AI 开发者工具
Ratel
开源的AI代理上下文工程层，通过选择性地提供相关工具和技能，减少约80%的令牌使用量并提高准确性。
Ratel
什么是 Ratel？
Ratel是一个AI代理的上下文工程层，它使用BM25索引技术，仅选择性地提供与每个对话轮次相关的工具和技能，从而减少令牌使用并提高准确性。
Ratel 与相似工具比较
| 计价模式 | 免费 | 免费 | 定制定价 | 免费, 付费 |
| 免费额度 | ||||
| 主要功能 |
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| 优点 |
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| 缺点 |
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| 适合对象 |
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如何使用 Ratel？
- 1为你的语言（TypeScript、Python、Rust）安装SDK。创建ToolCatalog和SkillCatalog，注册你的工具和技能并附上描述。在你的代理框架中使用searchCapabilitiesTool、invokeToolTool和getSkillContentTool，让Ratel动态选择并调用相关能力。
Ratel 主要功能
- BM25检索引擎，快速确定性地选择工具和技能
- 支持模式感知索引的工具和技能目录
- 渐进式披露：每轮仅注入匹配的能力
- 无需向量数据库或外部基础设施
- 多语言SDK：TypeScript、Python、Rust
- 减少约80%的令牌使用，并从工具过载中恢复准确性
- 每个目录可选用语义和混合排名
Ratel 使用场景
- 降低AI代理令牌成本
- 在大工具集中提高代理准确性
- 管理编码代理的技能和记忆
- 渐进式能力披露
Ratel 价格与免费额度
Ratel 目前采用 免费 模式。
此工具完全免费使用
Ratel 优缺点
优点
- 显著减少令牌使用
- 通过减少工具过载提高准确性
- 开源且免费使用
- 无需外部基础设施（无需向量数据库）
- 支持多种编程语言
缺点
- 需要集成工作来设置目录和工具
- 检索质量取决于工具/技能元数据的质量
Ratel 最适合哪些用途？
- AI代理开发者
- 希望降低API成本的团队
- 处理大型工具集的开发者
- 开源爱好者
Ratel 常见问题
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