 AI 与安全指南
• 面向 Android Studio、VS Code、JetBrains、Firebase 和 Google Cloud 的代码辅助集成
• 社区论坛和研究资源

Google AI for Developers 使用场景

• 使用生成式 AI API 构建应用
• 在浏览器工作室中原型化提示词和工作流
• 为特定应用定制开源模型
• 为移动、Web 和嵌入式产品添加端侧 AI 功能
• 借助 AI 辅助提升编码工作流
• 探索 AI 系统的负责任部署实践

Google AI for Developers 价格与免费额度

Google AI for Developers 目前采用 免费 模式。

Google AI for Developers 优缺点

Google AI for Developers 最适合哪些用途？

• 构建生成式 AI 应用的开发者
• 使用 Gemini 模型进行原型验证的团队
• 定制 Gemma 等开源模型的工程师
• 使用端侧 AI 的移动、Web 和嵌入式开发者
• 想要官方 Google AI 工具和文档的开发者

Google AI for Developers 常见问题