AI API 接口

Otari

一个开源的、兼容OpenAI的LLM网关,您自己运行,为40多个提供商提供单一端点,支持虚拟密钥、预算和使用跟踪。

什么是 Otari?

Otari是一个开源代理服务器,通过一个兼容OpenAI的端点,将您应用程序的LLM请求路由到超过40个提供商,处理身份验证、预算执行和使用日志记录。

Otari 与相似工具比较

计价模式免费定制定价免费免费
免费额度
主要功能
  • 为40多个LLM提供商提供兼容OpenAI的端点
  • 具有范围权限和撤销功能的虚拟API密钥
  • 每个用户和每个密钥的请求前预算执行
  • 企业级运行时,高可用性
  • 灵活的标识与访问管理(SAML、OAuth)
  • 租户隔离,具有独立的运行时、凭据和审计跟踪
  • 模拟Ollama、OpenAI和llama.cpp的API
  • 透明转发到NVIDIA的OpenAI兼容API
  • 可选响应缓存,可配置TTL和大小
  • AI代理的透明凭证注入
  • AES-256-GCM加密的静态机密存储
  • 基于主机和路径匹配的路由机密到端点
优点
  • 开源且自托管,将提供商密钥和数据保留在您的环境中
  • 单一端点简化了跨提供商的客户端集成
  • 内置企业级安全性和治理
  • 为 SaaS 提供商提供多租户隔离
  • 轻量且易于通过Docker部署
  • 缓存响应以减少API调用和延迟
  • 开源且自托管,完全控制凭证
  • 一键安装或Docker即可轻松部署
缺点
  • 需要初始设置和维护服务器
  • 自托管模式缺乏托管的多提供商故障转移(在混合模式下使用otari.ai账户可用)
  • 定价不透明,需联系销售
  • 需要专业技术知识来设置和配置工作流
  • 仅转发到NVIDIA的API,不支持其他云提供商
  • 需要有效的NVIDIA API密钥
  • 默认仅限单用户本地模式;OAuth设置需额外配置
  • 需要自托管基础设施(Docker/PostgreSQL)
适合对象
  • 需要统一LLM API网关的开发人员和团队
  • 需要细粒度访问控制和成本管理的组织
  • 需要安全、可治理的集成平台的企业
  • 需要为客户提供多租户集成的 SaaS 公司
  • 将NVIDIA LLM集成到现有工作流程中的开发者
  • 使用Open WebUI、curl或SDK并希望利用NVIDIA模型的用户
  • 需要安全API访问的AI代理开发者
  • 管理多个AI代理部署及不同凭证作用域的团队

如何使用 Otari?

  1. 1使用Docker部署Otari(例如,使用您的提供商密钥和主密钥运行docker run)。
  2. 2通过管理端点或引导密钥创建虚拟API密钥。
  3. 3将您的OpenAI客户端指向http://localhost:8000/v1,并使用虚拟密钥。
  4. 4使用任何模型提供商发出请求(例如,openai:gpt-4o-mini)。
  5. 5通过/v1/usage端点监控使用情况和预算。

Otari 主要功能

  • 为40多个LLM提供商提供兼容OpenAI的端点
  • 具有范围权限和撤销功能的虚拟API密钥
  • 每个用户和每个密钥的请求前预算执行
  • 使用和支出日志记录,具有可查询的历史记录
  • 内置工具:沙箱代码执行和网络搜索
  • 输入安全护栏(例如,提示注入检测)
  • 独立或混合模式,支持云管理

Otari 使用场景

  • 集中管理多个LLM提供商的API密钥
  • 通过在执行请求前设置预算来控制成本
  • 在不暴露提供商密钥的情况下安全访问LLM
  • 跨团队和应用程序跟踪使用情况
  • 在任何模型上运行自定义护栏和工具

Otari 价格与免费额度

Otari 目前采用 免费 模式。

此工具完全免费使用

自托管开源

Free

Otari是开源的(Apache 2.0),可以在您自己的基础设施上免费运行。

Otari 优缺点

优点

  • 开源且自托管,将提供商密钥和数据保留在您的环境中
  • 单一端点简化了跨提供商的客户端集成
  • 调用前执行预算,防止意外成本
  • 全面的使用跟踪和日志记录

缺点

  • 需要初始设置和维护服务器
  • 自托管模式缺乏托管的多提供商故障转移(在混合模式下使用otari.ai账户可用)
  • 某些高级功能(如原生提供商工具)仅限于特定模型

Otari 最适合哪些用途?

  • 需要统一LLM API网关的开发人员和团队
  • 需要细粒度访问控制和成本管理的组织
  • 希望避免供应商锁定并保持数据隐私的用户

Otari 常见问题

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