AI 開發者工具
Ratel
專為AI代理設計的開源情境工程層,透過選擇性提供相關工具與技能,可減少約80%的Token使用量並提升準確度。
Ratel
什麼是 Ratel?
Ratel 是一個專為AI代理設計的情境工程層,使用 BM25 索引技術,僅為每個對話回合選擇性地提供相關的工具與技能,從而減少Token使用量並提升準確度。
Ratel 與相似工具比較
| 計價模式 | 免費 | 免費 | 客製化定價 | 免費, 付費 |
| 免費額度 | ||||
| 主要功能 |
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| 優點 |
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| 缺點 |
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| 適合對象 |
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如何使用 Ratel?
- 1安裝您所用語言(TypeScript、Python、Rust)的SDK。
- 2建立 ToolCatalog 和 SkillCatalog,並註冊您的工具與技能及其描述。
- 3在您的代理框架中使用 searchCapabilitiesTool、invokeToolTool 和 getSkillContentTool,讓 Ratel 動態選取並呼叫相關功能。
Ratel 主要功能
- BM25檢索引擎,實現快速、確定的工具與技能選取
- 支援結構感知索引的工具與技能目錄
- 漸進式揭露:每個回合僅注入匹配的功能
- 無需向量資料庫或外部基礎設施
- 多語言SDK:TypeScript、Python、Rust
- 減少約80%的Token使用量,並從工具過載中恢復準確度
- 每個目錄可選擇啟用語意與混合排名
Ratel 使用情境
- 降低AI代理的Token成本
- 使用大型工具集提升代理準確度
- 管理編碼代理的技能與記憶
- 漸進式揭露功能
Ratel 價格與免費點數
Ratel 目前採用 免費 模式。
Ratel 優缺點
優點
- 顯著減少Token使用量
- 透過減少工具過載來提升準確度
- 開源且免費使用
- 無需外部基礎設施(不需要向量資料庫)
- 支援多種程式語言
缺點
- 需要整合工作來設定目錄與工具
- 檢索品質取決於工具/技能元資料的品質
Ratel 最適合哪些用途?
- AI代理開發者
- 希望降低API成本的團隊
- 使用大型工具集的開發者
- 開源愛好者