AI API 接口

Otari

一个开源的、兼容OpenAI的LLM网关,您自己运行,为40多个提供商提供单一端点,支持虚拟密钥、预算和使用跟踪。

什么是 Otari?

Otari是一个开源代理服务器,通过一个兼容OpenAI的端点,将您应用程序的LLM请求路由到超过40个提供商,处理身份验证、预算执行和使用日志记录。

Otari 与相似工具比较

计价模式免费免费, Freemium免费, 免费试用, 定制定价免费, Freemium
免费额度
主要功能
  • 为40多个LLM提供商提供兼容OpenAI的端点
  • 具有范围权限和撤销功能的虚拟API密钥
  • 每个用户和每个密钥的请求前预算执行
  • 考虑截止时间的LLM请求成本优化
  • 支持OpenAI、Anthropic和Gemini模型
  • 请求不变——相同的模型和参数
  • 五分钟设置
  • 完全自助,无需销售电话
  • MCP 服务器实现开箱即用的集成
  • 使用量计量
  • 灵活的定价模型(使用量、积分、成果、混合)
  • 每个客户的利润率跟踪
优点
  • 开源且自托管,将提供商密钥和数据保留在您的环境中
  • 单一端点简化了跨提供商的客户端集成
  • 显著降低成本(声称平均降低47%)
  • 无需修改现有代码或客户端
  • 快速五分钟设置和自助入门
  • MCP 服务器支持即时代理集成
  • AI原生计费基础设施
  • 支持多种定价模型
缺点
  • 需要初始设置和维护服务器
  • 自托管模式缺乏托管的多提供商故障转移(在混合模式下使用otari.ai账户可用)
  • flex请求增加延迟(首个令牌时间增加约16%)
  • 成本节省仅适用于支持flex的模型
  • 定价细节未公开列出
  • 自定义实施需要技术集成
  • 公开定价透明度有限
  • 主要聚焦AI公司
适合对象
  • 需要统一LLM API网关的开发人员和团队
  • 需要细粒度访问控制和成本管理的组织
  • 运行高容量LLM推理的开发者
  • 希望在不更换模型的情况下降低AI成本的团队
  • AI 代理开发者
  • 代理优先的初创公司
  • AI初创公司
  • 使用基于使用量计费的SaaS公司

如何使用 Otari?

  1. 1使用Docker部署Otari(例如,使用您的提供商密钥和主密钥运行docker run)。
  2. 2通过管理端点或引导密钥创建虚拟API密钥。
  3. 3将您的OpenAI客户端指向http://localhost:8000/v1,并使用虚拟密钥。
  4. 4使用任何模型提供商发出请求(例如,openai:gpt-4o-mini)。
  5. 5通过/v1/usage端点监控使用情况和预算。

Otari 主要功能

  • 为40多个LLM提供商提供兼容OpenAI的端点
  • 具有范围权限和撤销功能的虚拟API密钥
  • 每个用户和每个密钥的请求前预算执行
  • 使用和支出日志记录,具有可查询的历史记录
  • 内置工具:沙箱代码执行和网络搜索
  • 输入安全护栏(例如,提示注入检测)
  • 独立或混合模式,支持云管理

Otari 使用场景

  • 集中管理多个LLM提供商的API密钥
  • 通过在执行请求前设置预算来控制成本
  • 在不暴露提供商密钥的情况下安全访问LLM
  • 跨团队和应用程序跟踪使用情况
  • 在任何模型上运行自定义护栏和工具

Otari 价格与免费额度

Otari 目前采用 免费 模式。

此工具完全免费使用

自托管开源

Free

Otari是开源的(Apache 2.0),可以在您自己的基础设施上免费运行。

Otari 优缺点

优点

  • 开源且自托管,将提供商密钥和数据保留在您的环境中
  • 单一端点简化了跨提供商的客户端集成
  • 调用前执行预算,防止意外成本
  • 全面的使用跟踪和日志记录

缺点

  • 需要初始设置和维护服务器
  • 自托管模式缺乏托管的多提供商故障转移(在混合模式下使用otari.ai账户可用)
  • 某些高级功能(如原生提供商工具)仅限于特定模型

Otari 最适合哪些用途?

  • 需要统一LLM API网关的开发人员和团队
  • 需要细粒度访问控制和成本管理的组织
  • 希望避免供应商锁定并保持数据隐私的用户

Otari 常见问题

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