AI 開發者工具

Ratel

專為AI代理設計的開源情境工程層,透過選擇性提供相關工具與技能,可減少約80%的Token使用量並提升準確度。

什麼是 Ratel?

Ratel 是一個專為AI代理設計的情境工程層,使用 BM25 索引技術,僅為每個對話回合選擇性地提供相關的工具與技能,從而減少Token使用量並提升準確度。

Ratel 與相似工具比較

計價模式免費免費免費免費
免費額度
主要功能
  • BM25檢索引擎,實現快速、確定的工具與技能選取
  • 支援結構感知索引的工具與技能目錄
  • 漸進式揭露:每個回合僅注入匹配的功能
  • 七個可破壞的盒子,涵蓋OWASP代理應用十大漏洞
  • 三個引導式模擬,針對串聯故障、人機信任與惡意代理
  • 網路隔離的Docker容器,安全執行
  • 跨雲端、Git 和 Kubernetes 的程式碼到運行時推理
  • 動作閘門對每個 API 呼叫強制執行唯讀策略
  • 沙盒化的 JavaScript 執行以進行並行研究
  • 透過 Jaybase 的僅附加、SHA-256 定址事件歷史
  • AES-256-GCM 加密用於儲存節點有效負載
  • 分類帳、筆記、快照和審計讀取的統一 RBAC
優點
  • 顯著減少Token使用量
  • 透過減少工具過載來提升準確度
  • 以真實方式涵蓋完整的OWASP代理應用十大安全風險
  • Docker隔離防止意外破壞
  • 本質唯讀,防止意外寫入
  • 基於證據的驗證交叉檢查每個發現
  • 具有不可變審計追蹤的權威且安全的會計 CLI
  • 專為 AI 代理整合設計,輸出 JSON
缺點
  • 需要整合工作來設定目錄與工具
  • 檢索品質取決於工具/技能元資料的品質
  • 需要Docker與技術設定
  • 僅限實驗室環境,不適用於生產
  • 需要 LLM API 密鑰,產生代幣費用
  • 僅限於唯讀操作,無法補救
  • 1.0 版前,功能有限
  • 無原生 QuickBooks 匯入(代理需規範化資料)
適合對象
  • AI代理開發者
  • 希望降低API成本的團隊
  • 專注於AI代理漏洞的安全研究人員
  • 建構基於MCP的應用程式的開發者
  • 安全工程師
  • DevOps 團隊
  • 需要安全、可審計會計並支援 AI 代理的小團隊
  • 整合自動化記帳工作流程的開發者

如何使用 Ratel?

  1. 1安裝您所用語言(TypeScript、Python、Rust)的SDK。
  2. 2建立 ToolCatalog 和 SkillCatalog,並註冊您的工具與技能及其描述。
  3. 3在您的代理框架中使用 searchCapabilitiesTool、invokeToolTool 和 getSkillContentTool,讓 Ratel 動態選取並呼叫相關功能。

Ratel 主要功能

  • BM25檢索引擎,實現快速、確定的工具與技能選取
  • 支援結構感知索引的工具與技能目錄
  • 漸進式揭露:每個回合僅注入匹配的功能
  • 無需向量資料庫或外部基礎設施
  • 多語言SDK:TypeScript、Python、Rust
  • 減少約80%的Token使用量,並從工具過載中恢復準確度
  • 每個目錄可選擇啟用語意與混合排名

Ratel 使用情境

  • 降低AI代理的Token成本
  • 使用大型工具集提升代理準確度
  • 管理編碼代理的技能與記憶
  • 漸進式揭露功能

Ratel 價格與免費點數

Ratel 目前採用 免費 模式。

開源

免費

採用 Apache 2.0 / MIT 授權,可自行託管

Ratel 優缺點

優點

  • 顯著減少Token使用量
  • 透過減少工具過載來提升準確度
  • 開源且免費使用
  • 無需外部基礎設施(不需要向量資料庫)
  • 支援多種程式語言

缺點

  • 需要整合工作來設定目錄與工具
  • 檢索品質取決於工具/技能元資料的品質

Ratel 最適合哪些用途?

  • AI代理開發者
  • 希望降低API成本的團隊
  • 使用大型工具集的開發者
  • 開源愛好者

Ratel 常見問題

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