AI API 接口

Oxlo.ai

Oxlo.ai 是一个隐私优先的 AI 推理 API,为超过 45 个开源模型提供按请求计费的定价。

什么是 Oxlo.ai?

Oxlo.ai 是一个 AI 推理 API,为包括 Kimi K2.6 在内的多种开源模型提供按请求计费的定价,注重隐私,不保留数据。

Oxlo.ai 与相似工具比较

计价模式免费, 免费试用, 付费免费, Freemium免费, 免费试用, 定制定价免费, Freemium
免费额度
主要功能
  • 基于请求的定价(每次 API 调用固定费用,与令牌数无关)
  • 超过 45 个开源和前沿模型,包括 Kimi K2.6、DeepSeek、Llama 和 Qwen
  • 隐私优先:零数据保留,不基于用户提示进行训练
  • 考虑截止时间的LLM请求成本优化
  • 支持OpenAI、Anthropic和Gemini模型
  • 请求不变——相同的模型和参数
  • 五分钟设置
  • 完全自助,无需销售电话
  • MCP 服务器实现开箱即用的集成
  • 使用量计量
  • 灵活的定价模型(使用量、积分、成果、混合)
  • 每个客户的利润率跟踪
优点
  • 可预测的固定费率定价,消除了长上下文请求的意外账单
  • 隐私优先:不保留数据,不基于用户输入进行训练
  • 显著降低成本(声称平均降低47%)
  • 无需修改现有代码或客户端
  • 快速五分钟设置和自助入门
  • MCP 服务器支持即时代理集成
  • AI原生计费基础设施
  • 支持多种定价模型
缺点
  • 免费层限制为每天 60 次请求
  • 对于非常短、低令牌的请求,按请求定价可能不太经济
  • flex请求增加延迟(首个令牌时间增加约16%)
  • 成本节省仅适用于支持flex的模型
  • 定价细节未公开列出
  • 自定义实施需要技术集成
  • 公开定价透明度有限
  • 主要聚焦AI公司
适合对象
  • 在生产环境中运行大型推理模型的团队
  • 寻求可预测 AI 推理成本的开发者
  • 运行高容量LLM推理的开发者
  • 希望在不更换模型的情况下降低AI成本的团队
  • AI 代理开发者
  • 代理优先的初创公司
  • AI初创公司
  • 使用基于使用量计费的SaaS公司

如何使用 Oxlo.ai?

  1. 1在 oxlo.ai 注册并生成 API 密钥。
  2. 2安装 OpenAI Python 或 Node.js SDK。
  3. 3将 base_url 参数更改为 https://api.oxlo.ai/v1。
  4. 4用 Oxlo.ai 密钥替换您的 API 密钥。
  5. 5开始使用标准 OpenAI 兼容代码进行 API 调用。

Oxlo.ai 主要功能

  • 基于请求的定价(每次 API 调用固定费用,与令牌数无关)
  • 超过 45 个开源和前沿模型,包括 Kimi K2.6、DeepSeek、Llama 和 Qwen
  • 隐私优先:零数据保留,不基于用户提示进行训练
  • 无限的智能体工具调用,具有安全故障转移
  • 与 OpenAI 兼容的 API,实现无缝迁移
  • 免费层:每天 60 次请求,无需信用卡

Oxlo.ai 使用场景

  • 聊天机器人与 AI 助手
  • 文档问答与 RAG
  • 文本生成与摘要
  • 图像理解与分类
  • 语音转文字与文字转语音
  • 批量 AI 处理

Oxlo.ai 价格与免费额度

Oxlo.ai 目前采用 免费, 免费试用, 付费 模式。

免费方案免费额度

免费

$0

每天 60 次请求,涵盖 16 个以上模型,包括 DeepSeek V3、Mistral 7B、Whisper 等。

付费方案

专业版

$80/月

每天 1000 次请求,涵盖所有模型,提供 1 天免费试用。

高级版

$350/月

每天 5000 次请求,涵盖所有模型。

免费

$0

每天 60 次请求,涵盖 16 个以上模型,包括 DeepSeek V3、Mistral 7B、Whisper 等。

专业版

$80/月

每天 1000 次请求,涵盖所有模型,提供 1 天免费试用。

高级版

$350/月

每天 5000 次请求,涵盖所有模型。

Oxlo.ai 优缺点

优点

  • 可预测的固定费率定价,消除了长上下文请求的意外账单
  • 隐私优先:不保留数据,不基于用户输入进行训练
  • 广泛的开源和前沿模型选择
  • 只需更改 base_url 即可直接替换 OpenAI SDK

缺点

  • 免费层限制为每天 60 次请求
  • 对于非常短、低令牌的请求,按请求定价可能不太经济
  • 与一些基于令牌的提供商相比,整体模型目录较小

Oxlo.ai 最适合哪些用途?

  • 在生产环境中运行大型推理模型的团队
  • 寻求可预测 AI 推理成本的开发者
  • 注重隐私的组织
  • 长上下文工作负载,如 RAG 和文档分析

Oxlo.ai 常见问题

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