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Millwright

Millwright 是一个开源、自托管的 LLM 路由器,根据策略将 AI 请求路由到成本最低的模型提供商,同时保留提示缓存并控制支出。

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Millwright

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什么是 Millwright?

Millwright 是一个开源 LLM 路由器,根据策略将 AI 请求导向最便宜的合适模型提供商,保留提示缓存亲和性并控制支出。它运行在您的 AI 应用程序和模型提供商之间,接受 OpenAI Chat Completions 和 Anthropic Messages,并路由到兼容 OpenAI 的 API、Anthropic 或 Amazon Bedrock。

Millwright 与相似工具比较

计价模式免费定制定价付费免费
免费额度
主要功能
  • 通过任务和风险头进行策略控制路由
  • 缓存感知并发,为廉价、中等和前沿角色维护独立的亲和性通道
  • 通过分类账、CLI 命令和管理 API 进行支出跟踪和成本分析
  • 可组合的工作流程,支持条件分支和重试安全执行
  • 符合 PCI 标准的支付堆栈,支持令牌化卡存储
  • 通过 Web Bot Auth、Skyfire KYA 和签名代理身份进行协作式机器人缓解
  • 按周购买GPU小时
  • 买卖即时流动性
  • 未来周次的密封投标拍卖
  • 包装 shell 命令,生成紧凑、Token 高效的输出
  • 保留关键信息(错误、行号、退出码)
  • 去重和增量摘要,提高重新运行效率
优点
  • 通过使用最便宜的合适模型控制成本
  • 跨请求保留提示缓存
  • 可靠的交易结算,符合 PCI 标准
  • 与机器人缓解系统兼容(Cloudflare、Human、Fingerprint)
  • 灵活的按周租赁周期
  • 即时流动性允许卖回未使用小时
  • 显著减少常见 shell 命令的 Token 使用量
  • 保留退出码和关键诊断信息
缺点
  • 需要自托管和设置
  • 仅支持有限协议(OpenAI、Anthropic、Bedrock)
  • 仅限于交易工作流程
  • 需要开发者集成工作
  • 基于拍卖的定价可能不可预测
  • 初始拍卖期间仅限于特定周次和集群
  • 开箱仅支持有限的命令集
  • 需要安装和配置
适合对象
  • 管理 LLM 成本的团队
  • 需要基于策略路由的开发者
  • 自动化结账和支付流程的开发者
  • 构建代理型商务应用的团队
  • AI研究人员
  • 机器学习工程师
  • 使用 AI 编程助手以减少 Token 消耗的开发者
  • 在 LLM 上下文中频繁运行 git 命令或测试套件的团队

如何使用 Millwright?

  1. 1git clone https://github.com/Northwood-Systems/millwright.git
  2. 2cd millwright
  3. 3cargo install --path . --locked
  4. 4millwright init
  5. 5millwright serve
  6. 6或者,对于本地演示:
  7. 7make compose-up
  8. 8curl http://localhost:8080/v1/chat/completions -H 'Authorization: Bearer sk-millwright-local-demo' -H 'Content-Type: application/json' -d '{"model":"millwright-fast","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Millwright 主要功能

  • 通过任务和风险头进行策略控制路由
  • 缓存感知并发,为廉价、中等和前沿角色维护独立的亲和性通道
  • 通过分类账、CLI 命令和管理 API 进行支出跟踪和成本分析
  • 支持 OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages 和 Amazon Bedrock 的提供商和协议
  • 作为单个 Rust 二进制文件自托管,支持 Docker;提供商凭据保留在您的基础设施中

Millwright 使用场景

  • 通过将请求路由到满足策略要求的最便宜模型来降低 LLM 成本
  • 通过保持提供商/模型亲和性来维持会话期间的提示缓存重用
  • 在不更改应用程序代码的情况下切换提供商
  • 通过响应头和分类账条目检查和审计路由决策

Millwright 价格与免费额度

Millwright 目前采用 免费 模式。

此工具完全免费使用

自托管

免费

基于 Apache-2.0 许可证开源;无使用限制。

Millwright 优缺点

优点

  • 通过使用最便宜的合适模型控制成本
  • 跨请求保留提示缓存
  • 提供商无关;无需更改代码即可轻松切换
  • 完全自托管;数据和凭据保留在您的基础设施中
  • 可通过详细日志检查路由决策

缺点

  • 需要自托管和设置
  • 仅支持有限协议(OpenAI、Anthropic、Bedrock)
  • 不是代理编排器;无法检查或重写提示

Millwright 最适合哪些用途?

  • 管理 LLM 成本的团队
  • 需要基于策略路由的开发者
  • 需要自托管隐私的企业

Millwright 常见问题

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