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Polygres

Polygres 将 PostgreSQL 托管的强大功能与本地图遍历、HNSW 向量搜索和混合检索 API 相结合,专为 AI 代理工作流打造。

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Polygres

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什么是 Polygres?

Polygres 是一个一体化数据库平台,集成了 PostgreSQL、本地图遍历(pgGraph)、HNSW 向量搜索(pgVector)和混合检索 API,专为 AI 代理工作流设计。

Polygres 与相似工具比较

计价模式免费, Freemium免费定制定价免费, 付费
免费额度
主要功能
  • 完整的 PostgreSQL 17 实例,符合 ACID 标准
  • 通过 pgGraph 实现本地图遍历
  • 通过 pgVector 实现 HNSW 向量搜索及标量过滤
  • GitHub Pages 托管
  • Jekyll 集成
  • Markdown 内容支持
  • 工作负载监控与异常检测
  • 慢查询识别与优化
  • 自然语言查询转SQL
  • 在加载前根据 ATR 规则扫描技能和 MCP 服务器
  • 实时运行时防护,抵抗提示注入和劫持
  • 用于合规(EU AI Act、NYDFS、DORA)的签名审计证据
优点
  • 在一个数据库内整合了关系型、图和向量能力
  • 核心组件(PostgreSQL、pgGraph、pgVector)开源
  • 免费托管,支持自定义域名
  • 通过 Git 轻松设置
  • 快速的一行命令安装,15分钟完成设置
  • 自托管确保数据留在您的基础设施内
  • 开源 MIT 许可
  • 实时检测与防护
缺点
  • 相对较新的平台,社区支持有限
  • 需要学习 pgGraph 语法以进行图遍历
  • 仅限于静态内容
  • 无服务器端处理
  • 需要自托管和 VPC 设置
  • 未提及免费层级或试用
  • 企业功能需要付费版本
  • 设置可能需要技术专业知识
适合对象
  • 需要结构化、关系型和语义数据的 AI 代理
  • 构建带向量搜索的知识图谱的开发者
  • 开发者
  • 开源项目
  • 数据库管理员
  • 数据工程师
  • 构建和部署AI代理的开发者
  • 需要可审计AI安全的企业

如何使用 Polygres?

  1. 1在 polygres.com 上创建账户。
  2. 2部署包含 pgGraph 和 pgVector 的托管 PostgreSQL 实例。
  3. 3使用任何兼容 PostgreSQL 的客户端、Python SDK 或 REST API 进行连接。
  4. 4编写结合 SQL、图遍历和向量相似性搜索的查询。

Polygres 主要功能

  • 完整的 PostgreSQL 17 实例,符合 ACID 标准
  • 通过 pgGraph 实现本地图遍历
  • 通过 pgVector 实现 HNSW 向量搜索及标量过滤
  • 结合关系型、图和向量查询的混合搜索
  • 基于 Kubernetes 和 Docker 的托管云服务
  • 用于 AI 代理工作流的 Python SDK 和 REST API

Polygres 使用场景

  • AI 代理数据存储与检索
  • 构建具有语义意义的知识图谱
  • 用于检索增强生成(RAG)的混合搜索
  • 大规模存储和查询嵌入向量

Polygres 价格与免费额度

Polygres 目前采用 免费, Freemium 模式。

免费方案免费额度

免费层级

免费

使用免费额度开始部署小型数据库。

付费方案

托管云

联系获取定价

可扩展的云托管服务,提供个性化支持。

免费层级

免费

使用免费额度开始部署小型数据库。

托管云

联系获取定价

可扩展的云托管服务,提供个性化支持。

Polygres 优缺点

优点

  • 在一个数据库内整合了关系型、图和向量能力
  • 核心组件(PostgreSQL、pgGraph、pgVector)开源
  • 符合 ACID 标准,久经考验
  • 易于与现有 Postgres 工具和 ORM 集成

缺点

  • 相对较新的平台,社区支持有限
  • 需要学习 pgGraph 语法以进行图遍历
  • 没有内置的 GUI 用于架构设计

Polygres 最适合哪些用途?

  • 需要结构化、关系型和语义数据的 AI 代理
  • 构建带向量搜索的知识图谱的开发者
  • 寻求统一数据库进行混合检索的团队

Polygres 常见问题

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